3.9.0 13_linux64_mkl conda-forgelibcblas 3.9.0 13_linux64_mkl conda-forge
liblapack13_linux64_mkl conda-fo
浏览 56提问于2022-03-04得票数 0
= ['/opt/intel/compilers_and_libraries_2016/linux/mkl/include'] include_dirs = ['/opt/intel/com
浏览 2提问于2015-12-15得票数 3
我还有接口代码，用于调用R中的C代码。
我想知道是否会接受这个包，考虑到您的系统中已经安装了Intel和CMake才能正常工作？/mkl/include -I./mkl/lib/intel64/libmkl_intel_ilp64.a /opt/intel/compilers_and_libraries_2019.4.243/linux/mkl/lib/intel64/
浏览 5提问于2020-04-20得票数 0
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使用MKL构建caffe时遇到两个错误。MKL安装在/opt/intel中
/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_thread.so:
浏览 3提问于2016-10-20得票数 0
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compilers_and_libraries_2016.1.150/linux/mkl/include'] libraries = ['mkl_rt', 'pthread_2016.1.150/linux/mkl/include'] libraries = ['mkl_r
浏览 3提问于2016-03-27得票数 1
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我在一些使用oneMKL库的sycl项目中看到了这一点，其他英特尔库(如dpct )也使用了它。
浏览 17提问于2022-06-18得票数 0
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当我尝试在线发布它时，Numpy+mkl与Heroku不兼容，只能找到正常版本的Numpy。因此，我卸载Numpy+mkl并安装普通的Numpy。由于Scipy安装需要mkl的numpy，我现在有麻烦了。我试图找到西西轮文件，但在西西网站，所有版本都需要numpy+mkl。
如何在没有numpy+ mkl要求的情况下找到枕木？
浏览 2提问于2016-07-13得票数 8
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我都试过了： -lmkl_core -fopenmp -lpthread"-Wl,--start-group\
浏览 6提问于2013-02-21得票数 5
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cublasZgemm比英特尔MKL快6倍。使用cublasZgemm的矩阵乘法函数在共享库中编译，并使用python脚本中的ctype进行调用。ctypes函数调用花费了110毫秒，而cublasZgemm()部分花费了97毫秒。
我想知道为什么cublassZgemm没
浏览 2提问于2012-03-04得票数 4
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我试图将MKL稀疏BLAS用于CSR矩阵，其行数/列数约为100 m。当我将代码增加到100 m时，我的源代码似乎可以很好地工作在10M行/列的情况下，如果出现分段错误，它就会失败。, &B);带回溯的mkl_sparse_convert_csr中的该函数分段故障#1 0x000000000099949e in mkl_sparse_s_export_csr_data
浏览 13提问于2016-05-23得票数 3
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/mkl/lib/intel64_lin/libmkl_avx2.so: /usr/local/intel-2016/compilers_and_libraries_2016.0.109/linux/mkl/mkl/lib/intel64_lin/libmkl_def.so:/usr/local/intel-2016/compilers_and_
浏览 3提问于2019-06-12得票数 0
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(in /usr/local/INTEL/compilers_and_libraries_2016.2.181/linux/mkl/lib/intel64_lin/libmkl_intel_lp64./linux/mkl/lib/intel64_lin/libmkl_core.so)
==5535== by 0x51C33D9: LAPACKE_chesv_work (in &#
浏览 6提问于2016-03-24得票数 2
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我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS还是MKL (链接openblas / mkl库)？怎么知道呢？
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
3回答
环境: Linux、Ubuntu 16.04即使我尝试了export MKLROOT=/opt/intel/mkl (这是我的mkl根路径)，它仍然找不到MKLROOT为什么我的<
浏览 25提问于2020-06-10得票数 3
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我编写了一个python c扩展，它使用Intel的数学内核库(mkl)中的例程。这是我第一次编写c扩展。我今天才知道的。如何在python c扩展中包含任何外部c库？#include "Python.h"#include "mkl.h"
sta
浏览 3提问于2016-06-16得票数 1
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我正在编写一个automake配置文件，并且在发现这些库上的库检查函数时遇到了问题：mkl_gf_lp64似乎有一堵墙的“营销级别”文档，但没有具体的
浏览 18提问于2019-03-25得票数 0
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为SCons指定一个完整的链接行
、、、、
更具体地说，我试图使用Linux上的GNU gfortran编译器从Fortran源代码和Intel Math内核库构建一个程序。但是，如果我试图让SCons通过编写一个SConstruct文件来做同样的事情， 'mkl_gf_lp64', 'm
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
例如：
如果我告诉OpenMP只使用一个线程(即我将环境变量OMP_NUM_THREADS设置为1)，就不会有泄漏。
浏览 6提问于2016-01-15得票数 3
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更新
不幸的是，由于我的疏忽，我有一个旧版本的MKL (11.1)链接到numpy。更新版本的MKL (11.3.1)在C中和从python调用时提供了相同的性能。让事情变得模糊的是，即使将编译好的共享库显式地链接到新的MKL，并通过LD_*变量指向它们，然后在python中进行导入numpy，也是在某种程度上使python调用旧的MKL库。矩阵乘法是通过单精度和双精度英特尔的MKL库调用，通过numpy.dot函数完成的.库函数的实际调用</
浏览 2提问于2016-01-27得票数 28
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