现在熟练使用Linux已经成为IT人员的必备技能了，学会一些使用小技巧，能帮助您更好的使用Linux系统，今天就来介绍一番。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-history.html
大神终究是孤独的，在Linux这条路上，有太多的人，而我们走着走着就分离了，我们在各自的道路上按照我们自己的方法去寻找着属于我们的道路，属于我们的那一片领土！ 第一天 我们从3开始 3、echo
长选项： --word --long, --direcotry 长选项一般不合并使用
history命令学习 如果你经常使用Linux命令，那么使用history命令无疑会提升你的工作效率。 主要用于显示历史指令记录内容, 下达历史纪录中的指令 。 [root@zhang user1]# help history history: history [-c] [-d offset] [n] or history -anrw [filename] or history -ps arg [arg...] Display or manipulate the history
在“/etc/lilo.conf”文件中加入三个参数：time-out,restricted,password。这三个参数可以使你的系统在启动lilo时就要求密码验证。
Linux是一个多用户的操作系统。多用户意味着每个用户登录系统后，都有自己专用的运行环境。而这个环境是由一组变量所定义,这组变量被称为环境变量。用户可以对自己的环境变量进行修改以达到对环境的要求。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
在渗透完成之后，为了减少被发现和追溯的概率，攻击者有必要清除自己的攻击痕迹，本文分别对windows和linux上清理痕迹的方式做一个总结。
一、什么是history 在bash功能中，它能记忆使用过的命令，这个功能最大的好处就是可以查询曾经做过的举动！ 从而可以知道你的运行步骤，那么就可以追踪你曾下达过的命令，以作为除错的工具！
命令历史 # cat /root/.bash_history //存放历史命令的地方 # history //查看命令历史的条数 # echo $HISTSIZE //查看可以保存的条数 # vim /etc/profile //改变变量HISTSIZE的值 “/HISTSIZE” 去搜索 # source /etc/profile //这样才能使我们刚刚修改的值生效 # vim /etc/profile →在HISTSIZE下增加 HISTTIME
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body>
1、在脚本中由于是在另外一个shell中进行语句的执行，所以history显示的是脚本运行的shell的history语句，而不会显示你执行该脚本的终端中的history
数据库删除数据咱都知道，简单的说就是当一条数据对企业没用后，一般人可能会选择删除这条数据。
history是一条非常实用的shell命令，可以显示出之前在shell中运行的命令，配合last显示之前登录的用户，就可以追溯是哪个用户执行了某些命令。以下详细说明history使用中常见的命令或技
在mysql5.5版本之后新增了performance_schema的数据库用于监视数据库性能，该数据库中表的引擎都是performance_schema。PS数据库默认是关闭的，其中的表都是内存表，不存储在磁盘中，在服务器重启后数据消失。在数据文件performance_schema目录下只有表结构文件不存在数据文件，对这些表的改变不会记录到binlog中。数据收集是通过修改服务器源代码来实现的，不存在与PS相关联的单独线程。PS数据库消耗很少的性能，官方文档介绍即使将PS中所有监控项开启也不会对mysql server性能造成太大影响。
显示或操作历史列表。 命令语法 history [-c] [-d offset] [n] history -anrw [filename] history -ps arg [arg...] 命令功能 显示历史列表。 操作历史列表。 命令选项 -a 将当前内存的历史记录追加(append)到历史文件中 -n 从历史文件中读取当前内存记录里未读取的行输出 -r 从历史文件中读取所有记录附加到内存历史记录 -w 从内存历史中读取数据覆盖到历史记录文件中，可以指定文件保存记录 -p 将参数输出为列表，但不
其他的监控系统是将数据存储在rrd数据库里面，不存在数据库越来越大的情况，这跟数据库的环形存储特性有关系。zabbix不管是采用分布式架构还是传统的服务端与客户端直接相连的模式，最终都是将数据存储在mysql里面。
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
应该是去年的时候开始接触openfire，当时在分析后发现基于xmpp协议的openfire已经具备了群聊的功能。也就没太当回事，觉得加点功能就可以做成类似于QQ群的那种模式。后来仔细了解后才发现并不是这么简单：
zabbix：172.16.128.16；zabbix_web：172.16.16.16/zabbix
今天写了一个sql，主要目的是查询分组后最新的一条数据，原本的关系是1对多，想通过分组后实现1对1的逻辑关系，而且要保证分组后的数据是按照创建时间排序，确保是最新的一条。
2020-06-02首页和商详页又产生了2条访问数据，该两条即为2020-06-02新增的数据，表更新后，dt分区2020-06-02新增2条数据（标红），此时数据表如下：
交互接口，前面简单介绍了shell的使用，通过shell用户就可以和系统进行交互，也可以称shell为命令解释器，我们通过shell来实现Linux系统操作功能。
shell：命令解释器，是Linux 系统的用户界面，提供了用户与内核进行交互操作的一种接口，它接收用户输入的命令并把它送入内核去执行。
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账号基本安全 1、 注释不要的账号 前面加#可以注释掉 /etc/passwd /etc/group 原则：最小的权限+最少的服务=最大的安全 1、 将非登录用户的shell设为/sbin/nolo
2.报错：TypeError: list indices must be integers or slices, not WebElement
MongoDB作为NoSql数据库中的典型代表，在分布式项目中广泛应用于存储格式灵活的JSON类型数据。在笔者的上一篇文章重点推荐一个基于SpringCloud的电商微服务项目mall-swarm的微服务项目中也用到了MongoDB, 因此为了深入学习这个微服务项目，咱们有必要对MongoDB有个入门的学习。至少得在自己的电脑或者服务器上安装好MongoDB服务，并学会一些基本的CRUD操作。本文笔者就来领大家学会Windows和Linux环境下安装最新稳定版本的MongDB 6.0.2版本服务，并使用学会一些基本的CRUD shell命令操作。
本文讲解LINUX下用户/用户组，文件属性及修改，SUDO免密登录，SSH互信免密登录，VIM，history等命令操作实践。
该条语句将会从表 orders_history 中查询offset: 1000开始之后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据（1001 <= id <= 1010）。
我们当前掌握的网络类型，统称为feed forward网络。这种网络的特点是，当我们把很多条数据输入网络进行训练时，网络没有“记忆性”，也就是网络认为前一条输入的数据与下一条输入的数据之间没有任何联系。然而在实际运用中，输入的数据间往往存在着强联系，特别是在自然语言处理中。
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。
原文：https://www.enmotech.com/web/detail/1/804/1.html
这部分将涉及常用的各类linux命令和一些系统高级管理特性，尤其是shell script的创建，这部分在系统自动化运维时会很有作用。 在进入bash介绍之前，首先需要介绍vim编辑器，虽然现在的编辑
由于HUE中的数据过多，导致HUE运行很缓慢，经过查询，发现HUE元数据库中的desktopdocument2表很大，有几十万条数据，经过查看表结构发现，desktopdocument2中有一个字段lastmodified，值是一个时间戳，为了减轻HUE的负担，直接删除了lastmodified小于三个月前的所有数据，结果登陆HUE后发现HUE的收藏夹无法打开，并且所有的查询记录都无法显示了。
当然了，我这种人怎么可能按照官方文档按部就班的去研究，我肯定是先 fuzz 一波了，没错，我是手动 fuzz
最近项目一直在迭代更新，没有什么新的东西做，所以拿出来一个搜索的小模块分享下，功能就是输入关键字能出来相关字的联想吧，删除一些字的时候顺带可以保存上一段的联想，从外观上来看，效果还罢了，这里分享给大家，可以供大家看看。
如果你经常使用 Linux 命令行，那么使用 history（历史）命令可以有效地提升你的效率。本文将通过实例的方式向你介绍 history 命令的 15 个用法。
深度学习的广泛运用之一就是对文本按照其内容进行分类。例如对新闻报道根据其性质进行划分是常见的应用领域。在本节，我们要把路透社自1986年以来的新闻数据按照46个不同话题进行划分。网络经过训练后，它能够分析一篇新闻稿，然后按照其报道内容，将其归入到设定好的46个话题之一。深度学习在这方面的应用属于典型的“单标签，多类别划分”的文本分类应用。 我们这里采用的数据集来自于路透社1986年以来的报道，数据中每一篇新闻稿附带一个话题标签，以用于网络训练，每一个话题至少含有10篇文章，某些报道它内容很明显属于给定话题，
一个查看历史命令的使用率工具， 因为看到oh-my-zsh项目中的zsh_statsfunction 后有感仿照开发了一个。 本项目不仅支持zsh_history而且支持bash_history 。 还有可扩展的趋势.
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