我正在尝试获取一个正则表达式,该表达式通过逗号为我提供数据集,但这些组必须是某种形状,如下所示: 输入 "avg:system.cpu.user{*} by {host}*avg:system.cpu.user{*} by {host},avg:system.cpu.user{*} by {host}*avg:system.cpu.user{*} by {host},top(avg:system.load.1{*},5,'mean','desc'),top(avg:system.load.1{*}, 5, 'mean', 'de
试图让qsub在我的集群上工作(现在是单个节点,但更多的节点正在到来),到目前为止,尝试提交qsub的尝试正在返回。
error: commlib error: got select error (Connection refused)
Unable to run job: unable to send message to qmaster using port 536 on host "nes.local": got send error.
Exiting.
我跟踪了gridengine.org上的一些帖子,建议:
/etc/init.d/sgemaster.nes st
我必须每天对最近一周的数据进行分组,.I能够每10秒检索一次历史数据,但不能按日期分组。
insert into AllMeasurementsOfWeek
select findAllMeasurementByFragmentTypeAndSourceAndTimeBetween('Avg_Load','764697',(current_timestamp().minus(7 day)).toDate(),current_timestamp().toDate()) as m,current_timestamp().toDate() as time
from
我使用MLflow来记录指标,但我想更改默认的保存日志目录。因此,除了我的主文件之外,我不想写日志文件,而是希望将它们存储到/path/outputs/lg中。我不知道怎么改变它。我没有在Model中使用它。 import os
from time import time
import mlflow
import numpy as np
import torch
import tqdm
# from segmentation_models_pytorch.utils import metrics
from AICore.emergency_landing.metrics import I
我在Heroku上遵循了“node.js入门”教程,没有任何问题,直到我尝试“heroku open”。heroku日志如下:
2015-09-06T01:40:57.721184+00:00 heroku[web.1]: State changed from crashed to starting
2015-09-06T01:41:03.369114+00:00 heroku[web.1]: Starting process with command `npm start`
2015-09-06T01:41:06.941642+00:00 app[web.1]:
2015-09-06T01
我的代码:
table = load '/tmp/baseball/Salaries.csv' using PigStorage(',') AS (yearID,teamID,lgID,playerID,salary);
table2 = load '/tmp/baseball/Fielding.csv' using PigStorage(',') AS (playerID,yearID,stint,teamID,lgID,Pos,G,GS,InnOuts,PO,A,E,DP,PB,WP,SB,CS,ZR);
combi
基本上,下面的方法有问题。我可以让load方法运行,但我不确定用户输入的数字是否真的存储在数组中。
此外,搜索方法一直在抛出一些东西,我认为这是一个循环。
有关更多信息,请参见下文。提前谢谢你。
import java.util.Scanner;
public class MyContainer {
private int[] values;
private int size;
public MyContainer(){
values=new int[50];
size=0;}
//Load Method - Display a message to the user
//and get
我有一个猪脚本的问题,我已经尝试了很多不同的方法。谁能指出我到底做错了什么?它应该是非常直接向前的,我试图在计算平均值后得到最大值。
a = LOAD 'default.books' using org.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();
b = LOAD 'default.book_rating' using org.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();
books_and_ratings = join a by isbn, b by isbn;
by_isbn = GROUP books
我们正在评估Siddhi作为应用程序的嵌入式CEP处理器。在进行规模测试时,我们发现,随着规则数量的增加,插入事件所需的时间对于每个唯一ID都会显著增加。
创建10个规则(使用windows和分区by id)
每次加载1000个唯一条目。追踪时间。注意,当您接近100 K唯一条目时,插入性能从ms ->提高了许多秒。这一次,你拥有的规则也越多。
现在,加载每个记录的“下一步”时间-插入时间保持不变,而不管ID。
下面是一个代码文件,用于复制以下内容:
public class ScaleSiddhiTest {
private SiddhiManager s
我有下面的代码。src_img是一个1250x1250RGB映像。我想要创造另一个灰度图像平均强度。
from PIL import Image
img = Image.open(src_img)
width, height = img.size
avg_img = Image.new('1', img.size, 'black')
avg_pixels = avg_img.load()
for x in range(width):
for y in range(height):
r, g, b = img.getpixel((x,