Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患
值此七夕佳节,烟哥放弃了无数妹纸的邀约,坐在电脑面前码字,就是为了给读者带来新的知识,这是一件伟大的事业! 好吧,实际情况是没人约。为了化解尴尬,我决定卖力写文章,嗯,一定是我过于屌丝! 好了,开始说重点。今天讲的这个问题
该命令主要与jmap搭配使用,用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析,一方面,分析工作需要耗费额外的资源和时间,既然都要在其他机器进行,则不需要限定于上述工具。另外一方面,jhat界面比较简陋,可以用visualVM,eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
最近参加面试经常被面试官问到有没有遇到过线上人内存溢出(OOM)的问题?遇到过的化你是怎么定位是哪个线程下哪些对象占用你内存太多造成的?提出这个问题其实面试官就是用来考察你到底有没有JVM调优经验。如果你在工作中并没有JVM方面的经验,也没有仔细看过线上定位和OOM问题的文章,那么99.9%这道题你要凉凉!
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具,但是从理论到实践,总会遇到一些虚拟机相关问题,故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具,和一些常见的调优手段。
“ 给一个系统定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore文件)、堆转储快照(heapdump/hprof文件)等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度,但我们在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,学会了就能包医百病”
应用程序出现OOM异常,你是否仍然通过看日志的方式去排查问题(该方式定位解决问题是大概率的巧合而已)?正确的排查方案是进行dump文件分析,你知道为什么吗?
jps(JVM Process Status Tool)是JDK中的一个小工具,它的功能和UNIX的ps命令类似:可以列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类(Main Class,main()函数所在的类)名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID(LVMID,Local Virtual Machine Identifier),LVMID和操作系统的进程ID是一致的,当同时启动多个虚拟机进程,无法根据进程名称进行定位时,就可以使用jps命令显示主类的功能来区分。
jdk在安装的时候会提供一些性能分析、故障诊断、JVM监控之类的工具,了解这些工具对我们分析JVM内存、JVM调优有一定的帮助,本篇文章来学习一下。
在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候,经常会用到一些文件辅助我们排除代码问题。这些文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况,这就是我们常说的dump文件。常用的有heap dump和thread dump(也叫javacore,或java dump)。我们可以这么理解:heap dump记录内存信息的,thread dump记录CPU信息。
当你的应用没有一套完善的监控告警系统,线上故障了 ,总是很被动,但是还得要定位问题 ,奈何手里无利器 ,没办法只能硬上了,虽然原始,好在有效~
如果你在启动JVM时没有指定参数, 那么可以使用第二种方式来生成Dump文件, 使用JVM自带的工具jmap
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。
该接口的功能主要为查询HBase数据再返回给前端,初步怀疑为HBase集群问题,在查询HBase前后打印日志,发现接口超时的时候,查询耗时一直处于10s以上。但是该接口服务分布式部署了多台机器,其中只是某一台接口机超时,其实机器响应正常,且查看HBase集群负载和网络情况均无异常。于是怀疑为该接口服务发生了full gc。
当程序运行的过程中异常终止或崩溃,操作系统会将程序当时的内存状态记录下来,保存在一个文件中,这种行为就叫做Core Dump(中文有的翻译成“核心转储”)。我们可以认为 core dump 是“内存快照”,但实际上,除了内存信息之外,还有些关键的程序运行状态也会同时 dump 下来,例如寄存器信息(包括程序指针、栈指针等)、内存管理信息、其他处理器和操作系统状态和信息。core dump 对于编程人员诊断和调试程序是非常有帮助的,因为对于有些程序错误是很难重现的,例如指针异常,而 core dump 文件可以再现程序出错时的情景。
通过上一篇 监控和管理生产环境spring boot actuator 我们可以知道可以通过boot集成的actuator插件来监控并管理服务的运行状况,处理由于某种不规范的操作,导致短时间内cpu内存暴增,通过log文件有时很难定位出现问题的环节。遇到这样的问题,除了通知运维同学通过jmap或jcmd指令导出jvm heap dump(堆转存文件)文件快速定位问题以外,如果我们的服务仍然可以正常工作的话,还可以通过actuator为我们提供的jvm heap dump接口来导出jvm heap dump文件。
jmap(Java Virtual Machine Memory Map)是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机的堆转储快照dump文件的命令行工具。除此以外,jmap命令还可以查看finalize执行队列、Java堆和方法区的详细信息,比如空间使用率、当前使用的什么垃圾回收器、分代情况等等。 之前写过通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析,而jmap可以获取到更加详细的内容,如:内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。 还有几种方式获取dump文件:
部署到生产环境的应用,无论是 C/S 结构,还是 B/S 结构的应用服务。肯定有基于 Shell 脚本编写的启动脚本。C/S 结构的应用服务的 Shell 脚本一般是公司内部开发人员编写的;以下一个 C/S 结构应用服务的简单启动脚本。
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
我们经常会使用 kill 命令杀掉运行中的进程,对多次杀不死的进程进一步用 kill -9 干掉它。你可能知道这是在用 kill 命令向进程发送信号,优雅或粗暴的让进程退出。我们能向进程发送很多类型的信号,其中一些常见的信号 SIGINT 、SIGQUIT、 SIGTERM 和 SIGKILL 都是通知进程退出,但它们有什么区别呢?很多人经常把它们搞混,这篇文章会让你了解 Linux 的信号机制,以及一些常见信号的作用。
正在和同事在外面吃饭,突然钉钉报警,有一个服务的机器内存飙到百分之90%多。和同事大概聊了一下说是队列累积,机器消费不过来,具体原因也没有深问,又一同事,说看一下是那个对象占的内存,使用jmap,jstat。当时我也在旁边围观,由于之前有看过,我就说jmap在生产环境敢使用吗?
DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
列出java进程, -q 只输出进程id -m 输出Java进程(主函数)的参数 -l 可以用于输出主函数的完整路径 -v可以显示传递给JVM的参数
JDK 提供了一系列用于监控、诊断 Java 进程的工具,它们在 JDK 安装目录的 bin 目录下,有 jps、jcmd、jstack、jinfo、jmap 等。其中jmc、jconsole、jvisualvm 是 GUI 工具,其他大部分都是命令行工具。
之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数;而54992表示的JVM的进程id(可能通过上面的jps命令查看) ;4s表求每4秒打印一次,后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下: 1:S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used) 2:EC、EU:Eden区容量和使用量 3:OC、OU:年老代容量和使用量 4:MC、MU:元数据区容量和使用量 5:CCSC、CCSU:压缩类空间容量和使用量 5:YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时 6:FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时 7:GCT:GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏,方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况,如果OU稳定增长,则有可能出现内存泄漏。
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机,但是到底是个什么鬼?相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。
本文介绍了Java核心库和Heap Dump的分析方法,包括使用MAT、HeapAnalyzer、VisualVM、JMC等工具进行分析和处理。
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JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机,但是到底是个什么鬼?相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。 如题所述,今天与大家分享的是如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
jmap(Memory Map for Java)命令用于生成堆转储快照(一般称为heapdump或dump文件)。
最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题,即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题,但是发现还是回答地不太好,浪费了好多次面试机会,真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务,而忽略了JVM调优这一块,对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践,感觉还是很有收获的。
前面介绍了虚拟机的内存分配和回收,大致有了一些理论基础,接下来我们从实践的角度去了解虚拟机内存管理。定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。
在前面的几篇文章已经讲解了利用一些可视化的工具进行 JVM 性能的监控,但是,在服务器上,我们很多时候是没有办法使用可视化的界面进行这种工作的,这种情景就相当于你需要远程的 linux 系统一样,我们没有其他的办法,只有一种办法就是利用命令行进行操控,而当我们将我们的项目部署到远程的服务器上的时候,我们是没有办法利用可视化的工具对 JVM 进行有效的监控的,这个时候 JDK 的自带的工具就是发挥发的作用的时候了。
《不可不知的7个JDK命令》介绍了些jdk自带的问题排查工具,机器出现CPU飙升的情况,此时就可以借助工具,排查应用端是否存在一些潜在问题。
性能查看工具JProfiler,可用于查看java执行效率,查看线程状态,查看内存占用与内存对象,还可以分析dump日志.
原文地址:https://note.youdao.com/share/?id=08d7c57b04dda159c53155b00cbbe5cb&type=note#/ 容器的实现 容器本质上是把系统中
正如Thread Dump文件记录了当时JVM中线程运行的情况一样,Heap Dump记录了JVM中堆内存运行的情况。 可以通过以下几种方式生成Heap Dump文件:
Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。在线排查问题,无需重启;动态跟踪Java代码;实时监控JVM状态。
当有我们的服务器CPU资源使用率(usr%)较高时,或者是一个基于 JAVA 的 Web 应用运行的比预期慢的时候,我们需要使用 Thread Dumps进行分析。线程转储是诊断CPU尖峰,死锁,响应时间差,内存问题,应用程序无响应以及其他系统问题的一项重要工作或者环节。
最近做了一些JVM监控与调优的事情,算是第一次实践,还比较陌生,故而先把这一次经验简单记下笔记,这样,对后面学习调优方面时,不至于又想不起来了。
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
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