centos的libstdc++版本太低,使用yum install libstdc++提示版本已经时最新版本
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
license: "cc-by-nc-nd-4.0" description: "本文手把手指导如何创建一个可以执行的共享目标文件"
在安装audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -
一些有C++代码的R包可能会用到一些新的C++特性,需要C++11或者C++14。这个问题通常在CentOS/红帽系统上出现,因为系统稳定的要求,这个系列的系统它的C++版本很低。但请读者前往注意了别自己编译新版本的gcc,然后替换掉系统的。这种操作我试过几次,系统基本上就崩掉了。
2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
将tcmalloc作为动态库使用,非常方便,网上有很多资料介绍了。tcmalloc.a也可以以静态链接的方式加入应用程序中,大概因为使用太方便,网上关于这方面的介绍都是一笔带过,但是如果要在动态 库(so)中静态编译tcmalloc,却是有所不同的。 我的项目中有一个so动态库,需要在java中通过jni调用,因为涉及频繁的内存分配操作所以这个so希望用tcmalloc管理内存池以提高系统运行效率,如果使用以动态库方式使用tcmalloc。那么在应用服务器(tomcat)启动的时候,需要先设置LD_PRELOAD参数指向tcmalloc.so,然后执行startup.sh启动tomcat。这样以来,不仅是我的so库,整java程序在运行过程中的所有向操作系统申请释放内存的过程都交给了tcmalloc管理了,其实挺好的。使用这种方案,我的so库代码不需要在编译时链接tcmalloc,什么都不用改变,就能使用tcmalloc。 但是凡事有利就有弊,这个方案带的成本就是在系统安装、维护时稍显复杂:需要在服务器上安装tcmalloc和libunwind(应用系统运行在64位操作系统下),还可能需要修改tomcat启动脚本以加入LD_PRELOAD参数,对工程实施人员的要求比较高。
Linux下动态库文件的文件名形如 libxxx.so,其中so是 Shared Object 的缩写,即可以共享的目标文件。
armv7是ARMv7-A指令集架构的缩写,其中“A”表示“应用程序级别”。ARMv7-A架构是ARM架构的第七代,支持32位指令和地址。它是2011年前的大多数ARM芯片所采用的架构,包括Cortex-A7、Cortex-A9和Cortex-A15等。
so其实就是shared object的意思。今天看了上面的博客,感觉好吃力。赶紧做个笔记记录一下。下面的内容大多都是连接中的,穿插我自己的笔记
linux中共享库以so为后缀(shared object),与Windows下的DLL类似,是在程序运行时动态连接。多个进程可以连接同一个共享库。
本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行。由于windows和linux的本质不同,因此二者库的二进制是不兼容的。
-c create的意思 -r replace的意思,表示当插入的模块名已经在库中存在,则替换同名的模块。如果若干模块中有一个模块在库中不存在,ar显示一个错误消息,并不替换其他同名模块。默认的情况下,新的成员增加在库的结尾处,可以使用其他任选项来改变增加的位置。
要学会制作动态库,必须要有软硬链接知识的基础,大家可以移步至该文章:软链接和硬链接的详解 (Linux系统下)-CSDN博客
Linux下得库有动态与静态两种,动态通常用.so为后缀,静态用.a为后缀。面对比一下两者:
记录一次luaxml编译的解决过程 参考 http://blog.csdn.net/dc_show/article/details/38957991
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
参考链接:https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/70306003
前几天我们项目的日志系统出现了一点问题,但是一直没有时间去深究。 昨天在同事的帮助下,无意中猜了一种可能性,结果还真被我猜中了,于是今天就特别研究了一下,记录下来。
curl是一个成熟的HTTP client库,可以使用cmake在命令行完成交叉编译。
已经大半个月没有更新文章了,大家还记得之前作者写的一篇关于RT-Thread的微内核移植的文章吗?如果不记得没关系。看如下是文章链接。
生产环境使用 Fedora 28, 并且需要搭建一个 Jupyter 的notebook 方便使用,所搭建的Jupyter 支持单人远程 密码访问
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
动态链接库,又称为共享链接库。采用动态链接库实现链接操作时,程序文件中哪里需要库文件的功能模块,GCC 编译器不会直接将该功能模块的代码拷贝到文件中,而是将功能模块的位置信息记录到文件中,直接生成可执行文件。这样带来的好处是可执行文件中记录的是功能模块的地址,真正的实现代码会在程序运行时被载入内存,这意味着,即便功能模块被调用多次,使用的都是同一份实现代码(这也是将动态链接库称为共享链接库的原因)。同样这也带来了缺陷,此方式生成的可执行文件无法独立运行,必须借助相应的库文件。
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
在项目开发时,经常会用到第三方库,也会自己创建动态库给别人或者给自己其他的工程项目使用。
GCC的全称是GNU Compiler Collection,是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言,还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据,这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
gcc有很多关于静态库,动态库的选项如-l,-L,-fPIC,-shared -Wl,-soname,看着很复杂容易混淆,其实静态库和动态库都是应需而生,只要有了一个线索都很容易理解。
python语言调用c语言进行扩展,或者增加程序的运行速度都是特别方便的。同时还能获得与C或者C++几乎相同的执行性能。
今天在编译一个 Go 的项目的时候,然后将可执行文件放在 Docker 容器中运行,发现报错了。报错的信息是这样的。
(1) 动态库的编译 这里有一个头文件:so_test.h,三个.c文件:test_a.c、test_b.c、test_c.c,我们将这几个文件编译成一个动态库:libtest.so。 命令:$ gcc test_a.c test_b.c test_c.c -fPIC -shared -o libtest.so 参考2:都是由C或C++编译出来的 -shared 该选项指定生成动态连接库(让连接器生成T类型的导出符号表,有时候也生成弱连接W类型的导出符号),不用该标志外部程序无法连接。相当于一个可执行文件 -fPIC:表示编译为位置独立的代码,不用此选项的话编译后的代码是位置相关的所以动态载入时是通过代码拷贝的方式来满足不同进程的需要,而不能达到真正代码段共享的目的。 (2) 动态库的链接 这里有个程序源文件 test.c 与动态库 libtest.so 链接生成执行文件 test: 命令:$ gcc test.c -L. -ltest -o test 注:测试是否动态连接,如果列出libtest.so,那么应该是连接正常了 -L.:表示要连接的库在当前目录中 -ltest:编译器查找动态连接库时有隐含的命名规则,即在给出的名字前面加上lib,后面加上.so来确定库的名称 命令:$ ldd test 注: 执行test,可以看到它是如何调用动态库中的函数的。
众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架,在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题,并进行了分析,记录之。
Section 是 Linux ELF 程序格式的一种核心数据表达方式,用来存放一个一个的代码块、数据块(包括控制信息块),这样一种模块化的设计为程序开发提供了很大的灵活性。
Linux下安装Erlang 一、升级openssl # cd /usr/local/ # wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.1s.tar.gz # tar -zxvf openssl-1.0.1s.tar.gz # cd openssl-1.0.1s # ./config --prefix=/usr/local/openssl # vim Makefile --修改CFLAG= -DOPENSSL_THREADS 修改成 CFLAG= -fPIC
入学PhD迎来全新的领域。最近老师让用Verilog实现MFCC算法。就开始疯狂研究。从gayhub上搜到源码,但是由于从来没搞过,所以还是费了一番功夫让它编译成成功了。
在Makefile里,定义CC为"aarch64-linux-gnu-g++ --sysroot=$(MPSOC_ROOTFS)",编译test.cpp,没有错误。如果使用environment-setup-aarch64-xilinx-linux里的设置,在Makefile里不定义CC,编译test.cpp出现下列错误。
在Linux中有两种RELRO模式:Partial RELRO 和 Full RELRO。Linux中Partical RELRO默认开启。
前面我们提到了如果我们不希望把我们的源码提供出来,但是又想提供这个接口给调用者调用,那么这个该怎么做呢?
制作 ar -cr libxxx.a xxx1.o xxx2.o xxx3.o ...
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存,在编译过程中仅简单的引用,因此代码体积比较小。
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
函数指针:其本质是一个指针变量,该指针指向这个函数。简单来说,函数指针就是指向函数的指针。
pip install PyMySQL x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fno-strict-aliasing -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -fPIC -I/usr/include/python2.7 -c build/temp.linux
安装 paddleocr pip install paddleocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错 creating build/temp.linux-x86_64-3.8 creating build/temp.linux-x86_64-3.8/Levenshtein gcc -pthread -B /opt/bdp/data01/anaconda3/envs/pp21/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -Wsi
在python2.7中安装cos-ftp-server出现的一些常见问题,记录下避免再次出现同样的问题
Dlib是较流行的人脸识别的开源库,使用c++编写,里面包含了许多的机器学习算法,在python中也可以使用。Dlib保持着很好的更新节奏,文档也写得相当清晰,涉及到的资源都有标明在哪里下载,是一个优秀的人脸识别开源库。 在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里: Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8 首先我们先使用pip安装下面几个库
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
该文介绍了如何使用Faster R-CNN在CPU上进行目标检测,并总结了在实践过程中需要注意的一些关键点。包括使用预训练模型、修改训练脚本、设置合适的训练参数和优化模型等方面。同时,文章还提供了在CPU上运行Faster R-CNN的示例代码和具体操作流程。
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