目前,我无法开始使用Claymores软件进行挖掘。我完全遵循了CryptoBadgers指南:
http://www.cryptobadger.com/2017/04/build-ethereum-mining-rig-linux/
当我试图通过键入以下命令启动我的矿工时,我一直会收到这个错误。
./miner.sh
ETH: 1 pool is specified
Main Ethereum pool is us1.ethermine.org:4444
Catalyst 15.12 is REQUIRED for best performance and compatibility
F
我在安装了AMD SDK for OpenCL (最新版本)的Linux上运行AMD Radeon GPU。
现在,当我没有通过GDM登录时(当主X服务器没有运行时),没有AMD GPU可用,所以所有的计算都将由CPU完成。当我通过GDM登录时(主x服务器正在运行),当我在python中使用以下程序列出GPU时,会出现GPU(仅显示核心部分):
for platform in cl.get_platforms():
for device in platform.get_devices():
print("=============================
我很难尝试在GPU1中运行tensorflow程序。无论我是使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python program.py还是在程序中使用tf.device('/gpu:1'),我总是收到以下错误:
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:900] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA
我有以下错误:
您的SQL语法出现了错误;请检查与MySQL服务器版本相对应的手册,以便在第14行使用接近“左联接rep.de_para_game as b on b.exe =a.name”的右语法。
当我试图逃跑时:
drop table if exists rep.report_daily_gaming;
create table rep.report_daily_gaming as select
date(a.date) as date,
a.name,
b.alias,
max(a.cpu) as cpu,
max(a.mem) as mem,
max(a.gpu_clock)
我运行了颤振运行-d linux,下面是错误
Launching lib/main.dart on Linux in debug mode... Building Linux application... [FATAL:flutter/shell/gpu/gpu_surface_gl_delegate.cc(50)] Check failed: gl_version_string. The GL proc resolver's glGetString(GL_VERSION) failed Error waiting for a debug connection: The log rea
我正在尝试为scipy.signal.argrelmax()找到等效的pytorch (或C++),它会在一个一维数组中查找带有一些填充的峰值。https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.argrelmax.html 这是我想出的方法,它比scipy.signal.argrelmax更快--但是我缺少最后一步的快速解决方案,那就是删除某个窗口内的峰值。 import torch
# initalize an array (not the one in plot below)
gpu_max
我在实验如何使用numba内部的cuda。然而,我遇到了一些与我期望不同的事情。这是我的密码
from numba import cuda
@cuda.jit
def matmul(A, B, C):
"""Perform square matrix multiplication of C = A * B
"""
d=cuda.local.array((3,3),dtype=numba.float64)
i, j = cuda.grid(2)
if i < C.shape[0] and j < C.shape[1]:
tmp
我正尝试在研究所提供的GPU服务器上运行r脚本。GPU服务器规格如下:
Host Name: gpu01.cc.iitk.ac.in,
Configuration: Four Tesla T10 GPUs added to each machine with 8 cores in each
Operating System: Linux
Specific Usage: Parallel Programming under Linux using CUDA with C Language
R代码:
setwd("~/Documents/tm dataset")
libra
来自make的完整错误消息:
In file included from /home/username/linux-5.0.0/drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_trace.h:496,
from /home/username/linux-5.0.0/drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_trace_points.c:29:
./include/trace/define_trace.h:89:42: fatal error: ../../drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_
我试过重新安装铬,问题仍然是一样的。我试着从.cache目录中删除google文件夹。我试过使用以下命令
$ google-chrome --disable-gpu --disable-software-rasterizer
$ google-chrome --no-sandbox
$ google-chrome --no-sandbox --disable-gpu
mochan@mochan:~$ google-chrome
mesa: for the --simplifycfg-sink-common option: may only occur zero or one times!
me