引用一句经典的话:“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
GitHub:https://github.com/dolphin1208/Thread
为了实现跨平台,需要将差异性接口抽象出来,我们整个组件需要抽象几个内容:①日志接口;②内存管理接口;③ 线程接口;④互斥量接口;⑤信号量接口。以CMSIS接口为例的实现:
一些概念: 同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发I/O操作并等待或者轮询的去查看I/O操作是否就绪,而异步是指用户进程触发I/O操作以后便开始做自己的事情,而当I/O操作已经完成的时候会得到I/O完成的通知。 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候,根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式,说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式,阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待,而非阻塞方式下,读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 服务器端几种模型: 1、
这波我找了近两万个数据集(好吧,小是小了点,本来有个一百万网址的数据集,但是大部分都是国外网址,爬不来)
Brutus是一款功能强大的漏洞利用框架,该框架基于模块化开发,并且具备高度可扩展特性。除此之外,Brutus还采用多任务和多进程架构,因此具备高性能特性。
哈喽,我是老吴,我又来分享学习心得了。另外,为了更好地体现公众号的核心价值观,从本文开始,我会在文末新增分享一些非技术相关的内容,欢迎大家参与讨论。
速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大,OOM(Out Of Memory)成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一,大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理,一方面是因为OOM问题没有足够的log,无法在短期内分析解决,另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫,没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点,介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长,请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
同步问题是保证数据安全的情况下,让线程访问资源具有一定的顺序性,从而有效避免饥饿问题,叫做同步。
这个线程池是在学习完《Linux/UNIX系统编程手册》中线程相关知识后用来练手的小项目,线程相关函数都是直接调用Linux的API,并且使用了C++中的queue和vector。 虽然C++中也提供了线程创建、互斥锁等函数库,但是也是对系统函数的封装。并且作为初学,先学会用原生函数比较好。
大家周末好,今天给大家带来一篇技术文章,是关于线程池的实现和使用场景;我相信大家在公司里面的代码里面经常看到这个线程池的用法,或者甚至大家可能会听到内存池、对象池、连接池等这些专业术语,反正就很多带池的专业术语,不过你会发现他们都有一个共同的特点就是“屁股”末尾都带一个“池”字,池字,简单理解就是用来存东西的,举个简单例子来说,你比如游泳池里面可以用来存储水!
如果只是LockSupport在使用起来比Object的wait/notify简单,
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例:上图展示了一个典型的,三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求,在实际应用中,代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务:连接管理:分别维护客户端和应用服务器的连接池,管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
这篇文章,按照下面这 2 张图,来描述 glib 在 Linux 和 Windows 平台上,是如何来进行线程库的设计的。
Libuv是一个高性能的,事件驱动的异步I/O库,它本身是由C语言编写的,具有很高的可移植性。libuv封装了不同平台底层对于异步IO模型的实现,所以它还本身具备着Windows, Linux都可使用的跨平台能力。
linux系统中,查看指定文件的指定内容,linux查找文件内容,linux文件关键字搜索: 查找所有 1.grep ‘异常’ catalina.out 2.cat catalina.out | grep ‘线程池计算当月理财余额异常’ 指定条件 1.匹配行上下10行 grep -10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 2.匹配行前10行 grep -B 10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 3.匹配行后10行 gr
| 题记 | 网上当前(截止20170914)流传的各种配置文件普通存在以下问题: 1)版本低,不能和当前版本5.X匹配。 2)5.X的配置本身较1.X,2.X就有很大不同,原有配置已不适用。 3)ES英文、中文文档也没有及时更新。 现在,确保ES5.X的高性能到底需要哪些配置越发令人神往。 以下清单内容参考了ES官网文档,且都是在ES5.4.0的环境中验证过的,请放心使用。 清单1:了解ES集群拓扑结构 您需要确定您的部署拓扑,以便做出正确的Elasticsearch配置决策。 当我们启动El
Record Lock 称为记录锁,锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的:
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码;但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势?
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程,因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能,而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os,因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
「同步(synchronous)」是指当一个任务A的执行需要依赖于另外一个任务B的执行结果时,任务A必须等待任务B执行完成,才可以继续执行;
此文出处云时代架构,作者:李艳鹏 教你如何成为Java的OOM Killer 前言 虽然事隔半年,当时排查线上OOM事故的过程记忆犹新,每一个步骤都历历在目,感谢业务组、系统部、压测组、监控与应急部对架构组的强力支持,得以让这个Java内存问题水落石出,经过半年多的全面的应用日志 切割方式的改造,现在基本没有OOM的问题了,线上服务运行非常健康,对可用性的保障起到了很大的作用,如果你在经历OOM,读了这个文章会有很大的启发。 Become OOM Killer 我们都知道JVM的内存管理是自动化的,Jav
线程是CPU使用的基本单元,它由线程ID、程序计数器、寄存器集合和栈组成。它与属于统一进程的其他线程共享代码段、数据段和其他操作系统资源。
环境:Visual Studio 2022 - 17.8.3 + v143 + 10.0.22621.0 + C++17
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/03/16/simcity-outages-traffic-control-and-thread-pool-for-mysql/ 这篇文章生动的描述了线程池的妙处,它可以解决高并发数据库性能下降。 试想着如果不设置交通信号灯,没有交警的指挥,让其车辆肆意行驶,那么造成的后果就是交通瘫痪,谁都抢行,结果谁都过不去,堵死了。那么就必须采取一定的措施,先放行一部分车辆,后续的就排队等待,直到交通畅通。——这就是线程池的作用。 每
在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:
下面继续分析线程池如何管理运行线程,其实就一句话,维护一个线程队列,然后对这个线程队列进行存取操作
当多线程并发执行并都需要访问临界资源时,因为每个线程都是不同的执行流,这就有可能导致数据不一致问题,为了避免此问题的发生,就需要对这块临界资源增加一些限制,一次只能有一个线程访问临界资源,即线程互斥。
很多时候,我们为了提升接口的性能,会把之前单线程同步执行的代码,改成多线程异步执行。
前两天看到一群里在讨论 Tomcat 参数调优,看到不止一个人说通过 accept-count 来配置线程池大小,我笑了笑,看来其实很多人并不太了解我们用的最多的 WebServer Tomcat,这篇文章就来聊下 Tomcat 调优,重点介绍下线程池调优及 TCP 半连接、全连接队列调优。
正如我们所知,NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
金三银四虽然早就结束,但想找工作的小伙伴依旧很多,很对小伙伴已经开始储备技术,准备秋招面试了。 为了帮助小伙伴更好的应对面试,我拉来十几个大佬,汇总一线大厂的情况,给你整了一套超全的面试资料: 1658页Java面试突击核心讲包含的知识点也是比较广比较多的:java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等;刷完这一套高质量题集,下一个金九银十妥妥的~
因为线程池是在提交任务时根据情况执行拒绝策略的,而提交任务涉及两个方法:execute 和 sumbit。在说拒绝策略之前,先谈谈这两方法的区别。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
同步阻塞模式。在JDK1.4以前,使用Java建立网络连接时,只能采用BIO方式,在服务器端启动一个ServerSocket,然后使用accept等待客户端请求,对于每一个请求,使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作,利用率很低。而且线程的开销比较大,数量有限,因此服务器同时能处理的连接数也很低。
本文主要是为了加快数据抓取任务,考虑使用多进程、多线程、异步原理,相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868322563729e03f6905ea94f0195528e3647887415000
在前面的性能优化系列文章中,我曾多次说过:异步不是灵丹妙药,不正确的异步方式不仅不能较好的完成异步任务,反而会加剧卡顿。Android开发中我们使用异步来进行耗时操作,异步离不开一个词:线程。那么问题来了:
在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节,明确指出线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示创建线程。
如果只是LockSupport在使用起来比Object的wait/notify简单,那还真没必要专门讲解下LockSupport。最主要的是灵活性。
线程池是一种管理线程的机制,它可以在需要时自动创建和销毁线程,以及分配和回收线程资源。线程池的主要优点是减少了频繁创建和销毁线程所带来的开销,提高了系统的稳定性和可扩展性。此外,线程池还可以有效地控制线程的数量,避免过多线程导致的资源竞争和系统过载
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块,而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
定长线程池,每当提交一个任务就创建一个线程,直到达到线程池的最大数量,这时线程数量不再变化,当线程发生错误结束时,线程池会补充一个新的线程
生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
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