我正在努力将Tensorflow2共享库(*.so)文件链接到我的C++程序中。libtensorflow_cc和libtensorflow_framework.so使用bazel-3.7.2和gcc7.3,并链接到另一个我有“libmyproj.so”的库。我想把这个libmyproj.so链接到我的主程序,它是用相同的gcc7.3构建的。为了实现ABI兼容性,我尝试过使用-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0标志(来自和),但没有成功。我被以下错误困住了:
undefined reference to ml_model::ml_model(std::__cxx11::bas
我链接到gcc标准C++库libstdc++。但是,我在我Ubuntu机器上安装了几个不同的libstdc++。当我运行clang++时,它使用libstdc++的4.8安装Ubuntu clang version 3.5.0-4ubuntu2~trusty2/lib/gcc/i686-linux-gnu/4.9.3
Found candidate GCC installation: /usr/lib
QObject: Timers cannot be stopped from another thread
当对该答案运行命令时,它会给出bash: cd: /android-sdk-linux_x86/tools/lib64/libstdc++: No such file or directory
请各位帮帮忙..。
我不是专家linux家族编译器。我不知道用g++/libstdc++构建的静态库可以使用一些编译器(clang/g++/gcc)并与libstdc++链接(据我所知,libstdc++和libc++是不兼容的。所以我把它们限制在libstdc++上)而且,
用c++98 / gnu c++98编译可以使用库和客户端结构?
我在x86-64linux上使用perf record -g来分析程序。libc或libstdc++中有几个符号以0作为父符号:例如,__GI___strcmp_ssse3 (libc)和strcmp@plt (libstdc++)。这是因为libc和libstdc++在x86_64上没有帧指针吗?而且,更实际地说,还有什么办法可以绕过这件事吗?