查看线程 [root@h101 ssdb]# pstree -a 10734 ssdb-server ssdb.conf ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-server} ├─{ssdb-serve
它返回一个 pthread_t 类型的变量，指代的是调用 pthread_self 函数的线程的 “ID”。
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，
swap space 是磁盘上的一块区域，当系统物理内存吃紧时，Linux 会将内存中不常访问的数据保存到 swap 上，这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务，而当系统需要访问 swap 上存储的内容时，再将 swap 上的数据加载到内存中，这就是常说的换出和换入。交换空间可以在一定程度上缓解内存不足的情况，但是它需要读写磁盘数据，所以性能不是很高。
有许多工具可以查看 Linux 系统中的内存使用情况。一些命令被广泛使用，比如 free、ps。而另一些命令允许通过多种方式展示系统的性能统计信息，比如 top。在这篇文章中，我们将介绍一些命令以帮助你确定当前占用着最多内存资源的用户或者进程。
pstack命令 可显示每个进程的栈跟踪。pstack 命令必须由相应进程的属主或 root 运行。可以使用 pstack 来确定进程挂起的位置。此命令允许使用的唯一选项是要检查的进程的 PID。
比如重读配置文件(将zk端口从2180改为2181)，此时dashboard会报错
使用python开发后台服务程序的时候，每次修改代码之后都需要重启服务才能生效比较麻烦。
今天在Linux上调试程序程序的时候发现有时候程序会莫名其妙的hang住，于是就想能不能找到当时程序有那些线程，都在做什么。找了一下linux命令，还真可以满足我的需求。下面看一个小例子。 先准备一段程序，为了简单起见这里使用python来写，其中创建了两个线程来执行各自的任务。 import threading import time def test1(): while(True): time.sleep(1) print 'test1' def test2
今天在Linux上调试程序程序的时候发现有时候程序会莫名其妙的hang住，于是就想能不能找到当时程序有那些线程，都在做什么。找了一下linux命令，还真可以满足我的需求。下面看一个小例子。
综上所述，整个命令的目的是查找所有名为 sleep 的进程，并逐个发送终止信号以关闭它们。
以bio前缀开始的都是异步线程，用于异步执行一些耗时任务。其中，线程bio_close_file用于异步删除文件，线程bio_aof用于异步将AOF文件刷到磁盘，线程bio_lazy_free用于异步删除数据（懒删除）。
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。
之前的文章大致介绍了一下我们的动态数据竞争检测平台如何构建，这篇文章主要是在动态数据竞争检测平台上实现了之前介绍的数据竞争检测方法，我们扩展了其中的一些方法使得这些方法能够识别所有的Pthread库中的同步原语。
在 Linux 中，有一些用于查看系统上运行进程的命令。进程是指由内核管理的正在进行的事件。每启动一个应用程序时，就会产生一个进程，但也有许多在计算机后台运行的进程，如保持系统时间准确的进程、监听新文件系统的进程、索引化文件的进程等。有一些可以用来监测这些进程的实用程序，比如包含在 procps-ng 包 中的程序，但它们往往都是对各种进程通用的。它们会查看计算机上的所有进程，你可以根据需要过滤结果列表。
在 Linux 中，有一些用于查看系统上运行进程的命令。进程是指由内核管理的正在进行的事件。每启动一个应用程序时，就会产生一个进程，但也有许多在计算机后台运行的进程，如保持系统时间准确的进程、监听新文件系统的进程、索引化文件的进程等。有一些可以用来监测这些进程的实用程序，比如包含在 procps-ng 包 中的程序，但它们往往都是对各种进程通用的。它们会查看计算机上的所有进程，你可以根据需要过滤结果列表。在 Linux 中，可以通过 ps 命令查看进程。这是查看当前系统上运行进程最简单的方法。
检查状态 [root@h102 codis]# ps faux | grep codis | grep -v grep root 35057 1.5 2.5 448184 49352
参考2018-11-22 Debug以太坊go-ethereum实战 这个在windows上调试挺方便的，但是放到ubuntu上死活debug出错，goland到底存在啥问题呢，实在找不到原因，就想到一个折中的方法来解决：使用goland启动go-ethereum，然后使用dlv调试，方法如下：
输完以上命令后，要稍等一下， Logstash startup completed 字样出现后，才表示 logstash 已经启动，之后的输入，才会获得相应响应
添加 Redis Server Group 准备配置文件 [root@h102 codis]# grep -v "^#" extern/redis-2.8.21/redis.conf | grep -v "^$" > /etc/codis/redis_s.conf [root@h102 codis]# grep -v "^#" extern/redis-2.8.21/redis.conf | grep -v "^$" > /etc/codis/redis2.conf [root@h102 codis
配置与运行logstash [root@h102 etc]# /opt/logstash/bin/logstash -f logstash-filebeat-es-simple.conf -t Configuration OK [root@h102 etc]# cat logstash-filebeat-es-simple.conf input { stdin{} beats{port => 5044} } output { elasticsearch { hosts=>"localhost:9
可以使用 Ctrl-C 来平滑地退出，也可以强行Kill退出，区别是主动告知其它节点自己的离开，和被其它节点标记为失效，被发现离开
在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce作业执行。而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting Started。还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。
该文介绍了如何使用SaltStack进行自动化运维，包括配置文件管理、主机状态管理、任务计划管理、文件同步复制、操作系统封装、配置文件分发、状态机管理等。同时，文章还介绍了一些常用的SaltStack模块和插件，以及如何使用SaltStack进行自动化部署、配置和运维。
容器本身没有太大价值，有价值的是“容器编排” （相当于是说，技术本身没有价值，价值在于解决实际问题）
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111763.html原文链接：https://javaforall.cn
目前有官方支持的三个子产品：packetbeat、topbeat、filebeat
在介绍实例之前，需要先了解一下ps命令输出各字段的含义，这样我们才能更好地理解所展示的信息。常见字段的基本含义如下:
离线文件 load -i 后，打上 tag 推送到镜像仓库，然后本地删除这个镜像，然后拉取还是像上面这样卡住，部分小镜像拉取没问题，所以不可能是 docker data-root 的挂载 option 影响。环境信息如下：
想到以前关注的小姐姐可能被封号了，所以就想把封号的小姐姐取消关注，但是让人头疼的是抖音没办法一键取消封号的抖音账号，在抖音 APP 只能不断地下滑，可是关注数量有 5000 个，怎么可能一点点去找，于是我想到了抖音创作服务平台，果然看到有关注管理，虽然这里可以翻页，但是一刷新，就回到最前面了，而且还是需要一个一个去看，那么就需要用到 python 了首先是抓接口，很简单，打开审查元素刷新一下，第一个便是
[1]MATP3问题集变量范围: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/103569252
前言 Gin 是一款用 Go(Golang) 编写的 web 框架 Gin is a web framework written in Go (Golang). It features a martini-like API with much better performance, up to 40 times faster thanks to httprouter 因为 httprouter, 它提供了更高的性能 这里演示一下如何安装 Gin Tip: 当前的版本为 Gin 1.2 和 Go 1.10 (
启动 [root@h102 bin]# ./mycat start Starting Mycat-server... [root@h102 bin]# 查看进程状态 [root@h102 bin]
之前的一篇介绍IO 模型的文章IO 模型知多少 | 理论篇 比较偏理论，很多同学反应不是很好理解。这一篇咱们换一个角度，从代码角度来分析一下。
混沌工程的核心是通过实验的方式来验证系统在稳定下下它的不稳定性，从而通过混沌工程实验的方式来模拟这种情况并给出合理的解决方案，所以它最重要的不是混沌实验，而是实验背后的解决方案。业内最早实践混沌工程的公司是Netfix，混沌工程具体它的定义为：“混沌工程是一门在系统上进行实验的科学，目的是建立系统抵御生产环境中失控情况的能力以及信心”。比如在生产环境中数据库的实例突然瘫痪，云服务器的实例突然消失以及底层服务出现雪崩等等一系列的故障情况下，这个时候整个系统层面需要考虑的是出现这种极端以及很平常的故障下，如何使用技术的手段来保障系统依然能够给客户提供价值从而保障系统的可用性，特别是在分布式架构下服务复杂的调用链以及涉及众多中间件，更加需要考虑在异常的情况下系统的伸缩性和高可用性。
JavaScript 程序越来越复杂，调试工具的重要性日益凸显。客户端脚本有浏览器，Node 脚本怎么调试呢？ 2016年，Node 决定将 Chrome 浏览器的"开发者工具"作为官方的调试工具，使
JavaScript 程序越来越复杂，调试工具的重要性日益凸显。客户端脚本有浏览器，Node 脚本怎么调试呢？
默认将安装在 /usr/local/ssdb 目录下 [root@h101 ssdb-master]# ll /usr/local/ssdb/ total 17848 drwxrwxrwx 6 root root 4096 Nov 24 19:41 api drwxrwxrwx 2 root root 4096 Nov 24 19:41 _cpy_ drwxrwxrwx 3 root root 4096 Nov 24 19:41 deps -rwxrwxrwx 1 root root 41
1） 查看进程的方法： ps -ef 或者 ps aux root 15087 0.0 0.0 0 0 ? S 23:31 0:00 [kwo
根据提示：mysql5.7的mysqld_safe启动时,引用的mysql5.6动态库，是不是因为环境变量之类有影响。直接到/usr/local/mysql-5.7.16-linux-glibc2.5-x86_64/ 路径下启动试试，启动成功^-^。
Linux 的命令行不仅是一个复杂且强大的命令所在地，同时也是一个有趣的乐园。在本文中，我整理了一系列有趣的 Linux 命令，您可以从中获得乐趣。
动态顺序表提供了更加灵活和高效的内存管理方式，尤其适合处理数据规模不确定或变化较大的情况。而静态顺序表则在数据规模较小且确定的情况下更为简单和方便。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的顺序表类型。
顺序表是一种线性表的存储结构，它将数据元素存储在一段连续的存储空间中，每个元素占据一个存储单元，并按照逻辑顺序依次存放。顺序表可以采用数组来实现，通过数组的下标来表示元素在顺序表中的位置，从而实现对元素的快速访问和操作。
前言：继【时间复杂度和空间复杂】度之后，本章我们来介绍数据结构中的顺序表和链表，若觉得文章不错，希望支持一下博主👍，如果发现有问题也欢迎❀大家在评论区指正。
上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。
常见的数值1、2、3、4…、教务系统里保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等等）、网页里肉眼可以看到的信息（文字、图片、视频等等），这些都是数据。
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