最近由于项目需要,要编译mlibc,其中需要linux kernel headers,而使用apt安装的头文件总是有问题,因此,自己从内核里面导出了一份。在此写个简单的文章记录一下。
现在已经进入到ch2文件夹下,开始编写一个简单的C++程序,首先创建一个C++文件,
今天分享的是如何一步步深入地学习Makefile。在Linux中编译代码,不像是Windows中有很多集成的IDE,Linux中都是通过基本的编译工具如gcc来进行,比如要编译main.c这个文件,可以使用gcc main.c -o main.但是如果源文件很多,这种方法就不适用了,所以,必须要学会使用Makefile。
1.文件重命名 在linux的shell解释器中输入mv 原文件名 新文件名即可进行重命名,实际上C库函数提供了具有相同功能的系统调用函数rename。
要学会制作动态库,必须要有软硬链接知识的基础,大家可以移步至该文章:软链接和硬链接的详解 (Linux系统下)-CSDN博客
hello,大家好,今天我们继续学习Linux中的动静态库,我们将从不同的角度来学习如何使用,并如何制作一个可供他人使用的动静态库文件,并试着探究一下动态库加载问题。那我们就开始学习吧!!
其中的一个 limits.h 会反过来包括对应的系统头文件 limits.h, 在我们的例子中,是 /tools/include/limits.h。
他这个编译器安装比较简单,直接运行这个脚本即可:默认安装到opt下面,我这个是安装过一次了,所以会提示是否覆盖。
int mkdir(const char *pathname, mode_t mode);
Ubertooth One是一款开源蓝牙扫描嗅探器,当然了,也可以扫描嗅探低功耗蓝牙,Ubertooth One是适用于蓝牙实验的开源2.4 GHz无线开发平台。
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
这一章会向你介绍Kali的定制,便于你更好地利用它。我们会涉及到ATI和英伟达GPU技术的安装和配置,以及后面章节所需的额外工具。基于ATI和英伟达GPU的显卡允许我们使用它们的图像处理单元(GPU)来执行与CPU截然不同的操作。我们会以ProxyChains的安装和数字信息的加密来结束这一章。
TSN是”temporal-segment-networks”的简称,是视频动作识别任务里面当前最好的方法。虽然这个结构是在ECCV2016的论文里面提出来的,代码也放出来挺长时间了,但是这个项目里面集合了Caffe, OpenCV,CUDA,CUDNN等几大神坑项目,不同版本之间的依赖、选择等问题很麻烦,因此我之前编译了好几次都没有能够编译成功。这次花了近一天的时间来重新编译了一下整个项目,虽然还是有些问题,例如MPI编译没有通过,CUDA8貌似不支持,CuDNN v5好像也不支持,但最后总算是编译通过,可以运行了。所以记录一下整个的过程,期望对自己和别人能够有所帮助。
我们了解了动态库和静态库的相关概念,但是我们还是不理解库是个什么东西。 假设,我们做了一个小程序,只希望提供给用户小程序的功能,不希望暴露我们的源码。我们可以选择给用户提供我们的.o可重定位目标二进制文件(gcc -c 文件)与头文件。让用户使用我们提供的.o文件和.h文件进行链接即可。(在编译时,只需要把源文件编译成.o文件,再将其链接即可形成一个可执行程序,因此我们可以直接提供,o文件)。 文件add.c
大家好,我是道哥,今天我为大伙儿解说的技术知识点是:【使用 cmake 来构建跨平台的动态库和应用程序】。
NumPy提供了很多开箱即用的函数,用处非常大,所以写C++的时候,让人无比怀念,要是有一个替代版本,就太好了。最近搜索发现, NumCpp 这是我想要的,而且因为是 Header-only的库,因此使用时不需要编译,直接添加到头文件包含目录即可,使用很方便。不过NumCpp使用了boost库,需要进行一些下载和配置,这里记录一下。
之前分享过一篇关于 cmake 的入门文章:《使用 cmake 来搭建跨平台的应用程序框架:C语言版本》,那篇文章重点是描述如何利用 cmake 来编译或者构建跨平台的工程,并没有涉及到团队协作开发方面的内容。
本篇重点是讲LVGL的开发辅助工具,以及利用这些工具将LVGL制作UI之后移植到嵌入式Linux开发板上显示。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
由于需要,最近得重新运行一个CUDA项目,但我苦于没有经验,只能从编译开始入门一下,不过还是不算难的,难的是原项目代码不保证质量,而且有若干无关文件,且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚,导致搞了一大堆操作(应该是正确的)最后却没跑起来,是的,这是一篇翻车笔记。
开源界的图形图像处理项目openCV无疑是优秀的东西,无论对于专业的开发人员或是业余爱好者都非常具有魔力。网上很多教程都是VS2008下配置的,而我自打和VC6.0绝交后就再没怎么碰过Windows的相关开发平台了。本文是在CentOS6.0下OpenCV的安装配置手册,前段时间非了老半天劲儿,熬了N个不眠之夜,最终把所有问题均搞定了,最后运行出结果那一瞬间,那种心情是无法用语言形容的。今儿特此把过程写出来,为新人搭环境节约一些时间。好了,废话不多说。
安装之前,系统中必须要有cc或者gcc等编译器,并且是可用的,或者用环境变量CC指定系统上的编译器。如果系统上没有编译器,不能安装源 代码形式的GCC 4.1.2。如果是这种情况,可以在网上找一个与你系统相适应的如RPM等二进制形式的GCC软件包来安装使用。本文介绍的是以源代码形式提供的GCC软 件包的安装过程,软件包本身和其安装过程同样适用于其它Linux和Unix系统。
记录一下自己交叉编译QT的过程,目前来说再体验了初次编译镜像之后,编译这个QT还是算比较快捷的,因为该有的库都安装完成了。
这种要求对于 Linux 系列的平台来说,还是比较好处理的,大部分情况下只需要换一个交叉编译工具链即可,涉及到硬件平台相关部分再嵌入几个内联汇编。
注意动态库中生成 .o 文件时gcc 要带选项 -fPIC ,表示生成位置无关码。
在Linux下,编译和链接需要用Makefile,而写好一个Makefile可不容易,写出一个规范的Makefile更是麻烦。我们可以利用autoconf来生成一个Makefile,尤其在大型工程里,能省去很多麻烦。
如果回显中显示CONFIG_INFO_BTF=y表示开启。如果未开启需要重新编译内核开启。
如果你对程序的性能要求比较高,或者觉得java的运行速度已经满足不了你,底层也可以采用C++来完成,使用JNI技术直接调用,会让你的程序有飞一般的感觉。前段时间做了调研,踩了几个坑,这里总结下,希望大家少走弯路。
MIRACL用户手册:https://wenku.baidu.com/view/d542f2ed0975f46527d3e1dc.html
Google mock(以下简称gmock)和Google Test(以下简称gtest)是google的开源项目,他能够在测试中起到“打桩”的作用。举个例子,有A模块需要调用B模块,需要对A模块进行测试,但是B模块没有实现,那么就可以利用gmock和gtest对B模块进行打桩测试,来模拟B接口的实现测试A接口。本文主要介绍gmock和gtest在linux中的环境搭建。
去验证一下:在 centos 上进入 python,可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
rmdir是一个与mkdir相对应的命令。mkdir是建立目录,而rmdir是删除命令。
当你在Linux系统上编写和运行程序时,动态库和静态库是两个非常重要的概念。它们不仅影响着程序的编译和执行效率,还直接关系到程序的可移植性和灵活性
我也不清楚,为啥昨天的文章发了以后掉了3个粉丝,对于我这种18线(可能是180线)的小号主,掉一个粉丝我都很伤心,增加三个我都可以高兴一整天。如果有可能,下次取关前可以给我留一段言,让我知道是为什么?
表头文件: #include <sys/stat.h> #include <unistd.h> 定义函数: int stat(const char *file_name, struct stat *buf); 函数说明: 通过文件名filename获取文件信息,并保存在buf所指的结构体stat中 返回值: 执行成功则返回0,失败返回-1,错误代码存于errno
1).首先下载opencv for mac安装源文件,http://opencv.org/downloads.html,解压缩
复制: ctrl + insert (有些同学的 insert 需要配合 fn 来按)
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53fdf1590102y9ox.html
静态库(.a):程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。
语法: ls [选项][目录或文件] 功能:对于目录,该命令列出该目录下的所有子目录与文件。对于文件,将列出文件名以及其他信息。
如果一切顺利,您将获得两个文件夹。一个包含所有头文件,另一个包含库,如屏幕转储中所示。
温馨提示:阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹,以便日后查看。
存放所有用户文件的根目录,是用户主目录的基点,比如用户user的主目录就是/home/user,可以用~user表示
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
2. 软链接文件soft_file.link有自己独立的inode,可以被当作独立文件看待。 而硬链接文件没有自己独立的inode,无论改变myfile.txt什么内容,hard_file.link都会随着一起改变,所以建立硬链接,实际上根本没有创建新文件,因为没有给硬链接分配独立的inode。
https://www.zalou.cn/article/152879.htm上节,我们明白了proc文件系统的作用,接下来我们在已经写好的led驱动的基础上,在proc目录下创建一个文件夹,然后加入led驱动的版本信息读取。
linux中有哪些常见的基本命令呢,本文带你总结一下最最最常见的命令,一定要熟记于心哟!
最近因为一些学习的原因,需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后,最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK,跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境,对FLTK进行编译,并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑,也在此文进行记录。
为了更好的学习物联网设备端相关知识和实践,基于之前的 iot hub c sdk 整理并重写了 iot-hub-device-c-sdk
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