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ov7725摄像头人脸识别_监控摄像头图像倒置怎么办

前言: 摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再传输给其他显示硬件就可以显示看到图像了 我要讲解的是0V7725摄像头,带FIFO缓存,以及通过STM32F103MCU进行控制,在采用ILI9341控制器芯片的液晶屏(分辨率240*320)上显示。 我会分两大板块介绍: 第一是摄像头图像数据采集的过程 第二是图像数据在液晶屏上显示的过程 摄像头图像数据采集 以下是要讲的几个小点: 0.OV7725的摄像头结构 1.摄像头(实际上是图像传感器在采集)采集图像获得图像数据(是怎么样获得彩色信息数据的呀这个我比较关心与好奇)是怎样的一个过程。 2.摄像头(从硬件电路上讲是0V7725芯片在传输数据)将数据传输给FIFO(起数据缓冲的作用)的过程是个什么样的过程。 3.(由数字电路基础知,硬件电路上传输数据是需要时钟的)通过什么时序,该时序又是什么样的。 5.然后根据程序讲解,引脚间的连接与配置。 6.然后根据程序讲解ov7725的芯片初始化过程。 0>OV7725摄像头的结构: 晶振、板载电路、镜头、FIFO存储器(AL422B芯片)、CMOS数字图像传感器(Ov7725CMOS感光芯片)、DSP数字算法处理芯片(用于处理采集到的图像数据) 结构功能介绍: CMOS图像传感器:首先什么是CMOS图像传感器,CMOS图像传感器通常由像敏单元阵列、行驱动器、列驱动器、时序控制逻辑、AD转换器、数据总线输出接口、控制接口等几部分组成,这几部分通常都被集成在同一块硅片上。其工作过程一般可分为复位、光电转换、积分、读出几部分。 我们采用的该Ov7725图像传感器的像素30万,分辨率:480*640支持使用 VGA 时序输出图像数据,也支持QVGA时序输出240*320(本实验为了妥协FIFO的存储量,只能存储一帧该分辨率大小的图形,而且我们的屏幕也是240*320的显示分辨率),输出图像的数据格式支持 YUV(422/420)(这个后面会介绍)、 YCbCr422(这个后面会介绍) 以及 RGB565 格式。它还可以对采集得到的图像进行补偿,支持伽玛曲线、 白平衡、饱和度、色度等基础处理(这些处理为什么明明不懂我还要说,因为程序配置时你会发现一些莫名其妙的配置,我们虽然不用,但是我们要配成不用,所以那些莫名其妙的程序就是对此的配置) DSP数字算法处理芯片:这个部分就是OV7725芯片中的结构,单独提出来知识为了便于我们对结构的理解。 FIFO存储器:接收图像传感器传过来的图像数据。

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完整的一套直播系统平台开发需要哪些技术支持?

如今,直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了,不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐,还有更重要的是它带来的实时信息分享,由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播,现在慢慢兴起的教育、电商等,都在一步步的跨入直播领域,可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么,直播系统平台开发到底需要哪些技术呢?需要了解哪些方面的知识呢? 首先开发实时直播时需要了解哪些知识: 摄像头采集; 1、音视频编解码; 2、流媒体协议; 3、音视频流推送到流媒体服务器; 4、流媒体网络分发; 5、用户播放器; 6、音视频同步; 7、网络延迟自适应; 8、需要录制,多种视频文件的格式和封装; 9、语言:C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境:嵌入式,Linux,Windows,Web...... 还有就是视频播放解决方案(卡顿、延迟): 1、CDN 加速; 2、自己架服务器; 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速,可以尽量减少延迟。目前业内水准来看,视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时,你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器,如果部署的数据中心不够多,那么遇上跨网、跨省的传输,还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟,你就需要在全国各省市都部署数据中心,来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话,就是别人把服务器给你架好了,你只要傻瓜式的用就行了。当然,不管用哪种方式,综合权衡利弊,找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些: 1、采集; 2、前期处理; 3、编码; 4、传输; 5、解码; 6、渲染。 采集:iOS 是比较简单的,Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动,出了问题特别不好处理,建议放弃 PC 只支持手机主播,目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理:现在直播美颜已经是标配了,80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有好的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化,算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好,但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫,而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码:如果你要上 720p,肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望,硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备?安卓和芯片的坑,开发过的人都知道。那有人问,要求不高,上软编码低分辨率 360p 行不行?就算上低分辨率,软编码还是会让 CPU 发烫,CPU 过热烫到摄像头,长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播,插着电源和充电器实在说不过去吧。还有,CPU 发烫会降频,怎么办?这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同,视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择? 传输:自己做不现实,交给第三方服务商吧。 解码:如果你用硬解码,一定要做容错处理,一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码,不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码,功耗发热的问题又来了。 渲染:为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块,还有信令控制,登录、鉴权、权限管理、状态管理等等,各种应用服务,消息推送,聊天,礼物系统,支付系统,运营支持系统,统计系统等。后台还有数据库,缓存,分布式文件存储,消息队列,运维系统等。 以上技术要点的小结,确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事,跟IM里传统的实时音视频一样,这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。

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