我试图在Centos 5中构建OpenJDK 9。
sh ./configure --disable-warnings-as-errors
make all
我得到了以下错误。
Building target 'all' in configuration 'linux-x86_64-normal-server-release'
/root/jdk9/build/linux-x86_64-normal-server-
release/support/native/java.base/libjava/io_util_md.o: In function
`hand
当我尝试使用套接字发送HTTP请求包时,速度非常慢。得到回复需要大约30秒,而在任何其他语言中,使用相同的基本代码则需要1秒。
use std::old_io::BufferedStream;
use std::old_io::TcpStream;
fn main() {
let mut reddit = BufferedStream::new(TcpStream::connect("reddit.com:80").unwrap());
reddit.write_all(format!("GET / HTTP/1.1{0}User-Agent: cur
在Ubuntu8.04主机上安装VMware服务器2.x时,我们遇到了性能问题。当主机系统生成IO负载(例如,复制大型文件作为备份操作的一部分)时,来宾(也是Ubuntu8.04)会变得异常迟钝和缓慢(简单的Apache HTTP请求需要5秒而不是通常的200 is )。
我们试图优化VM的各个方面,但问题仍然存在。如果主机IO负载很高,在linux下是否存在具有VMware性能的已知错误?有办法解决这个问题吗?这只是Ubuntu系统的一个问题,还是您以前在其他系统上见过?谢谢!
我正在运行以下命令-
conda install -y --file b.txt -p <env_path>
b.txt含量-
cudnn=6.0.0
我得到了以下错误-
Fetching package metadata .............
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- cudnn 6.0.0
We have searched for the packages in the following channels:
- https://repo.contin
我有来自linux 32的最新的anaconda版本。我正在尝试用命令安装qutip
conda install qutip
但包裹不见了。我已经试过加入康达锻造频道了。
知道为什么那个包裹不见了吗?根据,这应该是安装软件包的一种可能方式。
Error message:
Fetching package metadata ...........
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- qutip
We have searched for the packages in the following
我对我的Makefile有个很混乱的问题
我正在使用它构建一个具有条件编译的linux和windows的单元测试可执行文件。
对于从src代码构建对象文件的规则,它遗漏了某些文件。它似乎没有一个模式,比如所有丢失的文件都来自某个特定的目录--它只是随机地将我的src文件中的一些输出出来。
我的Makefile看起来如下:
TARGET := test_glamdring2
program_NAME := $(TARGET)
#WIN32 - need to install hg on WIN32 platform for this line to work
#HGVERSION:= $(sh
我首先尝试在Conda中安装带有通道默认值的tensorflow=2.4.0,但是它导致了一个错误:
conda install tensorflow=2.4.0
错误:
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- tensorflow=2.4.0
Current channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64
- https
在花了半天时间在网络上挖掘之后,我仍然找不到为什么我的员工节点没有得到正确的标签。我在AWS中的自动缩放组中有我的工作节点,我使用AWS云提供商和Kubeadm来提供我的集群。在我的主节点和工作节点出现之后,我没有看到适当的标签,比如分配给主节点中的工作节点的可用性区域,如下所示:
# kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
ip-10-100-128-9.ec2.internal Ready <no
我想打电话给hlist_nulls_add_head_rcu来管理我的列表,但是gcc给出了很多错误信息如下:
|| ./include/linux/rculist_nulls.h: In function ‘hlist_nulls_add_head_rcu’:
/home/river/Desktop/kernel/linux-4.9.82/./include/linux/compiler.h|518 col 38| error: call to ‘__compiletime_assert_97’ declared with attribute error: Need native word
我在Ubuntu 16.04上运行,我遇到了Anaconda的问题。由于软件包不一致,我无法再安装、更新或删除软件包。 $ conda info
NVIDIA: no NVIDIA devices found
active environment : None
shell level : 0
user config file : /home/ubuntu/.condarc
populated config files : /home/ubuntu/.condarc
conda version : 4.7.5
c
我想知道是否有人能够使用python中的tephi模块来绘制tephigram。当我尝试的时候,我得到的错误是没有模块等值线。我尝试使用pip安装isopleth,如下所示
pip install --upgrade isopleths
我得到了以下信息
Collecting isopleths
Could not find a version that satisfies the requirement isopleths (from versions: )
No matching distribution found for isopleths
使用蟒蛇
conda install is
conda create -n EvnName python=3.6将我的环境安装在用户主目录中,而不是安装在Anaconda安装目录的/data/anaconda3/envs中
conda信息为我提供了
Current conda install:
platform : linux-64
conda version : 4.3.30
conda is private : False
conda-env version : 4.3.30
conda-build version : not installed
python version