我想跑到凯拉斯,但是
terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
这是没有意义的,因为我运行的联合国教育与以前一样。我确实对数据自动化系统做了修改,所以我猜这就是原因
每当我使用tensorflow (我在Ubuntu 16中使用2.3.0版本的NVIDIA GPU)并尝试
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
它将gpus显示为空列表,并表示
Successfully opened dynamic
我想将Dockerfile中设置的PATH和LD_LIBRARY_PATH保存到.bashrc中,以备将来使用。但是,看起来PATH被正确地保存了,但是LD_LIBRARY_PATH没有被正确地保存。举个例子,下面这个简单的Dockerfile文件将这些变量保存到临时文件中:
FROM nvidia/cuda:9.0-devel-centos7 AS devel
ENV PATH=/opt/pgi/linux86-64/18.4/bin:$PATH
ENV LD_LIBRARY_PATH=/opt/pgi/linux86-64/18.4/lib:$LD_LIBRARY_PATH
RUN tou
问题我试图用OpenACC和cuRAND库生成随机数。我有一段简单的代码(只是尝试一些东西),它基本上是来自pgi cuRAND示例(/opt/pgi/linux86-64/2018/examples/CUDA-Libraries/cuRAND).的一个副本。问题是我遇到了一个错误:undefined reference to ``__pgicudalib_curandInitXORWOW'和undefined reference to ``__pgicudalib_curandUniformXORWOW'。它们在openacc_curand.h文件中声明:
#define c
我正在尝试安装PGI编译器2016,在运行install文件之后我得到了一个错误:
binary operator expected
在线路上:
if test -d $DIR/install_components ; then
说“添加双引号以防止全球化和分词”,不管它的意思是什么。
但是整个安装套件都很大,所以我应该在无数个地方添加引号,还是有什么命令可以用来绕过它呢?
我们有一个过程,看到一些一致的内部查询并行解锁涉及以下AD-HOC。我发现附近有几个工作地点:
UPDATE VPG
SET VPG.CountActual = COALESCE(PGI.CNT, 0)
FROM ValidProductGroups AS VPG
LEFT JOIN
(SELECT ProductGroupID, COUNT(ProductGroupID) AS 'CNT'
FROM ProdGroupItems WITH(NOLOCK)
WHERE Deleted = 0
GROUP BY ProductGr