所以我用下面的代码做了一些测试: data = np.random.random((2**27)) #1 GBinput("Data generated, awaiting input to continue") keys = list(range_1()
input("Tested mem 1, continue to test mem<
我使用nlohmann库来解析JSON代码。我们有两个问题:2-在本地调用解析器后,类似于下面的代码,它不会释放内存。我的JSON数据大小约为8MB,解析器使用比50 My 更多的解析。我解析了这个JSON data 10,内存使用量上升到600 is ,在函数完成后内存没有释放。 std::string filePath{FILE_