简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
java中使用jar包来封装有用的功能,然后将其分发到maven仓库中,供其他人使用。同样的在dart中也有类似的概念叫做packages。packages就是可以用来共享的软件包,可以包含libraries和tools。
没有在Windows下开发的打算,代码也是用vim直接干,所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8,别的也可以,细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了,配个环境赶紧上车吧。
以下命令将下载 iperf3 所有必需的依赖项,并将它们保存在当前工作目录中。此命令还将在errors.txt文件中记录下载过程中所出现的错误。
在 Node.js 中,模块是一个库或框架,也是一个 Node.js 项目。Node.js 项目遵循模块化的架构,当我们创建了一个 Node.js 项目,意味着创建了一个模块,这个模块必须有一个描述文件,即 package.json。它是我们最常见的配置文件,但是它里面的配置你真的有详细了解过吗?配置一个合理的 package.json 文件直接决定着我们项目的质量,本章就带大家了解下 package.json 的各项详细配置。
所有的 Python 开发者都清楚,Python 之所以如此受欢迎,能够在众多高级语言中,脱颖而出,除了语法简单,上手容易之外,更多还要归功于 Python 生态的完备,有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
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1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
首先本文是根据权宗亮先生的 Windows 平台编译PostgreSQL 进而完成的,特此说明。 由于编译Windows下64位的PostgreSQL(下面简称PG),所需的依赖包,大部分无法直接使用,所以这里着重讲一下依赖包的编译过程(没有这些包也是可以完成编译的,但是这些辅助包能更好地将PG的)。 一、编译环境: Windows 7 旗舰版 Service Pack 1,VS2008 Express版。 二、所需下载的依赖包: 1、Perl:
在某些情况下,你不用覆盖已有的PYTHONPATH,只需要在开头或结尾加上新的路径即可。
最近因为业务需要安装oracle数据库,那真是一顿操作猛如虎,结果一看都是坑,要么无法远程安装,要么依赖包装不上,要么参数配置有问题。最后在同事的帮助下,终于可以安装成功了。今天小编就和大家分享下centos7.6下安装oracle11g的详细操作方法。
(1) 将Erlang源代码包otp_src_19.3.tar.gz(自己下载的)上传到Linux的/home目录下 (2)解压erlang 源码包
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
源码安装优点:编译安装过程,可以设定参数,指定安装目录,按照需求进行安装,指定安装的版本,灵活性比较大。
这些依赖包包括了构建OpenCV库所需的编译器、开发工具、图像和视频处理相关的库。
关于上面的依赖包,如果在Ubuntu下,使用sudo apt-get install * 命令安装,如果在CentOS下,使用sudo yum install *命令来安装。
最近安装新版本MySQL(Percona Server)时发现所依赖的libstdc++.so.6、libc.so.6均较高(尤其在Centos 6版本上安装时),导致无法完成数据库安装。
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了。但是在生产环境中,特别是内网环境中,很多时候是没有外网的,这时候就需要采取离线安装的方式。
由于Linux的安装过程中可能会选择不同的安装包,会导致Oracle安装过程中缺失或多一些软件包,很难一次性的安装成功。所以,本文详细记录了Oracle在Linux上的安装过程,以供参考。
介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块,以及在GPU环境下运行tensorflow案例。代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》,CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12》。
继上一章如何在Redhat中配置R环境后,我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的,在离线环境下如何安装R的包,能否搭建R的私有源对R的包进行管理。
Linux下安装Oracle需要做一些准备工作,如,依赖包、组和用户、内核参数、资源限制、目录、环境变量等。 安装环境:CentOS7 64位、Oracle11g(11.2) #Linux下Oracle安装准备工作#、#CentOS7#、#Oracle11g#
在云计算时代,不管是从IDC上云还是多云直接的迁移,都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中,也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
此时的bin文件夹中已经存在node以及npm,如果你进入到对应文件的中执行命令行一点问题都没有,不过不是全局的,所以通过建立软链接的方式将这个设置为全局。
历时一周终于在 ubuntu16.04 系统成功安装 caffe 并编译,网上有很多教程,但是某些步骤并没有讲解详尽,导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题,尤其对于新手而言更是欲哭无泪,在我饱受折磨后决定把安装步骤记录下来,尽量详尽清楚明白,避免后来小白重蹈覆辙。
linux64 位 oracle19c 安装包获取: 小蓝枣的资源仓库,提取码:qde5
Linux平台 Oracle 19c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part2:GI配置 Part3:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part3:DB配置
W3af是一个基于Python的Web应用扫描器,本期我们将来唠一唠w3af的安装和使用。 在windows上安装 官网的最新版本已经不提供windows的安装方法,目前有一个旧版的exe
xmake集成了内置的远程包依赖管理,用户只需要简单地在项目中添加自己所需要的包和版本,即可自动下载和集成对应的包到项目中,并且实现编译和链接。
Maven可以使用mvn package指令对项目进行打包,如果使用Java -jar xxx.jar执行运行jar文件,会出现"no main manifest attribute, in xxx.jar"(没有设置Main-Class)、ClassNotFoundException(找不到依赖包)等错误。 要想jar包能直接通过java -jar xxx.jar运行,需要满足: 1、在jar包中的META-INF/MANIFEST.MF中指定Main-Class,这样才能确定程序的入口在哪里; 2、要能
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
Linux平台 Oracle 18c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part2:GI配置 Part3:Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part3:DB配置
Java JDK在Linux系统有两个版本,一个开源版本Openjdk,还有一个oracle官方版本jdk,oracle JDK既可以通过添加ppa源命令行安装,也可以去官网下载jdk压缩包安装。下面分别记录一下这三种安装方式的步骤
我们用python在本地电脑上开发完成一个python自动化项目用例,或者开发完成一个django项目。 需要部署到另外一台电脑或者服务器上的时候,需要导入python相关的依赖包,可以用freeze一键生成requirements.txt文件
Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part2:GI安装 Part3:Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part3:DB安装
##直接打包,不打包依赖包 直接打包,不打包依赖包,仅打包出项目中的代码到JAR包中。在POM中添加如下plugin即可,随后执行maven install
因为在采集中有图像解析的需求,如今将爬虫架构部署在docker中,需要配置一个PIL中image包的情况,因错误较多。故记录下来。
什么是Node.js简介呢?它是一个基于JavaScript的运行环境,Node.js发布于2009年5月,对Chrome V8引擎进行了封装,是由RyanDahl开发的。Chrome V8引擎执行JavaScript的速度很快且性能好。
在安装CDH集群时,可能会选择不同外部数据库作为集群的元数据库,具体可以参考《CDH安装前置准备》。在这里选择MySQL作为集群的元数据库,MySQL有两种安装方式,RPM或者TAR包的方式进行安装。Fayson在使用RPM的方式安装的过程中遇到mariadb-libs依赖包冲突的问题,因为RPM安装MySQL时会自动安装mysql-community-libs依赖包,而在安装Cloudera Agent服务时会强依赖mariadb-libs包,导致mariadb-libs和mysql-community-libs包冲突,导致Agent服务安装失败。因此本文档采用TAR方式在ReadHat7.2上安装MySQL5.7.22。
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
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