为了较准确的调红色和绿色的HSV，我使用cv2.createTrackbar（）函数创建了六个滚动条
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO格式
2、添加定义声明变量，添加SynchronizeEagleEye方法、DrawRectangle方法、GetRgbColor方法代码
目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具，并对其使用方法做一个介绍。
上一篇文章《学习|OpenCV图片修复函数inpaint》我们试验了OpenCV的图像修复函数，这篇我们结合鼠标事件使用修复做到想修复哪就修复哪的效果。
在做项目的过程中，标记数据是记录每个 bounding box 的左上角和右下角坐标。因为用到了数据增强，所以我有了一个疑虑：
这是我的练习作业，我拿来回忆和复习。鹰眼地图是一种在地图上显示一个小的缩略图，用来表示当前地图的范围和位置的工具。它可以让我们在查看细节的同时，也能看到整体的情况，方便我们进行导航和定位。它还可以让我们通过拖动或者缩放鹰眼地图上的矩形框，来改变主地图的视图范围，实现同步更新。👏在本文中，我将介绍如何用C#语言和ArcGIS Engine的控件和类库，实现一个简单的鹰眼地图功能。我将分为以下几个步骤：创建一个Windows窗体应用程序，并添加两个MapControl控件，一个作为主地图，一个作为鹰眼地图。编写
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍QCharts折线图的常用方法及灵活运用。
labelImg github：https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载：https://tzutalin.github.io/labelImg/
在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码，但图像标注不仅只保存一个标注框，通常都是多个标注框，而且要把这些标注框信息记录下来，当然代码也是在网上找到的，做了一些改动。
本文实例讲述了Android编程绘图操作之弧形绘制方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Face Location: [(184, 356, 339, 201)] Time for Detecting Face Location: 0.26858190000000093 Time for Marking Face: 0.10674499999999654
关于图像标注软件，业界已经有LabelImg、Labelme、VATIC、Label Studio、Prodigy、Datasaur等开源或商业的工具。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/79121673
本篇的例子介绍使用numpy和 OpenCV ，仅根据识别对象的尺寸和颜色进行简单的物体识别。专业的图像识别须借助机器学习（含神经网络即深度学习），本篇不做介绍。
4.0版本在3.0版本基础上增加了双击某个位置时，如果这个位置在标注框内，则对选中的标注框进行标识出来，同时提示是否要删除当前选中的标注框，进行删除处理。
对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体，更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置，如 图1 所示。
Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。
使用pip安装LabelImg安装时最简单的方式，首推，安装完之后会自动把LabelImg添加到环境变量中，这样你就可以在命令行中输入：labelimg直接打开该工具——windows用户强烈推荐此方法
这个图像标注版本在前面多标注框基础上，增加了标注标签的选择，同时修正了一下之前绘制最后一个标注框的显示问题，现在看起来更像一个标注软件了。
前一篇文章《Android SurfaceView onTouchEvent配合OpenCV显示》介绍了Android SurfaceView中通过onTouchEvent事件点击后在OpenCV中画了个圆显示出来，本身onTouchEvent还可以有按下，移动，抬起的捕获，所以本篇我们在上一篇的基础上做一下进阶的显示。
接上篇：https://blog.csdn.net/qq_41603898/article/details/80968333
本文作者使用C++编写一套基于OpenCV的YOLO目标检测，包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现。附代码详解。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/88079086
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12111102.html
已建立的项目换了电脑环境，在本地点电脑上我们使用IDEA软件时，点击build没有反应或者rebuild没有编译新的class，或者是代码导入包那里提示红色error等，这时是因为你的工程是在其他电脑环境下创建的，换到了你的电脑上，环境发生变化，这时就需要重新设置下。
弹出的子窗口要顶置在最前面，播放指定的动画，不能有任务栏图标，不能影响鼠标操作窗口背后的其他界面。 （相当于桌面动画效果）
这篇教程旨在使用一些有趣的例子让你熟悉OpenBR背后的思想、对象以及动机。注意需要摄像头的支持。
随着功能越来越多，代码也越来越多，为了让这个标注原型工具有始有终，给他加了两个按钮，打开图片文件，保存标注文件，代码也到了解耦的时候了，这次一共涉及到三个python文件，其实还可以将UI和逻辑做进一步解耦，另外最后也懒了，关于保存标注文件的代码并未真正完成，一来最近事情多了起来，一来不值得为一个原型投入太多精力，后面完整版的也不会发出来。
#define SIDE_LEN 30 #define G_ARR_ROW (RECT_LOWER_Y/SIDE_LEN) #define G_ARR_RANK (RECT_LOWER_X/SIDE_LEN) //全局变量 int g_arrBackGround[G_ARR_ROW][G_ARR_RANK] = {0};//产生背景数组 void OnPaint(HDC hDC) { //创建兼容性DC(内存DC)--纸的编号 HDC mDC = CreateCompatibleDC(hDC); //创建兼容性位图--纸本身 HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hDC,WND_WIDTH,WND_HEIGHT); //将DC与位图关联 SelectObject(mDC, hBitmap); //画方块 PaintSquare(mDC); //从内存DC到窗口DC传递 BitBlt(hDC,0,0,RECT_LOWER_X,RECT_LOWER_Y,mDC,0,0,SRCCOPY); //释放位图 DeleteObject(hBitmap); //释放DC DeleteDC(mDC); } void PaintSquare(HDC mDC){ int i = 0; int j = 0; //画矩形框 Rectangle(mDC,RECT_UPPER_X,RECT_UPPER_Y,RECT_LOWER_X,RECT_LOWER_Y); g_arrBackGround[2][4] = 1;g_arrBackGround[3][3] = 1; g_arrBackGround[3][4] = 1;g_arrBackGround[3][5] = 1; //遍历二维数组 for(i=0;i<G_ARR_ROW;i++) { for(j=0;j<G_ARR_RANK;j++) { if(1==g_arrBackGround[i][j]) {Rectangle(mDC,j*SIDE_LEN,i*SIDE_LEN,j*SIDE_LEN+SIDE_LEN,i*SIDE_LEN+SIDE_LEN);} }
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks NIPS2015 https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn
热力学温标是由威廉·汤姆森，第一代开尔文男爵于1848年利用热力学第二定律的推论卡诺定理引入的。它是一个纯理论上的温标，因为它与测温物质的属性无关。符号T，单位K（开尔文，简称开）。国际单位制（SI）的7个基本量之一，热力学温标的标度，符号为T。根据热力学原理得出，测量热力学温度，采用国际实用温标。热力学温度旧称绝对温度（absolute temperature）。单位是“开尔文”，英文是“Kelvin”简称“开”，国际代号“K”,但不加“°”来表示温度。开尔文是为了纪念英国物理学家Lord Kelvin而命名的。以绝对零度（0K）为最低温度，规定水的三相点的温度为 273.16K，开定义为水三相点热力学温度的1/273.16。
import cv2 import numpy as np def is_inside(o,i): ox,oy,ow,oh=o ix,iy,iw,ih=i return ox>ix and oy>iy and ox+ow < ix+iw and oy + oh <iy+ih def draw_person(image,person): x,y,w,h = person cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2) img =cv2.imread("xhs2.jpg") hog=cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) found,w=hog.detectMultiScale(img)#,found1,0,Size(4,4), Size(0,0), 1.05, 2 found_filtered=[] for ri,r in enumerate(found): for qi,q in enumerate(found): if ri != qi and is_inside(r,q): break else: found_filtered.append(r) for person in found_filtered: draw_person(img,person) cv2.imshow('people detection',img) cv2.waitKey(0)
对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S，采用下面的计算方式。选择具有最大score的检测框M，将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中。通常将B中剩余检测框中与M的IoU大于阈值Nt的框从B中移除。重复这个过程,直到B为空。
鼠标悬停 cursor 属性 值 描述 url 需使用的自定义光标的 URL 注释：请在此列表的末端始终定义一种普通的光标，以防没有由 URL 定义的可用光标。 default 默认光标（通常是一个箭头） auto 默认。浏览器设置的光标。 crosshair 光标呈现为十字线。 pointer 光标呈现为指示链接的指针（一只手） move 此光标指示某对象可被移动。 e-resize 此光标指示矩形框的边缘可被向右（东）移动。 ne-resize 此光标指示矩形框的边缘可被向上及向右移动（北/东）。
就是这个错误，一直不断地往上飙升，甚至涨到了好几千个bug。今天特地把它记录一下。
上篇文章主要讲述了CSS样式更改中的多列、元素是否可见、图片透明度基础知识，这篇文章我们来介绍下CSS样式更改中用户界面和指针类型基础用法。
有一说一，这个小学生研究成果里面的统计图和组图都做得非常漂亮，值得广大硕博学习。
cursor 属性规定要显示的光标的类型（形状），该属性定义了鼠标指针放在一个元素边界范围内时所用的光标形状（不过 CSS2.1 没有定义由哪个边界确定这个范围）。
昨天结合代码详细解析了YOLOV1的损失函数，今天AlexeyAB版DarkNet的YOLOV2损失函数代码解析也来了。之前我详细分析过YOLOv2的损失函数目标检测算法之YOLOv2损失函数详解，这一节就不再赘述损失函数本身的细节了，直接上源码注释来进一步理解这一损失函数。
注释：在 CSS 定义中，:hover 必须位于 :link 和 :visited 之后（如果存在的话），这样样式才能生效。
获取的边界值 , 并不是绘制该文本的坐标 , 是使用 Paint 在 Canvas 中绘制的文本的真实占用区域 , 如下图红色矩形框所在的区域 , 与文本的相对坐标 , 下图的红色矩形框的 右下角是 ( 0 , 0 ) 坐标位置 ;
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142912.html原文链接：https://javaforall.cn
有些Excel用户喜欢在工作表中绘制形状，以实现其目的。例如，如下图1所示，绘制一个矩形方框来强调这些单元格中的数据。
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
最近想用Qt写一个中国象棋的项目，在网上找了几个例子后，发现关于绘图部分基础为0 ，于是根据项目需要学习一下。查了一些网上的资料，在此总结一下；我比较喜欢的方式是用到什么学什么，或者自己想做一个东西，这样学习起来目的性比较强，可以快速进入。
注释：任何版本的 Internet Explorer （包括 IE8）都不支持属性值 “inherit”。
目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现
Qt 的List Widget、Tree Widget和Table Widget属于Qt Model/View中的简便类，之前文章介绍过Qt Model/View的三种级别分别是简便类、预定义模型以及自定义模型，其中自定义模型还没有介绍。对于这个简便类，还是有很多地方要介绍的。
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