要在Windows上安装MongoDB，您首先需要启用WSL2（Windows Subsystem for Linux）。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使此方法正常工作，你需要运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本或 Windows 11。
1、获取并安装 具体的安装包可以到官方网站下载：http://www.mongodb.org/downloads 我看着教程就下载了linux版本吧，也不是很复杂。包的体积有点大。 安装过程比较简单
openssl如果已安装（输入openssl version查看），若版本不是1.1可参考以下博客升级openssl： 升级openssl libssl.so.1.1报错 `GLIBC_2.18报错
下载好后通过Xftp将压缩包传入服务器，其实也可以使用wget命令将上面的安装包地址直接在服务器下载。
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP：192.168.1.100 从IP：192.168.1.101 准备配置如下，每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
同mysql数据库类似，mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo，在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机，异机，以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口，缺省数据库test C:\Users\Think
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：
随着内部产品业务的搭建，单机的mongo已经无法满足生产需求，对于单机迁移、损坏等问题，简单的单机数据备份已经无法满足，因为采用了集群方式来满足容灾以及数据快速恢复等功能，下面我就来讲讲如何搭建集群来避免这些问题。
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
1.打开mongodb官网 https://www.mongodb.com/ 选择社区版本
排序（sort） • 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序
摘要：Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。
RoBo 3T下载地址: Windows下载链接 | macOS下载链接 | Linux下载链接地址
我们将继续深入研究组件启动专题。在之前的文章中，我们已经详细介绍了Redis的各种配置使用方法，为读者提供了全面的指导。然而，今天我们将转向另一个备受关注的数据库——MongoDB。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有强大的灵活性和可扩展性。在这篇文章中，我们将探索MongoDB的安装和使用过程，帮助读者快速上手这个强大的数据库。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的、基于分布式文件存储的文档型数据库，相信对大家都不陌生，这里就不过多介绍了，本文主要介绍了关于mongo单节点(linux下)的安装教程，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的安装过程吧。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展数据库
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1、下载mongodb https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62?_ga=2.188218154.323484055.1507690032-1990
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
因为安全问题，服务器屏蔽了mongoDB给外部客户端调用，所以我们就不可以使用Navicat等客户端连接，操作确实不方便。最近需要导出一些mongoDB数据，只能采用命令的方式导出数据，需要借助mongoexport这个命令，命令使用比较容易，掌握一些参数用法即可
2018年11月14日 11:05:50 Full Stack Developer 阅读数 331
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。属于NoSQL（非关系型数据库）。
Docker是一个流行的容器化平台，可以在其中运行各种不同的应用程序和服务，包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式，可以方便地进行环境配置和版本管理。
2. 运行如下命令: tar -zxvf mongodb-linux-i686-3.2.13-rc0.gz -C /usr/local/mongoDB
3、解压并放在opt文件夹下：tar zxvf mongodb4.2.2.tgz -C /opt/
MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。这是一种处理数据的最自然的方式，比传统的行/列模型的数据库更有表现力和更强大。
linux/Mac : mongod -f /mongodb/etc/mongo.conf
MongoDB Manual (Version 4.2）> The mongo Shell
主要功能：群组聊天，直接通信，私聊群，桌面通知，媒体嵌入，链接预览，文件上传，语音/视频 聊天，截图等等。
平时工作过程中，对于远程连接Linux，我们通常会使用SSH工具如：putty、xshell等，对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具，redis则有RedisDesktopManager，部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件，这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢，答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的，一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
报错：verify that you have sufficient privileges to install system services 权限不足
先创建安装目录 mkdir /usr/local/server 下载安装包并解压 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.7.tgz tar xvzf mongodb-linux-x86_64-3.0.7.tgz 创建日志和数据文件夹 mkdir /usr/local/mongodb/data mkdir /usr/local/mongodb/logs 启动服务 ./mongod --dbpath=/usr/local/
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具，Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等，今天给大家推荐一款工具，可以代替这些常规工具，统一管理监控这些资源信息。
1、创建仓库文件vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
环境说明： 系统：ubuntu 20.04 MongoDB：V4.4.6
提示：奇数次要版本（例如3.5）是开发版本，不适合生产使用。本实验采用最新4.0版本，更多repo配置参考见：https://repo.mongodb.org/yum/redhat/。
privileges:[{resource:{cluster:true},actions:["serverStatus"]}],
mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
工作方向上的原因，不得不接触部分MongoDB的运维工作，之前有接触过一些MongoDB的内容，基本的运维操作没有什么问题，包括MongoDB的集群搭建、数据分片功能等都测试过。但是时间久了，很多东西不用就忘记了，最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章，希望把这块儿内容重新拾起来。网上查了查，MongDB讲得好的书也就是<MongoDB权威指南>这本了，但是它引用的MongoDB版本比较旧，所以最好结合着官方文档看，这样收获会更快。MongoDB中文论坛里面也有不少前人总结的好文档，对学习都很有帮助。废话不多说，开始讲述吧！
mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replica set模式，sharding模式, 三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。
如果您想要进入微服务开发，您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。
复制集（Replica Sets)，是一个基于主/从复制机制的复制功能，进行同一数据的异步同步，从而使多台机器拥有同一数据的都多个副本，由于有自动故障转移和恢复特性，当主库宕机时不需要用户干预的情况下自动切换到其他备份服务器上做主库，一个集群最多可以支持7个服务器，并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行,可以实现读写分离,提高负载。
现在越来越多的企业级应用需要运行在国产化环境中，本文介绍下我们产品使用的中间件在国产操作系统银河麒麟的安装（不一定是最优方式，但能用）。
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