ASLR，应为全称为Address Space Layout Randomization，即地址空间布局随机化。它是一种概率性安全防御机制，由PaX团队于2001年正式提出，并在2005年开始引入到Linux内核之中。ASLR能够在每次运行可执行文件的时候通过基地址随机映射的方式来为其随机分配地址空间。ASLR存在的目的，就是为了防止那些需要了解内存地址来利用内存崩溃漏洞的攻击行为。
top命令是linux下非常重要的命令，帮助我们快速查看系统状态 那么top是如何获取系统各项状态指标的呢？ 我们用strace命令跟踪一下top的执行 $ strace -o /tmp/strace_top.txt top -b -n 1 strace的作用： Linux中，进程不能直接访问硬件设备，当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件，接收网络数据等等)时，必须由用户态模式切换至内核态模式，通过系统调用访问硬件设备 strace可以跟踪到一个进程产生的系统调用 上面的命令中，把top的
Linux系统上的/proc目录是一种文件系统，即proc文件系统，与其它常见的文件系统不同的是，/proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
之前的文章中，我们讲到了无文件执行的方法以及混淆进程参数的方法，今天我们继续讲解一种linux无文件执行的技巧，是后台朋友给我的提醒，万分感谢，又学到了新的东西。
这些信息的分别来自于 /proc/meminfo 、 /proc/stat 和 /proc/vmstat
一般来说对于需要大量cpu计算的进程，当前端压力越大时，CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程，即使请求很多，服务器的CPU也不一定很到，这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是，大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时，小文件的读写更加频繁，需要更多的cpu来处理I/O的中断。 在Linux/Unix下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间。平时所说的CPU利用率是
1. /proc目录 Linux 内核提供了一种通过 /proc 文件系统，在运行时访问内核内部数据结构、改变内核设置的机制。proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。
前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进, 讲的比较全面的中文文章, 在一步步学习中踩了不少坑, 在这里将以进程信息收集作为切入点就如何实现一个HIDS的agent做详细说明, 希望对各位师傅有所帮助.
很多资料告诉我们使用:netstat –ant | grep ^tcp | wc –l命令查询，但查询的值与告警中获取的只相差很大，于是下载NodeExporter的源码进行查看进行一探究竟。
在Linux下有很多命令用于杀死进程，它们可以用于不同的场景，例如通过进程名杀死进程，通过pid杀死进程。这些方法我不准备一一列举，本文想说明的一个问题是，为什么明明通过ps找到了进程，但是通过killall却说找不到呢？如果你没有遇到过这样的问题？那你更要注意了！
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
与其它常见的文件系统不同的是，/proc是一种伪文件系统（也即虚拟文件系统），存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件，用户可以通过这些文件查看有关系统硬件及当前正在运行进程的信息，甚至可以通过更改其中某些文件来改变内核的运行状态。
lnstat 命令实际上是读取系统“/proc”中目录“/proc/net/stat”下面的文件，来显示当前主机的网络状态的。lnstat 是 rtstat 命令的更新替代命令，功能更完善。
读取文件节点/proc/loadavg，分别是1min/5min/15min内CPU的负载情况。 读取方式的代码示例：
1.工具介绍 docker-monitor-injector是携程开源的一个修正docker容器内监控数据的工具，通过劫持open,fopen等linux库函数，重算/proc/meminfo，/pr
这些参数主要是用来调整virtual memory子系统的行为以及数据的写出（从RAM到ROM）。 这些节点（参数）的默认值和初始化的过程大部分都可以在mm/swap.c中找到。 目前，/proc/sys/vm目录下有下面这些节点：
大家应该都遇到过一种情况，在实际工作中有时需要程序打印出某个进程的内存占用情况以作参考, 下面介绍一种通过Linux下的伪文件系统 /proc 计算某进程内存占用的程序实现方法.下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
一、proc文件系统是什么？ proc是一个伪文件系统，伪文件系统的定义： 它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取proc文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。 我们常常用它来追踪进程的状态、内核的状态、内存信息、CPU使用率、系统启动时间（可以使用系统正常运行时间）等相应的信息； 二、proc文件系统详
直接读取/proc/{pid} 文件夹的时间戳方式（不准确但效率高），以下是方法一的代码，但是我没有验证过
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？
python写的抓取linux系统主要信息的脚本，主要就是内存，硬盘、CPU之类的信息。
从内核timestamp 0.000000作为内核启动起点，到free_initmem()输出"Freeing init memory"作为内核启动的终点。
Perfetto 是一个用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库、本机 + java 堆分析、使用 SQL 分析跟踪的库以及用于可视化和探索多 GB 跟踪的基于 Web 的 UI。
前面的文章有分析，Monitor 模块监控的内容分为 Hardware 和 Software 两位。
Emmagee是网易杭州研究院QA团队开发的一个简单易上手的Android性能监测小工具，主要用于监控单个App的CPU，内存，流量，启动耗时，电量，电流等性能状态的变化，且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示，并最终生成一份性能统计文件。
很多时候，手机发热发烫。是因为CPU使用率过高，CPU过于繁忙，会导致手机无法响应用户，整体性能降低，用户体验会很差，也容易引起ANR等一些列问题
可以看到，病毒的主要起因是利用了Linux预加载型恶意动态链接库的后门，关于Linux预加载的知识可以参考这一篇文章：警惕利用Linux预加载型恶意动态链接库的后门
英文：Tecmint，编译：Linux中国/Luoxcat linux.cn/article-2265-1.html 在本文中，我们将关注几个不为人知的Linux命令，有些在管理桌面和服务器方面被证明
3.cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息）
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
Linux 用户态和内核态由于 CPU 权限的限制，通信并不像想象中的使用进程间通信方式那么简单，今天这篇文章就来看看 Linux 用户态和内核态究竟有哪些通信方式。
Linux内核提供了一种通过/proc文件系统，在运行时访问内核内部数据结构、改变内核设置的机制。proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。 用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取proc文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。下面列出的这些文件或子文件夹，并不是都是在你的系统中存在，这取决于你的内核配置和装载的模块。另外，在/proc下还有三个很重要的目录：net，scsi和sys。 Sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。例如，如果系统不支持scsi，scsi目录不存在。 除了以上介绍的这些，还有的是一些以数字命名的目录，它们是进程目录。系统中当前运行的每一个进程都有对应的一个目录在/proc下，以进程的 PID号为目录名，它们是读取进程信息的接口。而self目录则是读取进程本身的信息接口，是一个link。
众所周知，本地文件包含漏洞（LFI）可以造成信息泄露甚至入侵系统，即使其中的包含代码不具备执行权限，但攻击者也可以从中获取一些深入渗透目标系统的有价值信息。该篇Writeup讲述的就是作者在谷歌某网络系统中发现的一个LFI漏洞，通过该漏洞可以获取到大量的系统运行和配置信息，存在严重的安全隐患，漏洞最终获得谷歌$3133的奖励。可见，大公司大厂商一样会以低级错误方式出现这种高危漏洞。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器
各个字段含义如下(注意qemu2.3中没有VIRTIO_BALLOON_S_AVAIL)：
前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
在Linux内核，对于进程的内存使用与Cgroup的内存使用统计有一些相同和不同的地方。
/proc/cpuinfo是可以获取系统CPU信息比如物理CPU的个数 每个CPU的物理核心数量 CPU的型号和主频等信息。
1、简介 存储、内存和 CPU（中央处理器）等系统资源不足会极大地影响应用程序的性能。因此，监控这些组件至关重要。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
最近在看一个微服务框架github.com/tal-tech/go-zero，在core/stat/internal目录下学习到cgroup知识，本文只涉及到了我所学习到的，正文开始。
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。
CPU time is allocated in discrete time slices (ticks). For a certain number of time slices, the cpu is busy, other times it is not (which is represented by the idle process). In the picture below the CPU is busy for 6 of the 10 CPU slices. 6/10 = .60 = 60% of busy time (and there would therefore be 40% idle time).
在 Linux shell 上执行 top 命令，可以看到这样一行 CPU 利用率的数据：
1、截至目前Elasticsearch 版本已经更新到了7.10.1版本了，这里先使用Kibana 6.7.1版本，给一个下载地址，如下所示：
连接到服务器，首先通过ps auxef 和 netstat -tulnp两个命令查看异常进程信息，果然发现了两个异常进程 xmp 和 [atd]
Linux Namespace 是 Linux 提供的一种内核级别环境隔离的方法。用官方的话来说，Linux Namespace 将全局系统资源封装在一个抽象中，从而使 namespace 内的进程认为自己具有独立的资源实例。这项技术本来没有掀起多大的波澜，是容器技术的崛起让他重新引起了大家的注意。
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。 Linux上，最常用的一批命令解析（10年精选）
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