在 Linux 系统之中有一个核心武器:epoll 池,在高并发的,高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇讲解AIO和文件IO 第三篇讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 到底什么是“IO Block” 很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况: 用系统调用read从socket里读取一段数据 用系统调用read从一个磁盘文件读取一段数据到内存 如果你的直觉告诉你,这两种都算
说到IO模型,都会牵扯到同步、异步、阻塞、非阻塞这几个词。从词的表面上看,很多人都觉得很容易理解。但是细细一想,却总会发现有点摸不着头脑。自己也曾被这几个词弄的迷迷糊糊的,每次看相关资料弄明白了,然后很快又给搞混了。
妈妈怎么知道卧室里小孩醒了? ① 时不时进房间看一下:查询方式 简单,但是累 ② 进去房间陪小孩一起睡觉,小孩醒了会吵醒她:休眠-唤醒 不累,但是妈妈干不了活了 ③ 妈妈要干很多活,但是可以陪小孩睡一会,定个闹钟:poll方式 要浪费点时间,但是可以继续干活。 妈妈要么是被小孩吵醒,要么是被闹钟吵醒。 ④ 妈妈在客厅干活,小孩醒了他会自己走出房门告诉妈妈:异步通知 妈妈、小孩互不耽误
当一个女生让你替她抓100只萤火虫,她一定不是为了折磨你,而是因为她爱上了你。当你们之间经历了无数的恩恩怨怨和彼此伤害,她再次让你替她抓100只萤火虫,那一定是因为她还爱着你。
http://www.cnblogs.com/Anker/p/3265058.html
你之所以问这样的问题。是因为你认为只有多线程分别接收connection才可以更快,就像过去的tomcat那样,同时开多个线程来响应。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
epoll 是 Linux 系统中常用的多路复用 I/O 组件,一般用于监听 socket 是否能够进行 I/O 操作。那么,epoll 能监听普通文件吗?
在linux的高性能网络编程中,绕不开的就是epoll。和select、poll等系统调用相比,epoll在需要监视大量文件描述符并且其中只有少数活跃的时候,表现出无可比拟的优势。epoll能让内核记住所关注的描述符,并在对应的描述符事件就绪的时候,在epoll的就绪链表中添加这些就绪元素,并唤醒对应的epoll等待进程。 本文就是笔者在探究epoll源码过程中,对kernel将就绪描述符添加到epoll并唤醒对应进程的一次源码分析(基于linux-2.6.32内核版本)。由于篇幅所限,笔者聚焦于tcp协议下socket可读事件的源码分析。
原文:http://www.cfanz.cn/?c=article&a=read&id=46555 注意很多当前(2013/8/6)线上运营的Linux内核可能不支持! 三种新的fd
因为项目需要,接触和使用了Netty,Netty是高性能NIO通信框架,在业界拥有很好的口碑,但知其然不知其所以然。
什么是epoll epoll是什么?按照man手册的说法:是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然,这不是2.6内核才有的,它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44),它几乎具备了之前所说的一切优点,被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll的相关系统调用 epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。 1. int ep
上一篇文章以近乎啰嗦的方式详细描述了BIO与非阻塞IO的各种细节。如果各位还没有读过这篇文章,强烈建议先阅读一下,然后再来看本篇,因为逻辑关系是层层递进的。
上篇文章我们简单的介绍了nodejs中的事件event和事件循环event loop。本文本文将会更进一步,继续讲解nodejs中的event,并探讨一下setTimeout,setImmediate和process.nextTick的区别。
网络应用需要处理的无非就是两大类问题,网络I/O,数据计算。相对于后者,网络I/O的延迟,给应用带来的性能瓶颈大于后者。
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select的本质是采用32个整数的32位,即32*32= 1024来标识,fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时,就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
这些函数的名字基本都可以自解释。 再介绍下misc 设备,linux 内核将一些不符合预先确定的字符设备划分为杂项设备,使用的数据结构如下;
本文介绍了按键精灵第四代的按键互斥、阻塞机制,以及如何使用这些机制来编写高效的自动化程序。
select本质上是通过设置或检查存放fd标志位的数据结构进行下一步处理。 这带来缺点:
Ansible提供两种方式去完成任务,一是 ad-hoc 命令,一是写 Ansible playbook.前者可以解决一些简单的任务, 后者解决较复杂的任务。
看了一些文章,发现有很多不同的理解,可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以,我们先说明基本的IO操作及环境。
上一篇文章 《漫谈socket-io的基本原理》 用了现实非常浅显的例子,尽可能地阐释非阻塞、阻塞、多线程、多路复用poll和 epoll 背后演进的整体思考脉络,将有助于读者从宏观的角度把握住socket-io的本质。 本文将聚焦在JDK socket-io 的多路复用 poll/epoll 的实现原理,可能比较枯燥复杂,为了降低理解成本,作者尽可能循序渐进,控制每个步骤的信息量。
最近在学习 Java NIO 方面的知识,为了加深理解。特地去看了 Unix/Linux I/O 方面的知识,并写了一些代码进行验证。在本文接下来的一章中,我将通过举例的方式向大家介绍五种 I/O 模型。如果大家是第一次了解 I/O 模型方面的知识,理解起来会有一定的难度。所以在看文章的同时,我更建议大家动手去实现这些 I/O 模型,感觉会不一样。好了,下面咱们一起进入正题吧。
本文由 sugerpocket 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 众所周知,javascript 是单线程的,其通过使用异步而不阻塞主进程执行。那么,他是如何实现的呢?本文就浏览器与nodejs环境下异步实现与event loop进行相关解释。 浏览器环境 浏览器环境下,会维护一个任务队列,当异步任务到达的时候加入队列,等待事件循环到合适的时机执行。 实际上,js 引擎并不只维护一个任务队列,总共有两种任务 Task(macroTask): s
作者 | CloudWeGo Rust Team GitHub | https://github.com/bytedance/monoio 一、概述 尽管 Tokio 目前已经是 Rust 异步运行时的事实标准,但要实现极致性能的网络中间件还有一定距离。为了这个目标,CloudWeGo Rust Team 探索基于 io-uring 为 Rust 提供异步支持,并在此基础上研发通用网关。 本文包括以下内容: 介绍 Rust 异步 Runtime; Monoio 的一些设计精要; Runtime 对
因为最近想学习如何用epoll写服务器, 于是找到了一篇介绍的文章. 因为我最近一直看不进技术文章, 于是打算通过翻译来强迫自己学习. 原文在这里:
一 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步: 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。 举例: 1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io
众所周知,javascript是单线程的,其通过使用异步而不阻塞主进程执行。那么,他是如何实现的呢?本文就浏览器与nodejs环境下异步实现与event loop进行相关解释。
1.先说select在多路IO中的限制: 1)linux中每个程序能够打开的最多文件描述符是有限制的。默认是1024. 可以通过ulimit -n进行查看和修改:
我们都知道unix世界里、一切皆文件、而文件是什么呢?文件就是一串二进制流而已、不管socket、还是FIFO、管道、终端、对我们来说、一切都是文件、一切都是流、在信息交换的过程中、我们都是对这些流进行数据的收发操作、简称为I/O操作(input and output)、往流中读出数据、系统调用read、写入数据、系统调用write、不过话说回来了、计算机里有这么多的流、我怎么知道要操作哪个流呢?做到这个的就是文件描述符、即通常所说的fd(file descriptor)、一个fd就是一个整数、所以对这个整数的操作、就是对这个文件(流)的操作、我们创建一个socket、通过系统调用会返回一个文件描述符、那么剩下对socket的操作就会转化为对这个描述符的操作、不能不说这又是一种分层和抽象的思想、
腾讯面经: 腾讯提前批一面面经(OMG腾讯视频部门): 1.自我介绍 介绍完了就从我简历第一条一直往下问 2.说一下c/c++源文件如何从代码变成可执行程序的(程序的编译链接) 3.常用的数据结构有哪些? 4.数据结构排序和查找算法你知道的有哪些?各个的时间复杂度和空间复杂度? 5.快速排序的实现? 6.快速排序非递归如何实现? 7.快速排序是稳定的吗?排序的稳定性是如何定义的? 8. C++的STL中的vector说一下 9. vector初始化10个大小,之后pu
网络I/O,可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道,然后进行读写。单个socket时,使用一个线程即可高效处理;然而如果是10K个socket连接,或者更多,我们如何做到高性能处理?
上一篇文章讲解了I/O模型的一些基本概念,包括同步与异步,阻塞与非阻塞,同步IO与异步IO,阻塞IO与非阻塞IO。这次一起来了解一下现有的几种IO模型,以及高效IO的两种设计模式,也都是属于IO模型的基础知识。
evio 是一个基于事件驱动的网络框架,它非常轻量而且相比 Go net 标准库更快。其底层使用epoll 和 kqueue 系统调度实现。
这篇文章主要描述了Rust中异步的原理,Rust异步也是在最近的版本中(1.39)中才稳定下来。希望可以通过这边文章在提高自己认知的情况下,也可以给读者带来一些解惑。(来自于本人被Rust异步毒打的一些经验之谈).
epoll的监控原理:异步阻塞操作 监控由系统完成,用户添加的描述符以及对应事件结构体会被添加到内核的eventpoll结构体中的红黑树中 一旦发起调用开始监控,则操作系统为每个操作符的事件做了一个回调函数,功能室当描述符就绪了关心的事件,则将描述符对应的事件结构体添加到双向链表中 进程自身,只是每隔一段时间,判断双向链表是否为NULL,决定是否有就绪 4.进程遍历获取evs中就绪的事件结构体信息,针对其中的events就绪时间对data.fd进行相应操作
Kafka存在丢消息的问题,消息丢失会发生在Broker,Producer和Consumer三种。Java面试宝典PDF完整版
Broker丢失消息是由于Kafka本身的原因造成的,kafka为了得到更高的性能和吞吐量,将数据异步批量的存储在磁盘中。消息的刷盘过程,为了提高性能,减少刷盘次数,kafka采用了批量刷盘的做法。即,按照一定的消息量,和时间间隔进行刷盘。这种机制也是由于linux操作系统决定的。将数据存储到linux操作系统种,会先存储到页缓存(Page cache)中,按照时间或者其他条件进行刷盘(从page cache到file),或者通过fsync命令强制刷盘。数据在page cache中时,如果系统挂掉,数据会丢失。
Kafka存在丢消息的问题,消息丢失会发生在Broker,Producer和Consumer三种。
IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步、异步、阻塞、非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以,为了更好
又到周六了,不过这周有点忙新文章还没有写,为了不跳票,就想着把早期还不错的文章,重新排版修改发一下,因为当时读者很少,现在而言完全可以当作一篇新文章(有种狡辩的意思)...
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