我试图生成超级分类账通道,当我在本地工作中运行它时,没有问题,但是当我在AWS ec2上运行时,我遇到了问题,这就是我的问题:
$ ./network.sh up createChannel -c mychannel -ca
Creating channel 'mychannel'.
If network is not up, starting nodes with CLI timeout of '5' tries and CLI delay of '3' seconds and using database 'leveldb with
我正在尝试在ansible playbook中执行命令docker-compose -f dev.yml build。但是得到了错误command 'gcc' failed with exit status 4。我已经在尝试安装python-dev和python3-dev库了。在攻略之外(来自shell)构建是成功的。
更多日志信息:
"Running setup.py install for psycopg2: started",
"
Running setup.py install for psycopg2: finished with statu
我正在尝试将一个49,376行和73,625列的以空格分隔的大文件(14 of )读入R进行分析。
我尝试过使用data.table包中的fread,正如所建议的那样。
我收到错误
Error: segfault from C stack overflow
有没有其他方法可以在这里使用?有没有其他的包或者解决这个错误的方法呢?我的R会话信息如下。
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit)
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US LC_NUMERIC=C
我正在尝试在一个amd64上安装Gentoo amd64。我已经找到了Gentoo安装手册中的配置Linux内核部分。使用此命令后:
emerge --ask sys-kernel/gentoo-sources
我得到以下输出:
(chroot) livecd / # emerge --ask sys-kernel/gentoo-sources
These are the packages that would be merged, in order:
Calculating dependencies... done!
[ebuild N ] sys-devel/bc-1.06.
我是蟒蛇领域的新手,但我想用biopython来比对一些DNA序列。我从互联网上得到了一个脚本,并运行如下(~是我的home path的缩写):
~$ python
Python 3.5.1 (default, Jul 3 2016, 12:57:35)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from Bio.Align.Applicatio
当我执行以下操作时,我得到了构建错误。我需要构建Tensorflow,因为我正在尝试添加我自己的操作。在没有使用"-c opt“的情况下,我也得到了同样的错误。我做错了什么?
$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full
root@3b2b67124684:~# cd /tensorflow/
root@3b2b67124684:/tensorflow# ./configure
Do you wish to build TensorFlow with GPU support? [y/n] n
No GPU support wi
我已经在Ubuntu-14.0.0中安装了枕头,没有任何虚拟any。但是,当我试图再次在虚拟环境中安装它时,它会失败,并出现以下错误。
Reading https://pypi.python.org/simple/Pillow/
Best match: Pillow 3.0.0
Downloading https://pypi.python.org/packages/source/P/Pillow/Pillow-
i686-linux-gnu-gcc: error: build/temp.linux-i686-2.7/_imaging.o: No such f
这是我从崩溃日志中得到的..看起来空闲内存非常低(1020k),是不是内存太少造成的?
我有10gRAM,我的GC设置是:-Xmx5g -XX:NewRatio=3 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:MaxGCPauseMillis=700。
有人能给我一些提示吗?谢谢!
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
#
我已经编写了一个python程序来将数字从任何正整数基转换到另一个。
print("Base Converter")
from math import log
print("This converter uses 0-9, followed by A-Z, followed by a-z, giving it individual characters from 0 - 61.")
print("If there are digits greater than 61, each digit will be placed in a pair of vert
我发了一个到模型的Github,没有看到任何回应,所以我决定在这里重新发布。
每当我试图训练或评估对接者图像模型时,我就会得到错误137。
从上,我看到Docker内存不足。由于我使用的是WSL2,所以我在%用户名%处创建了一个配置文件(.wslconfig)。我设置了以下参数:
#I have 16GB of RAM/memory
memory=15GB
#i have 6 cores and 12 logical processors
processors=10
# Sets amount of swap storage space
swap=15GB
同样的问题仍然发生,所以我删
我正在尝试从安卓库的源代码构建。但是,会发生以下错误:
[ 18%] Building C object 3rdparty/libtiff/CMakeFiles/libtiff.dir/tif_unix.c.o
/mnt/d/OpenCVBuild/src/3rdparty/libtiff/tif_stream.cxx:29:20: fatal error: iostream: No such file or directory
#include <iostream>
(顺便说一句,每当试图包含iostream时,这种错误似乎就会发生,我只是粘贴了一个典型的错误,因为每个人都是一
使用Tensorflow r0.9/r.10我得到以下消息,这让我担心我以错误的方式设置了我的神经网络模型。
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.cc:244] PoolAllocator: After 6206792 get requests, put_count=6206802 evicted_count=5000 eviction_rate=0.000805568 and unsatisfied allocation rate=0.000806536
我使用的网络类似于AlexNet/VGG-M,我在一个名为once的函