Fluentd 典型的部署架构需要包含两种不同角色：转发器（forwarder），聚合器（aggregator）。
follow_inodes true 这个选项有两个作用：当 path 参数中含 * 通配符时，可以监控相同目录中轮转的日志文件；同时，可以避免 read_from_head true 导致的日志重复问题。
fluent-bit是一种在Linux，OSX和BSD系列操作系统运行，兼具快速、轻量级日志处理器和转发器。它非常注重性能，通过简单的途径从不同来源收集日志事件。
fluentd 作为开源的数据收集框架。C/Ruby开发，支持使用JSON文件来统一日志数据。可插拔架构，支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性，fluentd 的性能已在许多大型服务中得到检验。实际上，一个普通的 PC 机一次可以处理18,000 条消息/秒。
CNCF 和 Fluent Bit 社区激动地宣布，Fluent Bit[1]已经获下载和部署了超过 10 亿次[2]，迅速达到了很少有软件项目能够达到的里程碑。Fluent Bit 正在帮助用户解决云原生、物联网和裸机环境中的复杂可观测性挑战，并嵌入到主要的 Kubernetes 发行版中，它已迅速成为行业标准技术——任何企业可观测性平台的核心要素。
前面基本完成了动网格专题的发布，不过还是有一些内容并没有更新进去，比如说in-cylinder、接触检测、2.5D网格重构等。不过这些都是小技巧，写起来挺麻烦，以后有时间再通过案例视频的方式讲解好了。从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容。
我们在最初的文章中介绍了在 Linux 上安装 Fluentd 的方法，有时候为了做些简单测试，并不需要在服务器上运行 Fluentd。在自己电脑上装一个Fluentd 就可以实现。
Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库，适用于设计师和开发者。
用Vapor连接数据库是一件令人兴奋的事，本篇就来介绍如何使用Vapor来连接PostgreSQL数据库，将数据持久化。
它支持从不同的数据源采集日志和系统指标, 并使用过滤器修改这些数据，然后将其发送到多个目的地.
当你逐渐厌倦了 cmd 的枯燥黑屏、powershell 的单调蓝底，可以来尝试一下使用可定制性更高的终端模拟器。下面是 HelloGitHub 从 GitHub 上收集的一些开源终端模拟器，它们功能丰富，界面美观，可以完美替代掉系统自带的普通终端。萝卜白菜各有所爱，挑挑看有没有让你眼前一亮，整篇文章最靓的那个“仔”。
K8S内部署微服务后，对应的日志方案是不落地方案，即微服务的日志不挂在到本地数据卷，所有的微服务日志都采用标准输入和输出的方式(stdin/stdout/stderr)存放到管道内，容器日志采用的是json格式。
static var leftIDKey: WritableKeyPath<LOUserDevicePivot, Int> = \.userId
WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的基于Windows 的用户界面框架，属于.NET Framework 3.0的一部分。它提供了统一的编程模型、语言和框架，真正做到了分离界面设计人员与开发人员的工作；同时它提供了全新的多媒体交互用户图形界面。
ORM大家都非常熟悉了吧，我相信也有很多朋友正在用自己或者一些公开的框架，而最常用而且强大的，非Hibernate了（Net中为NHibernate）,网上的文档非常多，不过在博客园中，介绍NHibernate的非常少，李哥的NHibernate系列（NHibernate之旅）不失为一个经典，对于新手的我们，需要完全掌握还需要很长一段路，对于新手来说，最初的配置是非常头大的一件事情，好在老赵推荐一个开源的框架Fluent NHibernate，有了它，我们可以完全脱离配置文件，不过博客园中介绍Fluent
「随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中结合作者使用经验，分析和设计 K8s 日志收集实践过程。」
不到六个月前，CNCF 和Fluent Bit[1]社区宣布，Fluent Bit 已被下载和部署超过 10 亿次[2]。Fluent Bit 现在已经将这一成绩提高了两倍，在 10 月初突破了 30 亿大关。
疑问：既然应用能直接向ElasticSearch写日志，为什么我们还需要Logstash,Fluentd等日志摄取器？而且这些日志摄取器组件还成为日志收集的事实标准？
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
程序员进阶网站：https://offercome.cn 大家好，我是Tom哥。 最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。 我对官方文档的部分内容进行了简单整理，通过这篇文章带你看看这个新晋 ORM 框架。 官方文档：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis/wikis 提前声明一下：对于这类个人维护和开发的框架，如果没有充分的了解，一定一定一定不要用在正式的项目上！不然后续遇到问题会很麻烦的！！！我目前对于 Fluent Mybatis 这个框架也仅仅是感兴趣，想要学习一下它的内部设计。 Fluent Mybatis 介绍 何为 Fluent Mybatis？ Fluent Mybatis, 是一款 Mybatis 语法增强框架, 综合了 Mybatis Plus, Dynamic SQL, JPA 等框架特性和优点, 利用 annotation processor 生成代码。 Fluent Mybatis 有什么亮点？ 使用 Fluent Mybatis 可以不用写具体的 XML 文件，通过 Java API 可以构造出比较复杂的业务 SQL 语句，做到代码逻辑和 SQL 逻辑的合一。不再需要在 Dao 中组装查询或更新操作，在 XML 或 Mapper 中再组装参数。 项目地址：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis
你好，我是 Guide。最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。
"本文主要对fluent-bit 1.3版本配置做详细介绍，关注后回复【pdf】获得文档"
fluent-cat 是 Fluentd 提供的一个命令行工具，特别适合于对插件功能的验证性测试。
两台服务器（注：Fluent-bit只支持centos 7以上版本，Fluentd可以支持centos 6版本），host1写日志到本地，然后通过Fluent-bit支持的forward到Fluentd，Fluentd将日志集中写入host2本地存储归档。
使用 PDO 构建的一款 PHP SQL Query Builder http://envms.github.io/fluentpdo/ （译注：修正 https://github.com/envms/fluentpdo）。
由于logstash内存占用较大,灵活性相对没那么好,ELK正在被EFK逐步替代.其中本文所讲的EFK是Elasticsearch+Fluentd+Kafka,实际上K应该是Kibana用于日志的展示,这一块不做演示,本文只讲述数据的采集流程.
Fluentd是用于统一日志记录层的开源数据收集器,是继Kubernetes、Prometheus、Envoy 、CoreDNS 和containerd后的第6个CNCF毕业项目,常用来对比的是elastic的logstash,相对而言fluentd更加轻量灵活,现在发展非常迅速社区很活跃,在编写这篇blog的时候github的star是8.8k,fork是1k就可见一斑.
Ford, 云原生布道师，云原生实验室（CloudnativeLab.COM）创始人 专注于云计算领域数年，目前主要从事容器云平台的建设，推进各类基础设施服务的云原生化，乐于研发效能建设、产品驱动模式探索和敏捷高效的产品研发团队打造，ServiceMesh拥护者，持续交付、敏捷实践者。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说winform能做出漂亮的界面吗_winform界面美化第三方控件,希望能够帮助大家进步!!!
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
如果您不想自己搭建kubernetes环境，推荐使用腾讯云容器服务TKE：无需自建，即可在腾讯云上使用稳定， 安全，高效，灵活扩展的 Kubernetes 容器平台；
不过借助一个叫Fluent.Ribbon的第三方控件，貌似可以修改标题栏的背景颜色。
有时候调试fluent-bit的配置，达到想要的输出效果，并不是件简单的事情，以下通过debug镜像调试fluent-bit采集kubernetes Pod的IP。
流固耦合（Fluid-solid interaction，FSI）计算，通常用于考虑流体与固体间存在强烈的相互作用时，对流体流场与固体应力应变的考察。FSI计算按数据传递方式可分两类：单向耦合与双向耦合。所谓单向耦合，主要是指数据只从流体计算传递压力到固体，或者只从固体计算传递网格节点位移到流体。双向耦合则在每一时刻都同时向对方发送相应的物理量（流体计算发送压力数据，固体计算发送位移数据）。
前面我们介绍了 Grafana Labs 推出了 Loki V2 版本，新版本提供了不少新的特性，这里我们就来介绍下如何在 Kubernetes 上使用新版本的 Loki 吧。
类属性指的是定义在class内部的，而实例属性是则与某个特定的实例(对象)有关。定义过于抽象了，看看例子。
企业无论是已经使用了开源日志收集工具，还是准备选择一款或多款工具，都有必要了解日志收集工具的关键要求。这些要求包括：高数据吞吐量、可靠性、可扩展性、灵活性、安全性以及资源（CPU和内存）消耗等。本文讨论了市面上流行的几款日志收集工具（包括 Logstash、Fluentd、Fluent Bit 和 Vector）及其主要特点。
Fluentd支持从kafka订阅数据，同时支持向kafka发布数据。这两项功能集成在一个插件中：fluent-plugin-kafka，我们在下文中分别称之为输入插件和输出插件。
3.19.2. Format of the Interpolation File
"本文主要对fluent-bit 1.3版本指令做详细介绍，关注后回复【pdf】获得文档"
Microsoft.Maui.Graphics是一个完全采用C#的iOS，Android，Windows，macOS，Tizen和Linux的跨平台图形库。 对于MAUI项目当中绘制的方案是使用不同平台的控件来而非自绘。当然MAUI当中也使用了Microsoft.Maui.Graphics, MAUI Preview9更新中, 引入了新的API能够轻松的将边框、阴影、形状添加到其中。
接着上一篇，今天我们说说ORM中的Mapping。如果你要体验NHibernate的强大，首先你就要学会配置，包括SessionFactory和Mapping的配置。今天跟上一篇一样，会使用传统方式和 NHibernate 进行讲解。如果你要亲手试验一下，可以先看一下“Fluent NHibernate之旅一”，进行一下数据库和SessionFactory的准备。 本节内容： 简单实体映射 使用自定义类型映射实体属性 NHibernate的实体映射（Entity Mapping）做的非常好，虽然不是完美
"本文主要讲解了fluentd的为什么选用fluentd作为核心组件，它的优势是什么"
连贯NHibernate（Fluent NHibernate） 是通过编程方式而不是使用XML配置文件创建NHibernate映射的API。它的目标是在项目中运用NHibernate时减少所遇到的困难，提供更好的可读性、可测试性和编译时的安全性。连贯NHibernate降低了复杂性，并进一步加强了约定胜于配置的原则，即任何一个映射的最常用设置是默认的。 除了编译时的检查外连贯NHibernate还为你的映射的测试提供了一个健壮的API。 连贯NHibernate 1.0已经正式发布，可以从这里获取http:
“ 把日志输出到elasticsearch做业务分析，这大概是最普遍的日志采集用途了”
mybatis generator生成的mapper中，只有一些简陋的基本操作代码。如果要对一张表进行比较复杂的sql操作，或者使用到聚合函数的时候。 在之前的mybatis框架中就只能人工通过硬编码的方式来实现。定义xml或者通过注解来完成。实现这种扩展的sql增强的框架也有很多。 常见的如 mybatis plus,MyBatis Dynamic SQL和Fluent mybatis。目前Fluent Mybatis在一众mybatis 增强框架中最优，现在尝试对fluent mybatis进行使用。
前段时间写了一篇日志收集方案，Kubernetes日志收集解决方案有部分读者反馈说，都是中小企业，哪有那么多资源上ELK或者EFK，大数据这一套平台比我自身服务本身耗费资源还要多，再说了，现阶段我的业务不需要格式转换，不需要数据分析，我的日志顶多就是当线上出现问题时，把我的多个节点日志收集起来排查错误。但是在Kubernetes平台上，pod可能被调度到不可预知的机器上，如果把日志存储在当前计算节点上，难免会出现排查问题效率低下，当然我们也可以选用一些共享文件服务器，比如GFS、NFS直接把日志输出到特定日志服务器，这种情况对于单副本服务没有任何问题，但是对于多副本服务，可能会出现日志数据散乱分布问题（因为多个pod中日志输出路径和名称都是一样的），下面我介绍通过CNCF社区推荐的fluentd进行日志收集。
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