perf 是Linux的一款性能分析工具,能够进行函数级和指令级的热点查找,可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率,从而定位性能瓶颈。
perf 是 Linux 官方的性能分析工具,它具备 profiling、tracing 和脚本编写等多种功能,是内核 perf_events 子系统的前端工具。
容器内的进程实际上可以在host machine上看到,ps -ef | grep <text>可以找得到。
文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取: https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
(Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 1 部分)[http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/]
在项目开发中,经常会遇到程序启动时间过长、CPU使用率过高等问题,这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点。
火焰图是分析应用性能问题很好的工具,只是网上的文章都是讲述分析 C, C++ 等语言的,对Java 语言描述甚少,此处记录一下自己使用火焰图分析Java 栈的过程。
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具,它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
内核维护着各种统计信息,被称为Counters,用于对事件进行计数。例如,接收的网络数据包数量,发出的磁盘I/O请求,执行的系统调用次数。常见的这类工具有:
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。本书与常见的专题类书籍不同,作者以应用性能诊断入手,尝试从多个不同的维度介绍以 Linux 操作系统为核心的开源架构技术体系。全书分为以下几个部分:
服务稳定性到一定程度之后,都会开始经历一段精细化运营的过程,从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那
上篇文章写完后,性能调优|成都核酸系统篇 收到了一些夸赞,让我有继续写下去的动力;
Linux perf(性能剖析器)是一个功能强大的性能分析工具,用于帮助开发人员诊断、调优和监控 Linux 系统及应用程序的性能问题。它实现了基于硬件性能计数器(hardware performance counters),追踪点和软件测量等多种数据收集手段,以便分析系统中各种现象。perf 工具集成在 Linux 内核中,主要通过 perf_event 子系统实现。
在深入Linux系统的复杂世界中,性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析,还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍,我们可以窥见Linux性能优化的精髓,学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率,确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
在 Linux 上遇到性能问题时,可使用 perfcollect 收集跟踪,以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
Profiling # Sample on-CPU functions for the specified command, at 99 Hertz: perf record -F 99 command # Sample on-CPU functions for the specified PID, at 99 Hertz, until Ctrl-C: perf record -F 99 -p PID # Sample on-CPU functions for the specified PID, at
首先在 amd64 机器构建 lovelonger**/**perf-test:amd 镜像,然后在 arm64 机器构建 lovelonger/perf-test:arm 镜像,构建完成 push 到 dockerhub。
perf工具集并不默认安装在系统中,需要进行安装。(找到你系统匹配的版本,我的是linux-tools-5.15.0-91-generic)
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
从2.6.31内核开始,Linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找。通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计。它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。
树莓派 Pico是一个小巧、“迅速”且多功能的开发板,基于独家定制的RP2040芯片打造,是在英国的树莓派团队设计的全新微控制器。
火焰图(Flame Graph)看起来就像一团跳动的火焰,因此得名,它可以将 CPU 的使用情况可视化,使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具(Profiling Tracer)使用火焰图,常见的操作系统的性能分析工具如下。
https://www.memsql.com/blog/linux-off-cpu-investigation/
Perf 是一个 Linux 性能分析工具。它可以帮助我们找出程序的性能瓶颈,提高代码运行效率。Perf 的全称是 Performance Counters for Linux (PCL)。它是 Linux 内核中一种用于性能分析的子系统,通过统计硬件和软件事件,帮助我们了解程序的运行情况。
做测试时需要用OpenCV。虽然网络上有大量的关于编译OpenCV的教程,但是还是遇到了问题。因此记录了编译的过程,希望以后能更加顺利。
WSL2 has better support for native Linux development, and Vscode can work with it well. But it doesn't provide the `perf' command, which is used intensively. The post in stackoverflow provides several solutions. One solution is to build `perf' from the source code. And it is the most reliable way to keep the `perf' command matching the Linux kernel.
官网下载最新二进制安装包➥ https://prometheus.io/download/
通过 top、ps、pidstat 等工具,你能够轻松找到 CPU 使用率较高(比如 100% )的进程。接下来,占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数呢?
缓存是现在所有高并发系统必需的核心模块,主要作用就是把经常访问的数据(也就是热点数据),提前读入到内存中。这样,下次访问时就可以直接从内存读取数据,而不需要经过硬盘,从而加快应用程序的响应速度。
Linux 存在众多 tracing tools,比如 ftrace、perf,他们可用于内核的调试、提高内核的可观测性。众多的工具也意味着繁杂的概念,诸如 tracepoint、trace events、kprobe、eBPF 等,甚至让人搞不清楚他们到底是干什么的。本文尝试理清这些概念。
本文介绍了Linux性能剖析利器Flame Graph,从Flame Graph的原理、使用方式、案例以及更多的细节。
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说,相信很多同行都应该已经开始玩起来了,当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在,也可能还有一部分人虽然知道它的存在,但却懒于动手,如果是这样,那后面的内容你可得打起精神来了,因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
目前的 Linux 内核的开发速度是前所未有的,大概每2到3个月就会有一个主要的版本发布。每个发布都带来几个的新的功能和改进,可以让很多人的处理体验更快、更有效率、或者其它的方面更好。
系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。
这里删掉了module.sh, 用module-default.sh 给他建立了一个软链接 看下这个文件, 发现并没有相关的解码器指定,原来默认是开启所有的解码器:参考ffmpeg官方说明 来一个中文的地址:ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)
Linux内核的开发速度是前所未有的,大概每二三个月就会有一个新的主要版本发布。每次发布都带来了几项新的功能和改进,许多人可以充分利用它们,让计算体验更快、更高效或者有其他方面的提升。
大家好,我是程栩,一个专注于性能的大厂程序员,分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
在Linux下开发是幸福的,尤其是在发生问题的时候。永远忘不了在Windows下应用发生问题时那种无助的感觉。
查看CPU使用 在 Linux 系统下,使用 top 命令查看 CPU 使用情况。
看起来,在不同的linux发行版里,bpftool在不同的软件包里,ubuntu 22上,bpftool是linux-tools-generic的一部分,而树莓派里bpftool是一个单独的软件包。
本文介绍了Linux平台上一个名为“Linux易用剖析器(LEP)”的剖析工具,用于分析Linux应用程序的性能。LEP通过记录和分析系统调用、进程状态、内存使用、I/O操作等方面的信息,帮助开发人员诊断和解决Linux应用程序的性能问题。
第一行中,03:30:22是当前时间,up 39 min是系统运行的运行了多长时间,1 user指出了当前有几个用户登录到系统,load average指的是系统负载,这后面的三个值分别是1分钟,5分钟,15分钟的系统负载平均值。
这是《结合例子学习eBPF和bcc》系列的第二篇文章。本文将介绍如何获取追踪目标函数的参数信息以及如何更好的进行结果输出。
用于统计程序执行时间,这些事件包含程序从被调用到终止的时间,用户CPU时间,系统CPU时间。
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