我有一台带有NVIDA 1050 Ti GPU (计算能力6.1)的机器,并试图在我用CUDA 11.4构建的程序中配置一个内核。我的操作系统发行版是Devuan /Linux4Chimaera (~= Debian11Bullseye)。
NSight计算启动了我的程序,并在API调用之后显示了API调用,但是当我进入第一个内核启动时,它在API调用列表的Details列中给出了一个错误消息:
Error: Profiling is not supported on this device
为什么?我的设备怎么了?这是权限问题吗?
我在delphi中的应用程序wriiten中有这个汇编程序函数,它在windows .But上执行得很好,我的要求是在Linux上迁移我的应用程序时在Linux上执行它。在Linux中编译这个函数时,我得到了错误:“不支持的语言特性:'ASM'”。
任何人都可以帮助或建议如何在c++或delphi中实现它,这样它就可以在Linux上工作。分享我的代码:
type
PVersionizedPointer = ^TVersionizedPointer;
TVersionizedPointer = packed record
Ver : NativeInt;
我有一个buildroot项目,其中我想添加一个用pascal编译的库。这是因为它是一个自定义库,现在将它移植到C上的工作太多了。我正在为一个覆盆子πCM3编译它。它目前的工作方式:
我已经在raspberry pi (raspbian)上编译了库libcustom.so。
在buildroot中,我从git存储库下载库。
现在我遇到的问题是,使用这个库的程序找不到这个库(尽管它在/usr/lib/文件夹中)。使用ldd命令,我得到了以下输出:
$ ldd /usr/lib/libcustom.so
checking sub-depends for 'not found
我正在尝试在Ubuntu14.04上安装R 3.0.2 devtools包,如下所示:
install.packages("devtools")
我得到了以下结果:
Installing package into ‘/home/jim/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
--- Please select a CRAN mirror for use in this session ---
Warning: dependency ‘xml2’ is not available
also inst
我使用来自lstnewenvironment包的listings来创建新的代码块。使用它的手册中的一个例子:
\documentclass{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{listings}
\lstnewenvironment{pascal}
{\hfill pascal \lstset{language=pascal}}
{}
\begin{document}
some text before code block
\begin{pascal}
for i := maxint to 0 do
b
我有一个很大的问题。我正在将使用Codeigniter完成的接口与外部Mysql数据库集成在一起。问题是我得到了"Cannot connect to MySQL 4.1+ using old authentication"错误。是的,我已经在网上找过了,一旦我们有了数据库的管理员权限,我就找到了解决它的步骤。问题是我只有一个现成的访问权限。
我能做些什么来连接到这个数据库吗?只想让你知道,我使用的不是Linux服务器,我使用的是Windows服务器和IIS,老实说,我不太习惯它。
以下是我用来尝试连接的参数:
$db['otrs']['hostname&
我正在尝试用Pascal实现以下算法。Pascal对我来说是新的,所以我不明白问题出在哪里。该程序尝试查找两个整数之间的最大值,如下所示:
program maqsimaluri;
function max(a,b:integer):integer;
begin
if a>=b then
max:=a
else
max:=b;
end;
negon
var a:=5;
var b:=4;
write(max(a,b));
end.
但是我得到了以下错误
Free Pascal Compiler version 2.2.0 [2009/11/16] for i386
Copyright (
今天,我向自己挑战,尝试实现一个递归函数,它将产生Pascal的三角形,直到n级。我设法想出了一个解决方案,但是,它并没有我想要的那么高效和优雅。在下面的代码中,每次在pascal()中调用pascal_row()时,它都会迭代传递给pascal_row()的任何级别;而不是让它遍历并在n层构建三角形。我不知道这是否有意义,但这是密码.还有优化的地方吗?
#builds the pascal row for the specified level
#ex. pascal_row(3) --> [1,3,3,1]
def pascal_row(levels):
if levels
我必须创建一个递归函数pascal(n),它将pascal三角形的行n作为列表返回(因此pascal(3)返回[1, 3, 3, 1])。
到目前为止我已经
def pascal(n):
if n==1:
return [[1]]
else:
result=pascal(n-1)
row=[1]
last_row=result[-1]
for i in range(len(last_row)-1):
row.append(last_row[i]+last_row[i+1]
参考上的这篇文章,我认为这种方法使用回忆录,并且应该是快速的。然而,情况似乎并非如此:
pascal :: Int -> Int -> Integer
pascal a = (map ((map pascal' [0..]) !! a) [0..] !!)
where pascal' a b | a == 1 && b == 1 = 1
| a <= 0 || b <= 0 = 0
| otherwise = pascal (a-1)