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沙龙
1
回答
如何使用adabag进行回归
r
、
regression
、
boosting
文档(1)中的第四个示例使用分类示例。但是,我需要使用回归。如何在R中进行回归自适应增强?> mybag <- boosting(totalUSD ~ ., data = df.train, boos = T) Invalid prediction for "rpart" objectstructure(list(totalUSD = c(9726.6,
浏览 6
提问于2015-08-11
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3
回答
哪里可以找到R中的体脂数据集?
r
、
dataset
、
package
我试图访问
mboost
包中的体脂数据集,但是我得到了以下错误: 警告信息:在数据(“车体脂肪”,package = "
mboost
")中:
浏览 7
提问于2016-07-28
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1
回答
Caret: glmboost中的family规范不起作用
r
、
machine-learning
、
r-caret
、
boosting
) model <- train(Y~X, method="glmboost", data=data, family=Huber()) 我得到的错误是‘找不到函数Huber()',但是这是明确包含在
mboost
浏览 15
提问于2019-04-09
得票数 0
2
回答
列表输出截断-如何显示完整的listLearners()
r
、
mlr
比如但是1 regr.blackboost
mboost
party5 regr.featureless mlr 6 regr.gamboost
mboost
浏览 3
提问于2017-10-29
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1
回答
命名空间不可用,已替换为.GlobalEnv
r
我重新
安装
了gamboostlss、gambosst和
mboost
,但这个警告仍然存在。我怎样才能摆脱它,我能信任这个计算吗?
浏览 241
提问于2020-06-10
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回答
M
mboost
多项式logistic回归在R中的预测
r
、
logistic-regression
、
multinomial
我试图使用M
mboost
软件包在R中应用一个多项式logistic回归模型。我在网上找到了这个例子,但我在预测函数中添加了"newdata = iris“,以查看预测公式在
mboost
中对新数据是如何工作的。不过,我正在犯一个错误。首先是代码:X0 <- K0 <- diag(nlevels(iris$Species) - 1) colnames(X0) <
浏览 7
提问于2015-07-23
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回答
基于模型的boosting与梯度boosting的区别
boosting
对于基于模型的推广的介绍,请参见https://cran.r-project.org/web/packages/
mboost
/vignettes/
mboost
_tutorial.pdf,在我看来,这两个术语都是等价的
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 2
1
回答
R中不同机器学习算法与boosting算法的结合
r
、
adaboost
对于R是否有促进不同算法的包?例如,随机森林和神经网络。据我所知,包ada和gbm只能提升决策树。
浏览 5
提问于2013-06-05
得票数 3
1
回答
R:如何在
mboost
模型中指定预测器
r
、
model
0.74147319 0.11841913 -0.04594784我想要符合以下模式:model <-
mboost
(y ~ bols(V1, intercept = FALSE) + bols(V2, intercept = FALSE
浏览 1
提问于2021-01-18
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1
回答
M
mboost
中独立变量相互作用的测量
r
、
regression
最近,我一直在使用
mboost
来获取大量的自变量,并确定有用的预测器。例如:xx=glmboost(data=mtcars,mpg~.)当使用
mboost
或其他增强算法时,您如何处理变量的交互效应(可能是非线性的)? 我不想走在无法解释的NN或森林模型的道路上。有更好的方法来处理这件事吗?
浏览 5
提问于2016-03-27
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1
回答
mboost
/glmboost没有返回正确的结果,na.action也不处理我的NA问题
r
、
na
我对来自glmboost包的
mboost
有一个问题。
浏览 2
提问于2015-04-07
得票数 0
1
回答
for -Loop的替代方案:如何在R中使用滚动窗口进行boosting?
r
、
for-loop
、
parallel-foreach
、
rollapply
编辑:使用内置数据(不是时间序列)的最小工作示例:data("bodyfat", package = "TH.data") ## load
浏览 10
提问于2016-09-09
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3
回答
在R中从多图输出中抓取单个图
r
、
data-visualization
例如mod=gamboost(Ozone~.会话信息如下:R版本2.15.2 (2012-10-26)平台: i386-redhat-
linux
-gnu (32位)
浏览 4
提问于2013-06-04
得票数 5
1
回答
gbm与blackboost在内存使用上的差异
r
、
gbm
我正在开发一个数据库,它有大约250000个观察和50个预测器(一些是因素,所以最终大约有100个特性),而且我很难使用blackboost()函数(来自
mboost
包),这给了我一个内存分配错误。我想使用
mboost
中可用的AUC()丢失函数,但不使用gbm,所以我会对克服黑
mboost
内存使用限制的任何建议感兴趣。
浏览 1
提问于2014-04-18
得票数 6
2
回答
ggplot2:使用%+%绘制新数据
r
、
ggplot2
当我尝试使用%+%运算符重做具有新数据的现有绘图时,遇到了一个问题。我的代码如下所示:p <- ggplot(df, aes(x=ending)) + geom_line(aes(y=pred, color='Predicted')) + scale_c
浏览 1
提问于2012-03-10
得票数 5
1
回答
R中的"gbm“包是否有决策树以外的基函数?
r
、
gbm
如果不是,哪些包实现了多个基函数来提升方法。非常感谢。
浏览 3
提问于2015-07-07
得票数 0
1
回答
特征选择
feature-selection
在特征选择和训练阶段,模型是否有可能在多个属性$p$中只选择一个属性?基本上我们是在拟合一条线。基本上,我认为应该选择特征集较少的模型,而不是具有大量功能的模型。如果一个特性($p =1$)提供了更好的性能,那么我不应该只选择特定的特性吗?
浏览 0
提问于2018-07-10
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1
回答
一次将多个工作区加载到R中
r
它们都包含了一个对象(在本例中,是从
mboost
::gamboost获得的一个模型),并添加了一个扭曲,这些对象具有相同的名称("mod_gam")。
浏览 2
提问于2016-06-08
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2
回答
插入符号中的并行处理不适用于R2.13.0
r
、
r-caret
我正在使用R包,,插入符号,和并行处理不工作。如果我试图从train函数中运行示例:data(BostonHousing) registerDoMC(2) ### multicore. The session will crash. set.seed(1)
浏览 2
提问于2012-06-16
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1
回答
如何在R中使用mlr和其他包(如rpart和
mboost
)时插入不同的结果
r
、
rpart
、
mlr
我也使用原始的软件包rpart和
mboost
来完成这个任务。我发现他们的结果不一样。threshold: id truth.time truth.event response下面是使用
mboost
以及如何在使用mlr包时获得像rpart和
mboost
这样的结果?
浏览 3
提问于2017-08-10
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