详情参考 http://hbase.apache.org/book.html#quickstart
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置，默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录，可能会被系统清空，所以最好修改一下
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
前面做了基于Hbase自带Zookeeper的安装配置（参考http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51241641），今天做了个基于独立Zookeeper集群的。 一、实验环境 3台CentOS release 6.4虚拟机，IP地址为 192.168.56.101 master 192.168.56.102 slave1 192.168.56.103 slave2 master作为hadoop的NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager，hbase的HMaster slave1、slave2作为hadoop的DataNode、NodeManager，hbase的HRegionServer 同时master、slave1、slave2作为三台zookeeper服务器 hadoop 2.7.2 hbase 1.2.1 zooeeper 3.4.8 二、安装配置zooeeper
一、实验环境 3台CentOS release 6.4虚拟机，IP地址为 192.168.56.101 master 192.168.56.102 slave1 192.168.56.103 slave2 hadoop 2.7.2 hbase 1.1.4 hive 2.0.0 zookeeper 3.4.8 kylin 1.5.1（一定要apache-kylin-1.5.1-HBase1.1.3-bin.tar.gz包） master作为hadoop的NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager，hbase的HMaster slave1、slave2作为hadoop的DataNode、NodeManager，hbase的HRegionServer 同时master、slave1、slave2作为三台zookeeper服务器
出错的Java文件编码和CheckStyle设置的编码不同。CheckStyle里设置的编码是UTF-8
ZooKeeper可以独立搭建集群，HBase本身不能独立搭建集群需要和Hadoop和HDFS整合。
Atlas 是一个可伸缩且功能丰富、开源的元数据管理系统，深度对接了 Hadoop 大数据组件。
manor学习大数据开发满打满算也有一年了,其中也发现不少好用的大数据开发提升效率的软件,推荐给刚入门/入行的你:
大数据集群搭建之Linux安装hadoop3.0.0_qq262593421的博客-CSDN博客
在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容，开启hbase thrift服务。 修改完成之后scp给其他机器上hbase安装包。
binlog-format可以选择statement,row,mixed，区别在于：
此篇博客主要记录集群安装Hadoop环境的流程及配置讲解。这里的IP已换成192.168.0.*
hbase和hadoop一样也分为单机版、伪分布式版和完全分布式集群版本，这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建。 hbase依赖于hadoop环境，搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境，因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章：hadoop分布式集群搭建。本文中没有按照独立的zookeeper，使用了hbase自带的zookeeper。 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-1.3.1-
本文首先会简单介绍Kylin的安装配置，然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。
在这给大家介绍一个不错的家伙，samba服务。如果您正在犯愁，如何在Windows和Linux之间实现资源共享，就请看看这篇详解，希望能帮您解决困扰。
一、实验环境 3台CentOS release 6.4虚拟机，IP地址为 192.168.56.101 master 192.168.56.102 slave1 192.168.56.103 slave2 hadoop 2.7.2 hbase 1.2.1 hbase与hadoop的版本兼容性，参考 http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites 二、安装hadoop集群 hadoop 2.7.2 安装，参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50681554 三、安装配置hbase 1. 加压缩 tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz 2. 建立软连接 ln -s hbase-1.2.1 hbase 3. 修改三个配置文件 cd hbase/conf vi hbase-env.sh # 添加以下内容
Flink可以运行在所有类unix环境中，例如：Linux，Mac OS 和Windows，一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境，后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境，使用的是Centos7.6版本，JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8)，本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置，不再从零搭建Centos系统，另外对后续整合使用到的技术框架也一并进行搭建，如果你目前已经有对应的基础环境，可以忽略本小节，Linux及各个搭建组件使用版本如下表所示。
关于HugeGraph，官方资料是这样介绍的，它是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。
前面的文章介绍了《Kerberos原理--经典对话》、《Kerberos基本概念及原理汇总》、《基于ambari的Kerberos安装配置》、《Windows本地安装配置Kerberos客户端》，已经成功安装了Kerberos KDC server，也在Ambari上启用了Kerberos，接下来我们再来研究一下如何使用Kerberos。
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。实际上Tomcat是Apache 服务器的扩展，但运行时它是独立运行的，所以当你运行tomcat 时，它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的。
本文通过介绍如何通过Sqoop将MySQL数据导入到HDFS/HBase，以方便后续的大数据计算和分析。主要包括以下步骤：安装和配置Sqoop，创建数据库和表，使用shell脚本生成测试数据，导入到HDFS和HBase。
一、Pinpoint简单介绍 Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。一般来说，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可能要调用多个服务，每个服务可能又会调用其它服务，最终将结果返回，汇总到页面上。如果某个环节发生异常，工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的，Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，方便工程师能够快速定位问题。Pinpoint开源在了github上，可以用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小（只增加约3％资源利用率），安装agent是无侵入式的，只需要在被测试的Tomcat中加上3句话，打下探针，就可以监控整套程序了。
当我把hadoop、hbase安装配置（具体参考这里）好了之后，启动hbase的shell交互模式，输入命令却出现了下面这样的错误： ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 这是为什么呢，Master为什么没有启动起来呢？ 查看logs目录下的Master日志，发现有以下信息： 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.
大家好，许久没更新了，这段时间忙着换工作和交接过度（对，换工作了）；另一方面，这段时间试着搭建了一下分布式集群，本来打算跟大家详细分享一下，由于是零基础，中间还有好多没弄清楚，所以先简单分享几种安装思路： 搭建Hadoop、Spark分布式集群，前面的几步一样： 装虚拟机，我用的是Vmware Workstation，装Ubuntu或CentOS系统； 开启系统的root用户； 复制若干台虚拟机； 每台都安装ssh，实现这若干台虚拟机的免密码通信。 之后： 你可以纯手动来安装、利用Ambari半自动安装、或
Windows下MySQL数据库安装配置详解 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本：5.6.21 下载地址：
opentsdb是基于Hbase的时序数据库[时间序列数据库]。不具备通用性，主要针对具有时间特性和需求的数据，如监控数据、温度变化数据等。opentsdb说是数据库，但并不能称作为数据库，他是在Hbase(HBase才是具有存储功能的)的基础上，进行数据结构的优化和处理，从而适合存储具有时间特性的数据，同时提供特定的工具进行查询等操作。
FCN-4是一个应用于音频自动标注的全卷积神经网络。使用该网络完成音频标注任务时，首先需要使用python的音频处理工具包Librosa提取音频的时频特征，针对mp3格式的音频文件，Librosa读取音频文件的工作依赖音频处理后端ffmpeg完成，因此要求使用该网络进行mp3音频自动标注任务的环境具备Librosa依赖库和ffmpeg。
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Map Reduce什么的我是不懂啊。 今天是帮马同学搭建Hadoop。 用的2.2.0版本，结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告。 Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的，而我们的机器是64位。 解决的办法就是重新在64位的机器上编译hadoop。 恰好马同学刚刚步入linux用户的行列，连机器上的Ubuntu都是新装的，因此，为了编译hadoop，一切都得从头配置。
Android Studio 是基于 IntelliJ IDEA 的、Google 官方的 Android 应用集成开发环境 (IDE)。我们在官网上找到最新版（截止至本文定稿，最新版为 3.4），下载后启动安装文件，剩下的就是按照系统提示进行 SDK 的安装和工程配置工作了。配置完成后，我们打开 AVD Manager，点击“Create Virtual Device”按钮创建一台 安卓手机模拟器，至此 Android Studio 的安装配置工作就完成了。
“ 本文介绍在云端kylin数据迁移的实现方案以及在迁移过程中的遇到哪些问题,并给出了问题解决方案.本次迁移中涉及到的hbase cube表1600+,model数量80+,project 10+”
说到Hadoop的起源，不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google。Google（自称）为云计算概念的提出者，在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS（Google File System），从此文件系统进入分布式时代。除此之外，Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架，让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算，也让许多互联网公司能够从IOE（IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储）中解脱出来，例如：淘宝早就开始了去IOE化的道路。然而，Google之所以伟大就在于独享技术不如共享技术，在2002-2004年间以三大论文的发布向世界推送了其云计算的核心组成部分GFS、MapReduce以及BigTable。Google虽然没有将其核心技术开源，但是这三篇论文已经向开源社区的大牛们指明了方向，一位大牛：Doug Cutting使用Java语言对Google的云计算核心技术（主要是GFS和MapReduce）做了开源的实现。后来，Apache基金会整合Doug Cutting以及其他IT公司（如Facebook等）的贡献成果，开发并推出了Hadoop生态系统。Hadoop是一个搭建在廉价PC上的分布式集群系统架构，它具有高可用性、高容错性和高可扩展性等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。
整理 | 万佳、核子可乐 当今，数据库可以说是网络空间中每一项技术的实现基石。随着世界各地越来越多边缘智能设备接入互联网，敏感数据暴露的风险也在随之提升。过去几年，大规模数据泄露事件越来越司空见惯，百万甚至千万条记录的大规模泄露事件层出不穷。泄露的原因之一，就是直接接入互联网的数据库存在安全性差 / 未经验证保护的问题。 最近，RedHunt 实验室对网上公开的数据库进行研究，结果令人震惊： 21387 个未经验证保护 / 公开的 MongoDB 数据库 20098 个暴露的 elasticsearch 实
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
这篇主要是记录Linux下安装Node及memcached遇到的问题及安装配置过程，方便日后查阅
Otter-入门篇2(Manager安装配置) 前言 上一节已经简单介绍了Otter的基本信息,本节我们就来开准备搭建一个我们自己的Otter环境,因为一个Otter需要Manage+node+数据库
LAMP是 linux Apache MySQL PHP的简写，即把Apache MySQL PHP 安装在linux系统上，组成一个环境来运行PHP网站。这里的Apache是httpd服务。这些可以安装在一个机器上，也可以安装在多台机器上，但是httpd和PHP安装在一台机器上（php作为httpd的一个模块存在的。 他们两者必须要在一起，才能实现效果）
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
配置文件都在/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.2/libexec/etc/hadoop
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
1 下载安装详情请点击Jmeter安装配置详细教程或者复制链接在浏览器打开：https://blog.csdn.net/NoamaNelson/article/details/109118031图片2 工具目录介绍图片目录说明 bin各项配置文件（日志设置、JVM设置等）、启动文件（JMeter启动快捷方式、示例脚本等）等docsJMeter API离线帮助文档，web方式 extrasJMeter辅助功能，提供Ant、Jenkins持续集成libJMeter组件以jar包放在lib/ext下，也可存放扩展
因为 Python 是跨平台的，它可以运行在 Windows、Mac 和各种 Linux/Unix 系统上。目前，Python 有两个版本，一个是 2.x 版，一个是 3.x版，这两个版本是不兼容的。本草根安装的是 3.6.1 版本的。
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 openEuler 22.03 LTS SP3 安装配置 Docker。
分享下CentOS6环境单服务器FastDFS+Nginx+fastdfs-nginx-module 安装配置简单过程笔记。
欢迎开启Go语言的学习之旅！作为一款简洁、高效且专注于现代软件开发需求的编程语言，Go（又称Golang）以其清晰的语法、强大的并发支持和卓越的性能赢得了全球开发者的青睐。本篇博客将带领您从零开始，完成Go语言的安装配置，并编写您的第一个“Hello, World!”程序，以此初步领略Go的魅力。
链接: https://pan.baidu.com/s/1Tut2CcKoJ9-G-HBq8zexMQ 提取码: v75v
LNMP（Linux-Nginx-MySQL-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Nginx网络服务器，MySQL数据库，PHP编程语言，所有组成产品均是免费开源软件，这四种软件组合到一起，成为一个免费、高效的网站服务系统。
PHP即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言，与C语言类似，是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。 原始为Personal Home Page的缩写，已经正式更名为 “PHP: Hypertext Preprocessor”
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