curl是一个成熟的HTTP client库,可以使用cmake在命令行完成交叉编译。
因为最后会将文件合成libffmpeg.so文件,所以就不需要去改configure文件了!!
ndk个版本下载地址选择:https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52690554
最近在根据项目需求疯狂撸 OpenCL ,FFmpeg 相关的文章落下了不少,后面也准备介绍下 OpenCL 在 Android 上的应用,另外 OpenCL 可以和 OpenGL 结合使用,非常有趣。
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
FFmpeg是音视频领域绕不过去的开源库,编译FFmpeg是音视频开发的基本功,FFmpeg就像一个音视频开源框架,很多的开源库都像插件一样作为FFmpeg的子模块,例如openssl、x264、x265、fdk-aac等等库都可以通过插件的形式编译进FFmpeg开源项目中。本文主要的目的是介绍一下FFmpeg的编译过程,以及如何将这些插件编译进FFmpeg中。
首先需要安装交叉编译工具链,可以用apt安装riscv64的gcc编译工具链。我是自己编译了一个musl-gcc,下载:
https://www.rsyslog.com/news-releases/,我使用的是最新的8.1910版本
本文对OpenBLAS进行配置和编译,并总结介绍了如何将OpenBLAS库集成到Caffe中。
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案,它的强大之处不用过多描述,本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
关于x264的编译比较简单,网上的教程也挺多的,这里只是总结一下,多个资源,方便新人学习。系统建议使用linux,本教程使用的是ubuntu。
如果你有定义himix200的工具链文件也可以使用CMAKE_TOOLCHAIN_FILE指定工具链文件来完成交叉编译 参见 https://gitee.com/l0km/faceapi/blob/master/faceapi-rpc-cpp/dependencies/cmake/arm-himix200-linux.toolchain.cmake
编译环境 Ubuntu 16.04 x86_64 arm-xm-linux.tar.gz 下载openssl源码 $ wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0d.tar.gz 解压源码 $ tar xvf openssl-1.1.0d.tar.gz 执行Configure脚本 $ cd openssl $ ./Configure linux-generic32 \ no-shared \ no-asm \ no-async \ --pre
Ubertooth One是一款开源蓝牙扫描嗅探器,当然了,也可以扫描嗅探低功耗蓝牙,Ubertooth One是适用于蓝牙实验的开源2.4 GHz无线开发平台。
虚拟机环境:Ubuntu16.04.3 编译安装bluez-libs-3.36 下载 (http://www.bluez.org/download/) ./configure --prefix=/opt/bluez/bluez-libs-3.36 --host=arm-linux --target=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc make sudo make install 编译安装expat-2.5.0 下载 (https://github.com/libe
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
想要在Linux板子上通过Qt界面来播放视频,一种可选的方式是调用FFmpeg库来实现视频的解码与播放。本篇先来进行FFmpeg库的交叉编译,将FFmpeg库移植到Linux板子上。
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享,但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人,对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
在上一篇博客《conan入门(四):conan 引用第三方库示例》中我们以cJSON为例说明了如何在项目中引用一个conan 包。那是比较简单的一种编译本机目标代码的应用场景(编译环境是Windows,目标代码也是Windows平台)。在物联应用的大背景下,C/C++开发中跨平台交叉编译的应用是非常广泛的。在使用conan来管理C/C++包(制品库)的环境下,如何实现对交叉编译的支持呢?因为我的工作涉及不少嵌入式平台的开发,conan对交叉编译的支持是我最关心的部分。
拿来做些小玩意儿玩儿。最近移植madplay让板子支持mp3音乐播放,音质还不错!
API、CPU、NDK以及TOOLCHAIN这个路径最后的文件夹名称(Mac下是darwin-x86_64、linux可能叫linux-x86_64、Windows也不一样);
简单地说,就是程序的编译的环境和它的运行的环境不一样。即在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。交叉编译的概念主要和嵌入式开发有关。
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
在去年7月发布的Android FFmpeg系列01--编译与集成一文中我们采用的是ndk r21d+FFmpeg5.0.1的版本,一年过去,FFmpeg也迭代到了6.0的版本
看了很多资料介绍如何将python移植到嵌入式设备当中,但总感觉杂乱五章,还移植不成功,但是经过我的多方摸索,成功的探索出了一条阳光大道,供各位网友借鉴参考。
我的电脑装有 Windows 10 和 Manjaro 双系统,最近我把 Windows 10 升级了,没想到原来漂亮的 Manjaro grub 菜单界面就再也出不来了,只见终端弹出一下信息:
当运行tmux时,实际上会运行一个tmux service,保持session的运行。
编译环境 Ubuntu 16.04 x86_64 ingenic X2000 编译工具链 从君正官网下载 : http://www.ingenic.com.cn/?product/id/34/lm
[fdk-aac下载链接](https://github.com/mstorsjo/fdk-aac)
① FFMPEG 源码下载地址 : http://ffmpeg.org/download.html#releases
写在前面:本次测试环境是linux 7.4 (redhat,centos,oracle linux).linux6也行,只是服务管理方式不同而已.
https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/ 在安卓开发官网可以下载到,可以直接在linux中下载,也可以在windows平台下载后传到linux下,我这边使用的是14b版的ndk
首先做一下binutils [root@T-bagwell binutils-2.21]# ./configure --build=i686-pc-linux-gnu --target=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/gcc-4.6.0/ --disable-nls --enable-shared --disable-multilib [root@T-bagwell binutils-2.21]# make configure-host [root@T-
通过ImageReader的回调,我们就可以得到截屏的数据了。第一遍文章是通过自定义的Socket 协议进行传输。这里通过FFmpeg,将得到的数据进行软件编码,然后同样通过RTMP进行推流。
Termux 可谓安卓上的开发神器, 注意, 不是开发安卓应用, 是在安卓手机上做开发的神器, 它的官方简介如下:
arm平台curl交叉编译方法。 基于curl + openssl + zlib 的方式组建arm上的https客户端,其中curl作为http客户端,openssl提供https支持,zlib负责处理gzip压缩的http报文。
很久没有在windows上配过node, 记得以前node环境变量是要加 NODE_PATH 到用户变量,再在系统变量引入NODE_PATH的,而npm install的全局包目录会存放在C:/Users[用户]/administrator[你的计算机名字]/AppData/Roaming/npm目录下,而现在貌似有更高级的做法!
https://wiki.qemu.org/Documentation/Debugging
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件,并且拆分速度非常的快,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单。
在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。为什么要大费周折的进行交叉编译呢?一句话:不得已而为之。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装所需要的编译器,而又需要这个编译器的某些特征;有时是因为目的平台上的资源贫乏,无法运行所需要的编译器;有时又是因为目的平台还没有建立,连操作系统都没有,根本谈不上运行什么编译器。
近期刚好用到FFmpeg来处理视频编码,由于网上各种版本的so库大部分都32位的,所以打算自己来编译32位和64位的库,我之前有写编译32位的库https://cloud.tencent.com/developer/article/1661468里面有关于ndk和32位的相关配置。今天主要是总结一下FFmpeg的64位的动态库编译。
月末需要对系统注册用户进行报表统计,在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时,发现最大只能导出为65536(美好的数字)行的数据。按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中,不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。
包括服务器和桌面环境,自动识别指令集架构,支持x86/x64/arm/arm64/mips64/loongarch64/riscv64。
本篇介绍USB摄像头的使用,实现的功能是通过摄像头进行拍照,生成jpg格式图片。
文章耽搁了两星期了,可能不少老铁已经忘了,上一篇文章的内容了,不妨回顾一下,之前的文章里面就简单的提及了FFmpeg的一些简单命令的用法,官方下载不同平台的静态库,可以直接执行binary 文件来编辑一些音视频文件。我上次只是说了视频画面合成的用法,通过vstack和hstack,来进行合成。这次呢 我将教大家,如何在自己的Android手机上进行视频画面拼接的方法 以及如何通过官方库编译出Android平台的so库及静态库。这次内容可能会很多,也涉及到了很多shell脚本语言的的东西。希望老铁们耐心看看,绝对会有帮助。
近期需要用到FFmpeg的库,来做视频流的处理,今天尝试实现了一下,手动编译FFmpeg,然后引入到Android项目去使用。
GraphicsMagick号称图像处理领域的瑞士军刀。 短小精悍的代码却提供了一个鲁棒、高效的工具和库集合,来处理图像的读取、写入和操作,支持超过88中图像格式,包括重要的DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF。
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