由于kibana是一个数据可视化工具,绝大部操作都是在 WEB GUI 里完成,如果使用Blog的形式进行展示会产生大量的截图,并且文字描述起来比较吃力,此类最好的演示形式其实是视频,但由于条件有限,这里只给出官方文档的链接
Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说,库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说,被构建进操作系统的大量共享代码对于编写新应用来说却是个优点。
前面一篇文章Grafana + Prometheus监控篇之Windows监控Linux服务器资源 ,我已经讲过了在windows系统上如何使用Grafana监控Linux服务器资源。这边讲的是如何使用Grafana展示Locust性能测试数据。
在 Linux 操作系统中,查找目录是一项常见的任务。无论是系统管理员还是普通用户,都可能需要查找特定的目录以执行各种操作,如导航文件系统、备份数据、删除文件等。Linux 提供了多种命令和工具来帮助我们在文件系统中快速找到目标目录。本文将介绍几种常用的方法和命令,帮助你在 Linux 中高效地查找目录。
在Linux系统中,find命令是一个非常强大的工具,可以帮助用户查找文件或目录。这篇教程将向您展示如何使用Linux find命令来查找您需要的文件。
下载与安装: deb包安装 官方deb包下载:http://packages.ubuntu.com/ 命令安装dpkg –i xxxx.deb (安装不成功留意日志安装依赖包) apt安装 apt-get install samba 测试是否安装成功: 直接目录访问Linux ip:\\192.168.xxx.xxx 如果能访问将展示一个空的目录,说明安装成功。访问失败则安装失败。 访问配置: 修改配置文件 vi /etc/samba/smb.con
正常情况下,一个jps -ml就可以查看机器上有多少Java进程以及它们的PID,如果还要看端口号,甚至内存占用,就还要配合netstat以及ps等查询,如果直接使用一个命令就能查出所有信息多好呀,那就试试吧。
本文介绍采用 clickhouse-exporter + grafana + prometheus 搭建监控 clickhouse 单节点和集群的监控体系。
Ruby 是当今最流行的语言之一。它有简洁的语法,并且是 Ruby on Rails 框架后面的语言。
为了将对环境变量的修改应用到未来所有环境下,可以将修改命令放到~/.bashrc文件中。 修改完~/.bashrc文件后,记得执行source ~/.bashrc,来将修改应用到当前的bash环境下。
在Linux系统中,文件和目录的权限管理是日常系统维护的重要组成部分。权限设置不当可能导致安全漏洞,而合理配置则是保障系统安全的基石。本文将深入探讨Linux目录权限的管理,并展示如何使用Go语言来自动化这一过程,特别是针对需要批量修改权限的场景。
启动完成后访问ip+端口,如:http://127.0.0.1:27017
本文介绍 采用clickhouse-exporter + grafana + prometheus 搭建监控clickhouse 单节点和集群的监控体系。
SSL 证书和 SSH 密码是在 Linux 系统中用于加密和保护通信的关键元素。然而,有时候我们需要删除这些敏感信息,可能是因为证书过期、重新生成密钥等原因。在本文中,我们将讨论如何在 Linux 中安全地删除 SSL 证书和 SSH 密码,并强调在处理这些敏感信息时需要注意的安全事项。
特权程序必须对所有输入进行安全检查。输入检查实际上是访问控制的一部分,特权程序必须这么做,来确保程序的安全。很多安全问题都是输入检查的错误造成的。
无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令,并实时展示
8.2 Node Exporter for Prometheus Dashboard 19
随着装着的docker容器越来越多,管理docker这个工作也在变得逐渐日益麻烦。官方给我们提供了dockerdesktop,通过这个客户端程序我们可以方便的进行拉取镜像等操作。具体可访问:https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 来获取,支持mac、Windows、linux等3大平台。但是毕竟需要安装客户端这一步,对于大佬来说有点鸡肋
1.在微服务服务器上部署Logstash,作为Shipper的角色,对微服务日志文件数据进行数据采集,将采集到的数据输出到Redis消息队列。
Linux API 头文件(在 linux-3.19.tar.xz 中)展示了供 Glibc 使用的内核 API。
一个比htop更加漂亮美观的命令,但是并没有集成到epel源里面,需要使用npm 命令进行安装
该数据库有自主开发的下载软件Edge turbo客户端主要包含两部分:linux 命令行工具和 edgeturbo service。命令行工具为用户提供了简洁的命令行语法,用户可以快速上手以体验传输服务。edgeturbo service 是传输核心组件,它提供了具体的传输能力,用户不需要关
Python 已成为最受欢迎的编程语言之一,它在实用性、易学性和生态系统方面具备独特优势。本博客将深入探讨 Python 在各个领域的实际应用,以及它的库、框架和工具的丰富生态系统。通过具体实例,展示 Python 的强大功能和灵活性,让您深刻理解为什么它荣登第一编程语言的宝座。
一、Python环境管理(mac系统) 1、安装: 下载python安装包:https://www.python.org/ Python安装文档(windwos系统): https://testing-studio.com/t/topic/57/4 2、查看安装结果 终端中输入 python (对于Mac和Linux系统会本身自带一个较低的Python版本) mac系统的安装Python的默认路径是:/usr/local/bin/python3.8 设置软链接 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python (这时就指定了对应Python的版本,配置环境变量) 3、配置环境变量 查看环境变量文件(PATH) 查看环境变量的文件 vim ~/.bash_profile。输入export PATH=PATH:/usr/local/bin并保存 二、Pycharm 安装:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明:https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
其中,第2步是每天的主要工作,有时候你会是 Sql boy,有时候又变身 TF boy (TensorFlow)。其他步骤都是傻瓜式操作。
5月3日晚,央视在《新闻联播》前播放了B站青年宣言片《后浪》,这是B站首次登陆央视黄金时段,今天在朋友圈陆续看到相关的视频。最早用B站的同学都知道,B站是和A站以异曲同工的鬼畜视频及动漫,进入到大众视野的非主流视频网站。哔哩哔哩现为国内领先的年轻人娱乐、文化社区,该网站于2009年6月26日创建,被粉丝们亲切的称为“B站”。
随着技术的不断进步,Java 18作为Oracle公司最新的长期支持版本,带来了许多性能提升和新功能,成为了开发者关注的焦点。本文旨在指导Linux用户如何顺利地安装Java 18,并通过一个简单的示例展示如何在Linux环境下运行Java程序。
在Linux上开发或者部署应用时,免不了要设置配置文件,比如安装JDK,需要为java可执行文件配置环境变量。 大多数时候我们不需要关注shell,但是当你执行"sudo su" 命令时,发现并不能同时把环境变量切换到root的环境;当你执行远程shell文件-"ssh who@host file.sh",发现不能加载环境配置文件时,那么你就要搞清楚bash的环境配置文件加载原理来搞定这些问题。 本文全部是基于CentOS系统写的,其它Linux发行版本可能略有差异。
我猜,你读这篇文章,说明你已经对Linux安全模块(LSM)有所了解。如果你使用过SELinux或AppArmor,其实就已经用过LSM了。甚至,在你使用的Linux发行版本或Android系统之上,也使用了LSM。
1)、首先需要收集Elasticsearch集群的查询语句。 2)、然后分析查询语句的常用语句、响应时长等等指标。 2、分析Elasticsearch查询语句的功能,使用方案。
通过之前的了解,我们知道postman是基于javascript语言编写的,而导出的json格式的postman脚本也无法直接在服务器运行;
在编写和运行软件项目时,我们经常会遇到各种错误和异常。其中之一是在编译代码时遇到的错误。这篇文章将讨论如何解决一种常见的编译错误,即"ERROR: Unable to find the development tool cc in your path"。我们将了解这个错误的原因以及如何纠正它。
Splunk 是机器数据的引擎,提供了日志收集、存储、分析、可视化展示为一体的一整套解决方案。借助Splunk进行调查和取证、威胁监测以及事件响应,以应对各种不同的安全挑战。
如果说目标检测落地最广的是哪个算法,yolo系列肯定有一席之地,本文为大家介绍yolov5s 4.0模型如何转换为caffe模型并推理,据我所知,华为海思NNIE只支持caffe模型的转换,所以yolov5模型要想在海思芯片上部署,转换为caffe模型是有必要的(在我的1070显卡上,yolov5s 4.0 的模型inference做到了11ms一帧!)
大家好,我是安若,前两天群里的小伙伴问到Kubernetes的Event事件收集、监控告警该如何进行,那么这次就乘此机会分享一下当前使用的方案。仅供参考哦,当然如果有任何问题可以公众号回复加群一起交流一下。
有些人可能对图床这个没什么概念,所谓图床,英文叫法应该叫:ImageHost,也就是储存图片的中枢,可以理解为:用户存储图片后,系统提供该图片的直接链接,用来通过网络访问显示该图片。
2、修改每个文件夹内的里面的index.html,使其具有辨识度 3、修改Nginx的配置文件nginx.conf , 根据情况修改server_name,以及访问虚拟主机的web目录
GNU C 库 (glibc) 是 Linux 操作系统的基本组件,为各种应用程序提供基本功能。在某些情况下,您可能需要安装多个版本的 glibc 以支持不同的应用程序或确保与旧软件的兼容性。本指南[1]将向您展示如何使用简单的步骤在 Linux 系统上安装和管理多个 glibc 库。
2被测端监控:Exporter + Prometheus + Grafana 上一节我们介绍了在压测端使用JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据展示进行监控压测端,这一节我们来介绍下在被测端的监控工具组合:Exporter + Prometheus + Grafana。 2.1 Exporter 在被测端,如果操作系统为Linux系统,对应的Exporter为node_exporter;如果操作系统为Windows系统,对应的Exporter为windows_exporter.exe。我们先来介绍node_exporter的安装。 1)node_exporter node_exporter可通过以下几个步骤进行和下载和安装。
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
可以看到,在当前用户vip18的家目录~下,有一个文件叫readme.txt,但是,当前目录下面并没有ls命令所对应的可执行文件。真正的ls命令的可执行文件,其实是在别处,我们用which ls可以查看到ls所在的位置:
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
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Docker安装后默认下载的位置在/var/lib/docker ,如果/var分区没有独立分出来,Linux下默认是与/根分区在一起。一般我们装Linux系统的时候,除了做邮件服务器外,都不会把/var分区独立分出来,而且/分区一般不会太大,比如我现在用的这台根分区50G的,在拉镜像的时候提示硬盘空间不足的问题,而其它分区还有很大空间。基于此情此景,我们都要把这个目录改一下
Go语言是谷歌自家的编译型语言,旨在不损失性能的前提下降低代码复杂率。其优势是让软件充分发挥多核心处理器同步多工的优点,并可解决面向对象程序设计的麻烦。
【GiantPandaCV导语】本文为大家介绍了一个caffe部署yolov5 模型的教程,并开源了全部代码。主要是教你如何搭建caffe推理环境,对yolov5模型做onnx格式转换,onnx模型转caffe模型,实测在1070显卡做到了11ms一帧!
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