JVM 调优是一个很大的话题,在回答“如何进行 JVM 调优?”之前,首先我们要回答一个更为关键的问题,那就是,我们为什么要进行 JVM 调优?
随着系统自身数据量的增长,访问量增加,系统的响应通常会越来越慢,或者是新的功能在性能上无法满足修去,这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程,涉及的方面有:硬件,操作系统,运行环境软件和应用本身。
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
到目前为止,我们已经对 Jvm 进行了简单的了解,知道了 Jvm 运行时各种各样的内存结构,各种垃圾回收机制以及各种对应的垃圾收集器及其配置。而我们整个 Jvm 系列的最终目标不当仅仅以了解基础理论为终点,理论总应作为实践的工具。接下来,我们开始了解 Java 性能优化的最后一环:Jvm 性能调优。
大家好,今天跟大家就CPU、磁盘、网络及内存方面的问题,聊聊如何排查和调优。 CPU过高,怎么排查问题 linux内存 磁盘IO 网络IO java 应用内存泄漏和频繁 GC java 线程问题排查 常用 jvm 启动参数调优 linux CPU 过高,怎么排查问题 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
本次分享的均会以实战项目为切入点,来分享实战经验,不会讲太深入的理论知识。以项目为导向,让工作三、四年的小伙伴都可以轻松进入学习。不会过多的讲解具体细节问题。可以提问细节内容,兼实战为主。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
这是关于JVM的第六篇文章,前面写了五篇关于JVM的文章,都是一层一层带着大家来深入的认识JVM,关于JVM的基本用到的知识都讲解过了。
但是这样写感觉不够高级,写的东西太多也太乱,无法指引面试官问我已经准备好的面试题,这个就相当于面试官随意的问了,这么写没意义,所以我需要把面试题提前准备好,按照准备的面试题改造技术亮点。
1. 参与项目后端的设计、开发工作,承担核心功能模块的代码编写,确保项目进度和质量;
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
简单的说:每次请求服务器,服务器会给客户端发送一个动态值,但服务器会每次校验客户端是否携带该值并做对比,如果每次请求携带值与发送的值是正确就放行,如果不正确就返回失败获取其他步骤。
通常来说,任何系统调优的目标都是为了满足系统常见的非功能性需求,而性能则是众多非功能性需求中最重要的一个。
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用[服务器],在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。对于一个初学者来说,可以这样认为,当在一台机器上配置好Apache 服务器,可利用它响应([标准通用标记语言])下的一个应用页面的访问请求。实际上Tomcat是Apache 服务器的扩展,但运行时它是独立运行的,所以当你运行tomcat 时,它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的。 –来自百度百科
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
Java 开发人员的编程利器。功能非常强大。有很多好用的插件,个人觉得界面「UI」比「Eclipse」好看。
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
性能瓶颈的表象:资源消耗过多、外部处理系统的性能不足、资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求。
这里,我们先来说说什么是VM吧,VM的中文含义为:虚拟机,指的是使用软件的方式模拟具有完整硬件系统功能、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统,是物理机的软件实现。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
转载自 https://www.cnblogs.com/thingk/p/6840585.html
https://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
学习路线图往往是学习一样技术的入门指南。网上搜到的Java学习路线图也是一抓一大把。
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
这是陈东景于2021年8月22日晚11点45分原创作品,转载请标明出处!!!!
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。
我们将编写的应用程序打包为Jar可执行文件后,如果在Linux服务器环境下,可直接使用java -jar xxx.jar命令运行应用程序,不过当我们关闭命令窗口后启动中的应用程序也会停止,那我们需要通过什么方式才可以成为后台服务方式运行呢?
Linux/Unix like OS 的文件系统中每个目录树中的节点,只包含了文件名和 Inode number Inode number 所找到对应于文件名的Inode 节点 Inode 节点中才真正记录了文件的大小/物理地址/所有者/访问权限/时间戳/被硬链接的次数等实际的 metadata IO 操作的时候,需要的资源除了磁盘空间以外,还要有剩余的 Inode
最近,有不少朋友来找我聊,作为java开发者,到底需要掌握哪些技能才能在这行业混下去,不至于找不到工作。
JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹。
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
双非渣硕,本以为简历都过不了...,还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了,看宣传是说有海量HC,机会多多,本着涨涨面经的心理,然后就投递了一下杭州那边的Data部门,首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥,非常热心的帮我跟踪进度,因为中间还出了一些小插曲(我投错部门了。。。),还是热心的小哥哥帮我联系HR,最后把我转到想要投递的部门了,我投的是java后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的,还有就是我之前准备面试的一些 笔记(大佬请轻喷..)
3.算法题三: 给一数组,让你找一对满足i<j<k && a[i]<a[j]<a[k] 的i和j和k (O(N)时间复杂度 O(N)空间复杂度)
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架(ibatis或hibernate)、模板引擎(velocity)、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有很强的分
Java是一种广泛使用的高级编程语言,其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而,要真正掌握Java编程,理解Java虚拟机(JVM)和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓,重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
最近做了一些JVM监控与调优的事情,算是第一次实践,还比较陌生,故而先把这一次经验简单记下笔记,这样,对后面学习调优方面时,不至于又想不起来了。
Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
Rain falls because the clouds can no longer handle it's weight; just like tears fall, because the heart just cannot handle the pain.
一、调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。甚至是在有限的机器条件下,能够支持运行足够多的mr程序。 二、调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制,我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成,其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge),而reducer阶段包含mapper输出数据的获取、数据合并(sort&merge)、reduce处理以及写出操作。那么在这七个子阶段中,能够进行较大力度的进行调优的就
Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。 甚至是在有限的机器条件下,能够支持运行足够多的mr程序。 说的直接一点就是:调优
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