生活中常用图片格式有BMP、PNG、JPG、GIF等。BMP图片的显示很简单，可以直接从图片文件里读取RGB数据进行显示.。PNG格式图片显示，直接调用libpng库里的接口函数解码显示；JPG格式图片也一样，调用libjpeg库的接口函数完成解码即可得到原始RGB数据完成显示；如果要在LCD屏上显示GIF图片，那么也是调用giflib库的接口函数完成解码显示。
armv7是ARMv7-A指令集架构的缩写，其中“A”表示“应用程序级别”。ARMv7-A架构是ARM架构的第七代，支持32位指令和地址。它是2011年前的大多数ARM芯片所采用的架构，包括Cortex-A7、Cortex-A9和Cortex-A15等。
最近工作中需要针对freescale的iMX5和iMX6平台做一些arm平台下的系统核心软件包的集成，比如将glib、dbus、pkg-config、libxml2、pixman、gdb、libpng、gcc、gstreamer、ffmpeg、bluez等软件源代码针对arm平台打包成二进制的rpm包以及二进制源代码包.src.rpm。
将新生成的libQt5NetWork、libQt5WebSocket相关的库文件替换；然后再把openssl相关的库libssl、libcrypto放在目标板下
curl命令是利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，1997年首次发行，常用来请求 Web 服务器----可以看做是基于命令行运行的浏览器。它的名字就是客户端（client）的 URL 工具的意思。
SDL系列讲解（一） 简介 SDL系列讲解（二） 环境搭建 SDL系列讲解（三） 工具安装 SDL是什么，能干什么，为什么我们要学习它？ SDL系列讲解（四） demo讲解 SDL系列讲解（五） 调试c代码 SDL系列讲解（六） SDL_Activity流程 前言 我们SDL默认支持的，只能打开BMP格式的图片。然而我们常见的是Png jpg格式的图片，于是我们这节完成SDL借用自带的三方库，来完成加载渲染png等其他图片格式。 SDL_image简介 使用SDL_image，您可以加载
考虑到芒果派MangoPi MQ Quad开发板SoC较强的处理能力，直接在板子上编译安装mjpg-streamer。
我对复古游戏和让我们有今天的生活的电脑历史的保存十分着迷。我认为大多数程序员都有一台帮助他们培养对编程热爱的机器；对我来说，那就是Commodore Amiga。我现在正在恢复几个Amiga，让他们重新工作。这将需要一些时间，但我想要一些可以迅速运行起来的东西，以便使我可以使用操作系统，并完成一些我从来没有完成过的孩子一样的游戏。
参考信息：https://www.fidusinfosec.com/remote-code-execution-cve-2018-5767/
1月9日，腾讯云宣布将开源其服务器操作系统TencentOS内核。相比业内其它版本Linux 内核，腾讯云 TencentOS 内核在资源调度弹性、容器支持、系统性能及安全等层面极具竞争力，特别适合云环境。该系统的开源及应用可帮助客户大幅提升云上资源的利用效率，降低运营成本，同时获得更加安全可靠的业务运行环境。
（2D图形处理的技术其实早在红白机时代就成熟了，6502能做到的事情，Cortex-M自然也不在话下）
*本文作者：kczwa1，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。
1. 下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
最近因为项目需要写了一段时间的 Go ，相对于 Java 来说语法简单同时又有着一些 Python 之类的语法糖，让人大呼”真香“。
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记，想一起系统进阶的同学文末加群交流。
往期周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https:
前几天在研究minigui,照着官方的步骤编译，竟然一堆错，不是缺这库，就是缺那库。好不容易快到了最后一步，竟然再链接时告诉我用的64位系统不兼容32位的minigui。
最新中文版本：9.12.2 更新时间：2022-02-06 本地部署汉化请看：本地部署 汉化请按照下面步骤：
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
我负责的项目A要求有播放在线视频的功能，当时从别人的聊天记录的一瞥中发现百度有相关的SDK，当时找到的是Baidu-T5Player-SDK-Android-1.4s，项目中Demo的so库只有armeabi-v7a 版的，由于需要使用的时候拷贝一些界面和图片资源到现有的项目中，所以我就索性直接打包成了aar，经过一番修改就上线了。
平常在写一些演示文稿的时候会有把某些操作制作成gif图，以加深阅读者的印象。今天和大家介绍一下一个开源gif图制作软件：ScreenToGif。
TNN是腾讯开源的新一代跨平台深度学习推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，由腾讯优图实验室主导，腾讯光影研究室、腾讯云架构平台部、腾讯数据平台部等团队一起协同开发。在经过4个多个月的迭代完善后，TNN新版本v0.3版本正式发布，是首个同时支持移动端、桌面端、服务端的全平台开源版本。TNN新版本在通用性、易用性、性能方面进一步获得提升。
在这公司那么久也没有弄过ndk开发，作为一个做刷卡头和蓝牙pos的安卓开发程序员这点还是很蛋疼，然后现在重新做一个新的项目，因为以前的so库是放在armeabi文件夹下面的，所以不管是安卓4.4以下还是5.0+是都可以用的，然后里面加了下分享的功能，微信和qq分享还好没有so库，但是新浪微博的就不一样了，里面有7中cpu架构文件，再加上百度的定位，操蛋的事情就发生了，如果删除其他文件夹然后新浪分享时异常，还好百度定位的没有崩溃，然后全部保留吧，硬件连接又出错，果断和硬件厂商联系了下，叫他们提供so库，因为so库为二进制码技术有限不能逆向再重新生成多so库。
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大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序，当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的，关于人脸识别算法这一块，虽然有众多的开源库可以用，甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的，个人认为始终达不到准确度的要求，尤其是人脸比对的准确度，这个需要专业的人脸训练模型才行。目前市面上绝大部分的人脸识别库提供的都是X86的或者安卓ios的库，并没有嵌入式linux的库，估计一方面因为嵌入式linux跑的板子性能比较低，还有一个就是依赖特定编译器，版本众多难以提供，市场也小，所以大部分的厂家都没有提供嵌入式linux的开发包，这个就比较鸡肋，所以很多终端厂家最终弃用linux而选用安卓作为载体系统，这样就可以用上高大上的人脸识别库了，比如萤火虫开发板，RK3288 RK3399等。
arm-none-linux-gnueabi-gcc是 Codesourcery 公司（目前已经被Mentor收购）基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM系统中所有环节的代码，包括裸机程序、u-boot、Linux kernel、filesystem和App应用程序。使用时，按照主机平台，可以下载以下任一版本中的一个，结果是一样的：
可以解决mac插普通u盘或者移动硬盘等NTFS硬盘不可写的问题，但是这个软件是收费的
整理一波日常使用 Android Studio 事半功倍的插件。贴出目前的 Android Studio 版本：
一代示波器发布于3年前，去年年底的时候发布了二代示波器，软件性能已经比较强劲，但依然有值得升级改进的地方，经过今年这半年多努力，在二代示波器的基础上再推出网络版，目标只有一个，希望能够在实际项目上帮到大家。
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板，我们就需要编译出针对其他架构的程序。
|-- build （存放系统编译规则及generic等基础开发包配置）
这是Android2.1的源代码的目录结构，可以帮助我们研究Android的源代码。Android源代码的下载请参考官网
没有开发板，如何调试运行arm程序？ 本文主要讲解如何在Ubuntu上搭建arm交叉编译、运行环境。
首先做一下binutils [root@T-bagwell binutils-2.21]# ./configure --build=i686-pc-linux-gnu --target=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/gcc-4.6.0/ --disable-nls --enable-shared --disable-multilib [root@T-bagwell binutils-2.21]# make configure-host [root@T-
从 arm-linux-gnu-gcc -v 中看到 sysroot目录 /usr/arm-linux-gnu/sys-root/ 为空。 从 yum search 中，也没找到对应的包。看来只能手工去下载编译用的head文件和库文件。
宿主机运行的是标准Linux操作系统，编译出的程序却需要在目标处理器（S3C2440@ARM920T）上跑，这就叫交叉编译，编译器叫做交叉编译器。
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该文介绍了交叉编译工具链的使用，包括arm-linux-gnueabi-gcc、arm-linux-gnueabihf-gcc、arm-none-eabi-gcc、arm-none-linux-gnueabi-gcc、arm-none-linux-gnueabihf-gcc、qoriq-elf-gcc等工具的使用方法。
好长时间没有关注WebP的支持性了，乍一看欸好像连QQ浏览器都能完美支持WebP了。很早之前就有关注WebP-Server这一过渡工具，恰好最近糖哥送了博主一台腾讯云无忧轻量，在国内的轻量上部署一番，感受一下WebP带来的提升。
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中，可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
项目遇到一个问题，就是程序在Ubuntu下运行的时候是正常的，至少大部分时候运行是正常的，但是移到开发板上，就会出现段错误。这时候突然想到了GDB，从来都没有接触过调试工具，以前的调试都是使用printf直接打印的方式！！！效率极低！准备鸟枪换炮！！！
方法一： 我们都知道Ubuntu有一个专门用来安装软件的工具apt，我们可以用它来全自动安装arm-linux-gcc。 此方法安装的是最新版的，但是此方法需要翻墙，否则99%会失败，这就是为什么网上大多都用压缩包安装的原因： 首先Ctrl+Alt+T弹出终端，使用如下命令进行arm-linux-gcc的安装：
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42239705
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ，
1. 建立Uboot的SI工程 1.1首先给uboot打上补丁,然后来生成压缩文件
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的，我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候，都是在电脑上写程序，然后在电脑上编译生成可执行文件，最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行，整个过程都是在一台 X86 电脑上。
本文介绍了如何通过修改配置文件、编译内核、创建内核工程、烧写内核到开发板、运行内核、分析内核日志、输出内核转储、调试内核、使用内核调试器等工具和方法，来分析和解决内核问题。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹，用于存放生成的可移植文件：
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行，18.04也没有问题。
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