pthread 库不是 Linux 系统默认的库，连接时需要使用静态库 libpthread.a，所以在使用pthread_create()创建线程，以及调用 pthread_atfork()函数建立fork处理程序时，需要链接该库。
http://www.cnblogs.com/oloroso/p/4688426.html
说到原子，类似于以下的代码可能人人都可以看出猫腻。 /* http://www.cnblogs.com/Colin-Cai */ #include <stdio.h> #include <pthread.h> int cnt = 0; void* mythread(void* arg) { int i; for(i=0;i<500000000;i++) cnt++; return NULL; } int main() {
linux手册中有详细讲解使用的接口的用法：http://man7.org/linux/man-pages/man2/semop.2.html
编译的时候发现，报错对‘pthread_create’未定义的引用，由于pthread库不是Linux系统默认的库，连接时需要使用库libpthread.a,所以在使用pthread_create创建线程时，在编译中要加-lpthread参数:然后重新编译
这篇文章介绍Linux下线程的创建与基本使用案例，主要是案例代码为主；相关的函数详细介绍在上篇文章里已经介绍过了。
Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone（）来实现的。clone（）是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone（）的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的 多线程程序 pthread_create.c。 一个重要的线程创建函数原型：
Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone()来实现的。clone()是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone()的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的 多线程程序 pthread_create.c。
pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux
I am doing a cluster test, why did I encounter the ld errorwhen compiling the several packages from /home/builder/master/master50/master_eXtremeDB_4.0.1780_linux/packs_x64.The error info is below:
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将tcmalloc作为动态库使用，非常方便，网上有很多资料介绍了。tcmalloc.a也可以以静态链接的方式加入应用程序中，大概因为使用太方便，网上关于这方面的介绍都是一笔带过，但是如果要在动态 库(so)中静态编译tcmalloc,却是有所不同的。 我的项目中有一个so动态库，需要在java中通过jni调用，因为涉及频繁的内存分配操作所以这个so希望用tcmalloc管理内存池以提高系统运行效率，如果使用以动态库方式使用tcmalloc。那么在应用服务器(tomcat)启动的时候，需要先设置LD_PRELOAD参数指向tcmalloc.so，然后执行startup.sh启动tomcat。这样以来，不仅是我的so库，整java程序在运行过程中的所有向操作系统申请释放内存的过程都交给了tcmalloc管理了，其实挺好的。使用这种方案，我的so库代码不需要在编译时链接tcmalloc,什么都不用改变，就能使用tcmalloc。 但是凡事有利就有弊，这个方案带的成本就是在系统安装、维护时稍显复杂：需要在服务器上安装tcmalloc和libunwind(应用系统运行在64位操作系统下)，还可能需要修改tomcat启动脚本以加入LD_PRELOAD参数，对工程实施人员的要求比较高。
WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议，它使得客户端和服务器之间的数据交流变得更加实时、高效。相比传统的 HTTP 请求-响应机制，WebSocket 直接建立连接，并通过数据帧（Data Frame）来交换消息，从而避免了每次通信都要建立、断开连接的开销。
https://www.cs.nmsu.edu/~pfeiffer/fuse-tutorial/
此时可能会遇到报错,如:autoreconf: command not found
在Makefile里，定义CC为"aarch64-linux-gnu-g++ --sysroot=$(MPSOC_ROOTFS)"，编译test.cpp，没有错误。如果使用environment-setup-aarch64-xilinx-linux里的设置，在Makefile里不定义CC，编译test.cpp出现下列错误。
Linux使用静态库来测试，copy静态库libglog.a和src/glog的头文件到自己的工程目录，创建main.cpp文件，添加如下代码：
引入线程是为了更为精细粒度的分配CPU时间片，节省系统公共资源，更为充分和有效的配置有限运算能力
有工程师反馈,使用A53交叉编译器直接编译最简单的C文件,编译器也报告。"stdio.h: No such file or directory"
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程，此外Linux还提供了clone来创建一个线程，通过共享原来调用进程的地址空间，clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特，允许共享地址空间，clone创建的进程指向了父进程的数据结构，从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源，不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念，或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外，Linux并不支持多线程，独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
这里重点在与-I和-L参数。在前面gcc编译参数中我们讲到-I指的是头文件的搜索目录，-L是动态库的搜索目录。 这里我们就成功的进行了编译。 然后运行./main发现报错
最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证，但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码)，而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间，因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序。刚开始我们觉着网上材料大片，这部分的问题应该不大。可到操刀干活的时候，我才发现网上很多方法不仅繁琐，而且有的甚至还不是那么一回事，没看到一篇完全适合我的情况的。于是，我花了一天半左右的时间，整理这些材料并结合一点TRIZ原理，完成了这项任务。现在分享一下我的方案总结，不过我的方案不尽完善，欢迎大家指点修正，帮助后人节省时间。
pthread不是Linux下的默认的库，也就是在链接的时候，无法找到phread库中哥函数的入口地址，于是链接会失败。在gcc编译的时候，附加要加 -lpthread参数即可解决。
*另外，如果不想每次新启一个shell都设置LD_LIBRARY_PATH，可以编辑~/.bash_profile文件：
此时http://10.22.5.70/dahuiji.php 已经取得一个webshell
项目Github地址：https://github.com/yhirose/cpp-httplib
这里选用的mosquitto进行移植，mosquitto依赖openssl和uuid，下面是我选用的版本：
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN，用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时，文章也提到了在遇到某些问题时，如何通过调整代码解决。最后，作者通过一个完整的静态编译脚本，使得CNN可以运行在Linux系统上。
转：https://blog.csdn.net/iteye_20658/article/details/82650699
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz：http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
常规操作啦，前面两三篇都是环境搭建。 muduo网络库我就不多做介绍了，一个基于reactor反应堆模型的多线程C++网络库，陈硕大神的作品，不了解的小伙伴可以自行了解一下。
之前搞 opentelemetry-cpp 的时候接触了下 bazel 构建系统。这玩意儿用起来有一点坑，特别是使用自定义编译环境的时候。
这个问题我因为不是第一次遇到了，但是每次都去网站找答案，结果找了一圈，发现大多都并不能解决问题，这次终于花了点时间解决了这个问题，故此记录下来
前一段时间由于开题的事情一直耽搁了我搞Linux的进度，搞的我之前学的东西都遗忘了，非常烦躁的说，如今抽个时间把之前所学的做个小节。文章内容主要总结于《Linux程序设计第3版》。
go 中的 cgo 模块可以让 go 无缝调用 c 或者 c++ 的代码，而 python 本身就是个 c 库，自然也可以由 cgo 直接调用，前提是指定正确的编译条件，如 Python.h 头文件（），以及要链接的库文件。本文以 Ubuntu 18.04 作为开发和运行平台进行演示。
在Windows XP，Windows Server 2003以及更早的版本中，第一个登录的用户以及Windows的所有服务都运行在Session 0上，这样的做法导致用户使用的应用程序可能会利用Windows的服务程序提升自身的权限，为此，在后续的Windows版本中，引入了一种隔离机制，普通应用程序已经不再session 0中运行。
安装环境准备： gcc libpcap-dev tcl-dev 安装步骤： #tar -zxvf hping3-200541105.tar.gz -C /usr/local/src #cd /usr/include/net #ln -s ../pcap-bpf.h bpf.h #cd /usr/local/src/hping3-20051105 #./configure #make #make install
这里是thread-per-connection的实现，针对连接数目不多的情况，每次读开一个线程，负责从stdin写到socket
CP2K安装的方法有很多（我们曾分享过CP2K 5.1版本的安装及简单介绍），笔者最近尝试在课题组新买的服务器上从源码编译安装CP2K，过程中遇到了各种问题。根据这次安装的经验，在此笔者想和大家分享如何从零开始安装CP2K（支持PLUMED）。
Vivado 2024.1, Vitis Classic 2024.1, Avnet UltraZed Board. AMD R2544 Board, Ubuntu 20.04
多线程是多任务处理的一种特殊形式，多任务处理允许让电脑同时运行两个或两个以上的程序。一般情况下，两种类型的多任务处理：基于进程和基于线程。
这个名叫Dirty COW，也就是脏牛的漏洞，存在Linux内核中已经有长达9年的时间，也就说2007年发布的Linux内核版本中就已经存在此漏洞。Linux kernel团队已经对此进行了修复。据说Linus本人也参与了修复。：P 00x1 漏洞编号： CVE-2016-5195 00x2 漏洞危害： 低权限用户利用该漏洞可以在众多Linux系统上实现本地提权 00x3影响范围： Linux kernel >=2.6.22（2007年发行，到今年10月18日才修复） 00x4
线程池的C++11简单实现，源代码来自Github上作者progschj，地址为：A simple C++11 Thread Pool implementation，具体博客可以参见Jakob’s Devlog，地址为：A Thread Pool with C++11
LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes,
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
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