在三者之间,.NET 使用 libunwind库,因为它是最时髦,最广泛和最方便的解决方案。 它也比第二种方法的backtrace更灵活,可以够提供额外的信息,例如每个堆栈帧的CPU的寄存器值。
因为项目中使用了tcmalloc,而是用gcc 5.2.0编译的64位代码,所以项目中的so依赖libunwind,tcmalloc,以及gcc5.2.0的libstdc++.so
在部署的时候,如果您不想在您的Linux服务器上安装.Net Core SDK,您可以只安装Runtime,接下来我们看看该如何安装运行时Runtime。
首先,不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译,都是在Windows10上进行的。
.NET工具链在最新的Preview3版本中,引入了新的MSBuild项目系统,项目文件又回归了.csproj的XML文件来管理,项目文件、包引用、程序集引用、.NET Core工具集、发布内容定义等内容。本文主要将主要讨论,如何在新的项目系统中(.csproj)发布可执行文件。我们都知道在之前的版本中,项目文件是通过project.json文件来管理项目和包引用的,那么通过删除 dependencies->Microsoft.NETCore.App-> "type": "platform" 子节点,并定义runtimes节点,来发布可执行文件(想了解的朋友可以阅读这篇文章) 。
性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。Gperf是GNU自带工具,可以通过编译的时候加-pg加载进去,缺点是不能测试动态库。Oprofile是免费工具,一般Linux系统自带,嵌入到内核中,缺点是不能再虚拟机上运行。Gperftools是Google出的工具,主要提供高性能内存管理,性能测试只是4个主要功能中的一个,缺点是需要再链接的加入gperftools的库。intel vtune amplifier是商用软件,站在一个正规软件公司的角度,在没有购买到授权前,暂不考虑使用。几个工具实现的原理可以参考https://www.cnblogs.com/likwo/archive/2012/12/20/2826988.html。
想结合gobgp实现一个路由转发功能,由于zebra和quagga项目历史比较久远,新的Linux发行版和工具无法按照原来的指导正确完成构建。因此选择frr项目下的zebra进行构建。
一、RPM方式 1、导入rpm源 sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[packages-microsoft-com-prod]\nname=packages-microsoft-com-prod \nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/microsoft-rhel7.3-prod\nenabled=1\ng
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
安装linux批量部署 yum groupinstall -y "Development Tools" "Development Libraries"
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/dotnet/cli/rel/1.0.0-preview1/scripts/obtain/dotnet-install.sh | bash /dev/stdin --version 1.0.0-preview1-002702 --install-dir ~/dotnet
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8930668 (排名100多bolg写的很好)
一、TCMalloc介绍 1、TCMalloc介绍 TCMalloc的全称是Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程序上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低系统的负载。 如何为Nginx添加TCMalloc库支持,要安装TCMalloc库,需要安装libunwind和gperftools两个软件包,libunwind库为基于64为C
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8,然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖,需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行:
mssql-cli.x86_64 : Microsoft SQL Server CLI
前段时间得知龙芯团队成功移植并开源了 CoreCLR ,忙完事情后,快乐地捣鼓一下这个东西。近年来国产操作系统、芯片等的到很大的关注和快速发展,我们开发的软件适配国产的机器环境就尤为重要,未来 IT 行业的变化会影响到我们的饭碗。
TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低了系统的负载。下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持。 要安装TCMalloc库,需要安装libunwind(32位操作系统不需要安装)和google-perftools两个软件包,libunwind库为基于64位C
https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/download-archives/1.1.1-download.md
perf 是 Linux 官方的性能分析工具,它具备 profiling、tracing 和脚本编写等多种功能,是内核 perf_events 子系统的前端工具。
之前介绍了多种nginx调试工具,今天介绍nginx性能分析工具——gperftools
64位操作系统请先安装libunwind库,32位操作系统不要安装。libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能,其中包括用于输出堆栈跟踪的API、用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。
很多语言的log模块都有一个功能,就是在打log的时候能够追溯调用栈,有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能,迟迟一直没有做主要是两个原因:一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样,比较冗杂;二是C/C++在编译优化之后,调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个,所以就花了点时间整理了下适配方案。
如果你不需要 brotli 压缩,请删除--add-module=/root/ngx_brotli
step 1. 因为是64位的系统,所以先要安装libunwind,32位系统可以忽略此步
nginx,作为一个自由的、开源的web服务器,由于其高并发、反向代理、扩展丰富、资源占用少等特点,有越来越多的用户开始使用。nginx相对apache来说,相同环境配置下的并发请求量大概是6-10倍的样子,而内存、CPU消耗为1/5、1/10,一个nginx进程差不多15M内存左右,所以对于一个运维人来说,nginx安装是必须会的。
LNMP(Linux-Nginx-MySQL-PHP),本文在CentOS 7.0上编译LNMP尝尝鲜,全文基本上都是采用手动编译部署,依赖yum帮我安装了GCC和automake。写这个东西耗时有点久了。太花时间啦。
1.在 /usr/local/src 下准备好以下文件 libunwind-0.99.tar.gz (64位操作系统需要) google-perftools-1.7.tar.gz
[root@localhost MPlayer-0.92]# gcc -v 使用内建 specs。 目标:i386-redhat-linux 配置为:../configure –prefix=/usr –mandir=/usr/share/man –infodir=/usr/share/info –with-bugurl=http://bugzilla.redhat.com/bugzilla –enable-bootstrap –enable-shared –enable-threads=posix –enable-checking=release –with-system-zlib –enable-__cxa_atexit –disable-libunwind-exceptions –enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,java,fortran,ada –enable-java-awt=gtk –disable-dssi –enable-plugin –with-java-home=/usr/lib/jvm/java-1.5.0-gcj-1.5.0.0/jre –enable-libgcj-multifile –enable-java-maintainer-mode –with-ecj-jar=/usr/share/java/eclipse-ecj.jar –disable-libjava-multilib –with-cpu=generic –build=i386-redhat-linux 线程模型:posix gcc 版本 4.3.2 20081105 (Red Hat 4.3.2-7) (GCC)
在光盘中或者到网站上下载 kernel-headers-2.6.18-164.el5.i386.rpm compat-glibc-headers-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-glibc-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm compat-libf2c-34-3.4.6-4.i386.rpm compat-libgcc-296-2.96-138.i386.rpm cpp-4.1.2-46.el5.i386.
继之前写的“WAS 8.5在AIX上无法启动图形化概要管理工具WCT或PMT之解”之后
我这里下载的是 7.1版本的源代码 最新的已经有8.0版本 http://archive.apache.org/dist/trafficserver/trafficserver-7.1.4.tar.bz2 需要访问这个url里面有链接 用wget 下载
[root@ipython ~]# yum install gcc-c++ automake autoconf bzip2 zlib库(提供数据压缩用的函式库):
Dragonfly是一个现代的内存数据存储,与Redis和Memcached API完全兼容。Dragonfly在多线程,无共享架构之上实现了新颖的算法和数据结构。因此,与 Redis 相比,Dragonfly 的性能达到了 x25,并且在单个实例上支持数百万 QPS。
将tcmalloc作为动态库使用,非常方便,网上有很多资料介绍了。tcmalloc.a也可以以静态链接的方式加入应用程序中,大概因为使用太方便,网上关于这方面的介绍都是一笔带过,但是如果要在动态 库(so)中静态编译tcmalloc,却是有所不同的。 我的项目中有一个so动态库,需要在java中通过jni调用,因为涉及频繁的内存分配操作所以这个so希望用tcmalloc管理内存池以提高系统运行效率,如果使用以动态库方式使用tcmalloc。那么在应用服务器(tomcat)启动的时候,需要先设置LD_PRELOAD参数指向tcmalloc.so,然后执行startup.sh启动tomcat。这样以来,不仅是我的so库,整java程序在运行过程中的所有向操作系统申请释放内存的过程都交给了tcmalloc管理了,其实挺好的。使用这种方案,我的so库代码不需要在编译时链接tcmalloc,什么都不用改变,就能使用tcmalloc。 但是凡事有利就有弊,这个方案带的成本就是在系统安装、维护时稍显复杂:需要在服务器上安装tcmalloc和libunwind(应用系统运行在64位操作系统下),还可能需要修改tomcat启动脚本以加入LD_PRELOAD参数,对工程实施人员的要求比较高。
导读:C++内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C++代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德地图技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。
在《内存问题分析的利器——valgraind的memcheck》一文中,我们介绍了如何使用valgrind分析各种内存问题。valgrind是基于模拟器的技术实现,而本文介绍的gperftools则是通过在用户代码中嵌入检测代码实现的。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
redis6的源码需要用gcc版本为9的环境进行编译。首先需要确认,gcc及gcc-c++ 已经安装。如果没有安装,执行如下命令:
脚本大概思路就是下载如下所表示的组件所有源码,除llvm外的其他组件源代码解压到llvm/tools目录下,这样子源代码就全部准备好 BUILD_TARGET_COMPOMENTS="llvm clang compiler_rt libcxx libcxxabi clang_tools_extra lldb lld libunwind"; 接下来就是编译的过程了。
Nginx由内核和模块组成,其中,内核的设计非常微小和简洁,完成的工作也非常简单,仅仅通过查找配置文件将客户端请求映射到一个location block(location是Nginx配置中的一个指令,用于URL匹配),而在这个location中所配置的每个指令将会启动不同的模块去完成相应的工作。
当我们需要 .NET Core 2.0,.NET Core 2.1或者其他版本共存的时候,︿( ̄︶ ̄)︿
标签: .NETCore Asp.NETCore 1. 前言 .NET发行至今已经过了十四个年头。随着版本的不断迭代更新,.NET在Windows平台上的表现也是越来越好,可以说Windows平台上所有的应用类型.NET几乎都能完成。 只是成也Windows,败也Windows,这十四年来,除了部分“民间”版本,.NET一直没能在官方支持下摆脱Windows平台的局限,“开源”和“跨平台”这两个词语也是所有.NET开发者心中的痛楚。最终,.NET Core出现了,它让开发者们在官方和社区的支持走出了Wind
1. 前言 .NET发行至今已经过了十四个年头。随着版本的不断迭代更新,.NET在Windows平台上的表现也是越来越好,可以说Windows平台上所有的应用类型.NET几乎都能完成。 只是成也Windows,败也Windows,这十四年来,除了部分“民间”版本,.NET一直没能在官方支持下摆脱Windows平台的局限,“开源”和“跨平台”这两个词语也是所有.NET开发者心中的痛楚。最终,.NET Core出现了,它让开发者们在官方和社区的支持走出了Windows,可以在macOS,Linux主流distr
.NET Core作为 .NET的开源版本,可以说是非常拥抱开源了,更新的力度也非常给力。却也从开源世界学了点坏东西,那就是:不再重视向下兼容(比如 .NET Core 2.1就不完全向下兼容 .NET Core 2.0)。当我们在同一个服务器运行不同版本的 .NET Core应用时,就只能配置多个版本。
步骤 aspnetcore程序端口号5001,实际外部端口号8001,相当于把8001收到的请求转发给5001. 把发布出来的文件全部丢掉 /var/www/JuXiangTou 里面去。可以用scp命令或者winscp客户端 centos 7.x aspnet core 的运行环境,不需要装sdk,一般sdk里面是包含runtime的 yum install libunwind libicu yum install aspnetcore-runtime-2.1 nginx,一个反向代理服务,把过来的htt
#!/bin/sh # add fastrepo #/bin/echo "nameserver 202.96.128.86" >> /etc/resolv.conf PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH dir=/usr/local/src function install_rest() { echo "nameserver 202.96.128.86">> /etc
背景: 生产上发现有套MySQL实例的内存占有率一直在涨,这台机器日常只有连接(查询、修改数据)
.NET Core2.0出来以后,很多公司开始用于实践生产,其中的原因想必大家都明白,最主要的一下几点。 跨平台,能够部署在Linux和Docker容器中 性能优越,测试时Node的20倍左右 社区开始越来越活越,有着很多优秀的开源项目 安装.NET Core 开发环境 添加dotnet 产品Feed,分两步: sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[packag
centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件 centos7 lldb 调试netcore应用的内存泄漏和死循环示例(dump文件调试)
一、背景 在Android平台,native crash一直是crash里的大头。native crash具有上下文不全、出错信息模糊、难以捕捉等特点,比java crash更难修复。所以一个合格的异常捕获组件也要能达到以下目的: 支持在crash时进行更多扩展操作,如: 打印logcat和应用日志 上报crash次数 对不同的crash做不同的恢复措施 可以针对业务不断改进和适应 二、现有的方案 其实3个方案在Android平台的实现原理都是基本一致的,综合考虑,可以基于coffeecatch改进。
PS:因一客户的运营环境需求,需要nginx和resin整合,nginx负责处理静态页面部份,resin负责处理动态JSP部份。Resin是CAUCHO公司的产品,是一个非常流行的application server,对servlet和JSP提供了良好的支持,性能也比较优良,resin自身采用JAVA语言开发,而且Resin速度比Tomcat快,稳定性也比Tomcat好。关于各软件版本,我使用了官方比较新的稳定版本。以下是该环境安装整合部署的详细总结:
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