我正在Ubuntu16.04LTS主机上运行几个LXD容器。所有的机器都在破坏64位的Linux。
Linux <hostname> 4.4.0-36-generic #55-Ubuntu SMP Thu Aug 11 18:01:55 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
我使用ACL (getfalc/setfacl)来配置跨不同容器共享的主机挂载文件夹的权限。虽然这在一般情况下很好,但是对于某些文件夹,我得到了错误消息:
getfacl: <folder name>: Value too large for defined
我运行存储在linux服务器路径中的构建,例如用户/aaditya/builds/ build1 /bin/我写了一个api,它接受linux挂载路径作为输入例如API- takeimage,..//xyz.bmp当我运行它时捕获镜像并存储在build1文件夹中,但是当我执行takeimage,..//..//build2/时,没有镜像存储在build2文件夹中,其中build2的路径是用户/aaditya/builds/build2/ how to mount user/aaditya/builds/build2/因为API使用linux系统调用来写入文件。
我被告知要将“连接跟踪”实用程序(http://linux.die.net/man/8/conntrack)用于某种目的。
现在,正如描述中所写的那样:
conntrack -L
Dump the connection tracking table in /proc/net/ip_conntrack format
因此,我在/proc/net/ ip _ in中找到了日志文件,并且它在每个ip连接轨道上都会实时更新,但是当我键入“conntrack”时,就找不到它了。它是一个带有Linux2.4.20版本的d-link路由器
如果他们更改了名称或隐藏在某个地方,我如何找到使用该
我使用的是Ubuntu18.04 (64位),我试图使用一个使用cupy的函数对一些数据进行重采样,但收到了错误AttributeError: type object 'cupy.core.core.Indexer' has no attribute '__reduce_cython__'。我看到一个带有相同错误的issue on github,这表明这是由于版本不匹配或缺少依赖项所致。 首先,我尝试使用conda更新cupy,但是当我尝试导入cupy时,我得到了一个错误,提示cupy没有正确安装,并建议尝试使用pip install cupy --no-ca
我正在为库瑟拉的每个专业人员编写Python的作业7.1。任务如下:
“编写一个程序,提示输入文件名,然后打开该文件并读取该文件,并以大写格式打印该文件的内容。使用文件words.txt生成下面的输出。您可以在下载示例数据。
在用atom编写代码并在Linux终端上运行它时,我发现它不起作用(请记住,我确保将提供给我们的文件words.txt保存在我通常启动python时所在的文件夹中)。但是,当我在基于网络的python自动评分程序中运行这段代码时,我发现代码运行得很好。下面是:
# Use words.txt as the file name
fname = input("Ente
这是我的Dockefile
FROM ubuntu:latest
MAINTAINER mazzy
WORKDIR /tmp
RUN apt-get update && apt-get install -y wget
RUN wget http://nodejs.org/dist/v0.12.0/node-v0.12.0-linux-x64.tar.gz
RUN tar xvf node-v0.12.0-linux-x64.tar.gz
RUN cp -r node-v0.12.0-linux-x64 /usr/local/
WORKDIR /usr/local
RU
几天前,我开始学习FORTRAN,当我尝试“取消”一个指针时,我偶然发现了一个错误。代码编译时没有任何缺陷,但输入变量后,这就是它显示的内容。我也知道这个问题是由‘runs’命令引起的,因为如果我注释行,程序就会运行,没有任何错误。
代码:
program demo1
implicit none
TYPE :: Neuron
real :: val = 0
real :: w1 = 1, w2 = 1
TYPE(Neuron), pointer :: vertex1, vertex2
end TYPE Neuron
TYPE ::