• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
Window->preference->HadoopMapReduce 设置好Hadoop的安装目录
搭建Hadoop环境(在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建) http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
本篇文章是接上一篇《超详细hadoop虚拟机安装教程(附图文步骤)》,上一篇有人问怎么没写hadoop安装。在文章开头就已经说明了,hadoop安装会在后面写到,因为整个系列的文章涉及到每一步的截图,导致文章整体很长。会分别先对虚拟机的安装、Linux系统安装进行介绍,然后才会写到hadoop安装,关于hadoop版本我使用的是大快搜索三节点发行版DKhadoop。(三节点的DKHadoop发行版可以自己去大快网站页面下载,目前是开放所有权限的,也就是免费版本和付费版本的权限一样,不知道以后会不会限制权限,至少目前是没有的)
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前,我们需要提前规划
工欲善其事,必先利其器,啥都不说,Hadoop下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起,在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。(安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机)。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
1、Hadoop安装前准备工作: 在开始Hadoop安装与配置之前,需要准备的环境:Linux系统、配置JDK环境变量。
开发的大环境是Ubuntu 11.04,Hadoop 0.20.2,MyEclipse 9.1
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
点我去下载,或访问:http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
机器环境 Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 5.8 (Final) Release: 5.8 Codename: Final jdk 版本 java version "1.6.0_45"
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程,本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
---- 软件准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机,主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 该虚拟机中安装了JDK 参考在Linux中安装JDK 该虚拟机可以免秘钥登录自身 参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录 hadoop安装包 下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/ 我用的hadoop2.6.5 ---- 1. 把hadoop安装包上传到服务器并解压 [root@r
这是一篇工具类的文章,工欲善其事必先利其器,要分析调试hive源码,必须搭建一套hive的运行环境。还记得第一次搭建hive源码调试环境,用了一个月的时间,才完全跑通整个调试过程。中间遇到各种各样莫名奇妙的问题,也有好多次想放弃,幸好坚持了下来。
1.1: 安装包下载地址 https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
首先下载Eclipse LUNA,这里注意如果你是想在远程电脑上使用eclipse,也就是hadoop安装在linux下,而你想在win系列的电脑上连接并编写MapReduce程序,那么需要进行一项配置。
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase,呵呵!现在看来这些版本都有些过时了,写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档,一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
本篇文章将从头开始介绍Hadoop大数据平台的一系列搭建工作,主要是搭建的具体操作步骤,思想方面涉及甚少,可以自行补充 虚拟机下载安装 我使用的是VMware station12,下载地址为链接:http://pan.baidu.com/s/1geX11pL 密码:uylp 本软件为注册软件现提供一个注册码AV5R2-8LW53-484RP-H5YQZ-XU8RF,大家也可以自行百度。 centos下载 因为工作中常用的为不带可视化界面的版本,现提供一个centos6.8_64下载,地址点我 cento
修改JAVA_HOME:export JAVA_HOME指向自己的Java安装目录下的default目录
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操作前需要准备: 1.虚拟机镜像:CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 链接:https://pan.baidu.com/s/1O9a-6Sn7riGWG3mVQssTGg 提取码:rud1 2.jdk:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1TdaCDaT_qriDMjbYFyphPw 提取码:qulj 3.hadoop:hadoop-2.7.2.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1Wt0mAUHKJDSYTUM5-u6CYw 提取码:oofe 或者官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/ 上述的如果百度云下载的慢的话,可以去各大开源论坛或者官网下载 博主使用的工具为Xshell,非常方便的一个软件,感兴趣的话可以动动自己的小手,去官网下载
1、在eclipse中开发好mr程序(windows或linux下都可以),然后打成jar包(hadoop-mapreduce.jar),上传到服务器
在Ubuntu下用eclipse连接集群查看文件信息提示9000端口拒绝连接的错误 Cannot connect to the Map/Reduce location: Hadoop1.0.3
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难!
零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算框架,可以处理海量数据。它包括两个核心组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算框架。
#在/export/data/目录中创建a.txt文件,并写入数据 cd /export/data/ touch a.txt echo "hello" > a.txt #将a.txt上传到HDFS的根目录 hadoop fs -put a.txt /
Hadoop是Apache的一个伪分布式文件系统的开源项目。作者名为Doug Cutting,Hadoop项目是他通过Google的发布三篇论文所启发,分别为GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop最受欢迎是致力于搜索大量数据进行分类工具。
SSH免密码认证,其实也很简单,只要玩过Linux的人都会,即使不会通过查找度娘,也很容易就能配置好,我这里因为公司环境的原因的,内,外网两个不同的网段, 没法直接访问,所以我就没法截取图片,把每一步的详细步骤跟大家一起分享,只能通过文字来描述,希望能看懂我写的寒酸的文字:
本文主要介绍在win10上如何安装和使用pyspark,并运行经典wordcount示例,以及分享在运行过程中遇到的问题。
1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装)
进入文件之后,除了127.0.0.1以及::1这开头的两行以外,其余的行全部删除
对于Hadoop Master(ResourceManager/NameNode)节点硬件配置要高一些
Apache Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
1.搭建Hadoop环境需要Java的开发环境,所以需要先在LInux上安装java
2.Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
将java的环境变量配置到【/etc/profile.d/hadoop-eco.sh】
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录,详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》;
菜鸟教程连接:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html
HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障 (SPOF:A Single Point of Failure) 对于只有一个NameNode的集群,如果NameNode机器出现故障(比如宕机或是软件、硬件升级),那么整个集群将无法使用,直到NameNode重新启动
我们在 /etc/hosts 中将该映射关系填写上去即可,如下图所示(一般该文件中只有一个 127.0.0.1,其对应名为 localhost,如果有多余的应删除,特别是不能有 “127.0.0.1 Master” 这样的记录)
注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包, 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的)
后面的启动步骤可以用一步来代替,进入hadoop安装目录的sbin目录,执行:start-dfs.sh 。但建议还是按部就班来执行,比较可靠。
expect命令通过预测远程终端将要显示的提示字符串,自动输入密码或其他用户指定的字符串,实现自动化安装。有关expect命令的使用方法请见:
配置新的hadoop用户 查看是否配置成功 为hadoop用户增加管理员权限 退出重新登陆
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