这是我第一次使用Ubuntu,所以请原谅我,如果我在经历这段时间时显得有点白痴的话。
首先,我有一个问题,飞机模式被卡住,并说“使用硬件开关关闭”。然而,我只有一个键来做这个,这是没有效果的。
所以我读到这可能是一个驱动程序问题,所以我一直试图安装RT3290无线网卡的驱动程序。
为此,我一直在使用"DP0_RT3290_LinuxSTA_V2600_20120508“(我见过许多来源推荐的)。
但是,使用此方法,所涉及的步骤是控制台命令。
make
sudo make install
在使用"make“之后,最后会出现以下错误:
In function ‘memcpy’,
我们有超过500台linux主机在运行各种不同的操作系统;提示用户输入默认输入的read命令在soem上不起作用,而在其他主机上起作用。
是否有一个命令可以在所有这些不同的操作系统中使用,以允许默认输入
2.6.32-504.el6.x86_64 = Works
2.6.18-348.6.1.el5 = Does not work
在较旧的读取中没有i选项。读取-ers -t timeout -a array -d delim
我基本上想让用户选择在提示符处覆盖缺省值,但如果他们不这样做,我希望采用缺省值
example:
read -e -p "Enter Your N
我试图在Windows上使用conan构建libjpeg-turbo包:
conan install libjpeg-turbo/1.5.2@bincrafters/stable
但它失败了,因为:
libjpeg-turbo/1.5.2@bincrafters/stable: Not found in local cache, looking in remotes...
libjpeg-turbo/1.5.2@bincrafters/stable: Trying with 'conan-center'...
Downloading conanmanifest.txt
Down
我正试图以一种动态的方式在我的管道中拉出图像。我有一个文件调用" images.txt“,其中包含:(cat images.txt将返回)
cat images.txt
cassadra
python
neo4j
在蔚蓝管道中提取图像的方法是:
该代码工作,但它不是动态的
steps:
- bash: |
y='python:3.8-slim' #I m using tha as var but would work without that
docker pull ${y}
displayName:
我试图让QL在Debian上工作,但在最后一步失败了。我下载了源代码,构建并安装了库(“make”,“make”),但我使用QuantLib库的应用程序抛出了一些与单个类相关的链接器错误(QuantLib::Error):
build/Debug/GNU-Linux-x86/PricingEngine.o: In function `QuantLib::Observable::notifyObservers()':
/usr/local/include/ql/patterns/observable.hpp:143: undefined reference to `QuantLib::E
看起来python跟踪了read()和readline()的每一次运行。它是增量的,通过reach运行,最终它不返回任何值。如何找到这个计数器,并在任何时候读取一个特定的行?
编辑:我的目标是读取一个大小为几Gb的大文件,数十万行。如果这是一个迭代器,那么它是不够的,我不想在内存中加载整个文件。如何跳到特定的行而不必读取不必要的行?
一个只有3行的文本文件。
# cat sample.txt
This is a sample text file. This is line 1
This is line 2
This is line 3
# python
Python 3.7.5 (defau
我正在中编译程序,在运行命令sudo make headers_install && sudo make M=samples/bpf之后,错误显示为agian。事实上,我被困在这里很长时间了。第一次错误是我的ubuntu出了问题。所以我重新安装了它。但现在这个错误很奇怪。
skeleton/pid_iter.bpf.c:47:14: error: incomplete definition of type 'struct bpf_perf_link'
perf_link = container_of(link, struct bpf_perf_
下面是我的简单文本(名为test):
name sex age height
1 x1 F 18 162
2 x2 M 19 170
3 x3 M 21 178
4 x4 F 22 166
5 x5 F 23 165
>read.table('test', sep='')
没问题的。
>read.table('test', sep=' ')