memblock 分配器 中 , 内存块区域 使用 struct memblock_region 结构体进行描述 ,
memblock 分配器 定义在 Linux 内核源码的 linux-4.12\include\linux\memblock.h#48 位置 ;
在 memblock_add 函数 中 , 调用 memblock_add_range 函数 插入了一块内存 ;
Linux 内核源码 linux-4.12\mm\memblock.c#34 位置 , 定义了 struct memblock 类型的变量 , 在该结构体赋值时 , .bottom_up = false 将 bottom_up 设置为了 false , 表示内存从 高地址向下分配 ;
如果此命令返回值 zero,则您的计算节点不支持硬件加速,您必须配置 libvirt 为使用 QEMU 而不是 KVM。
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什么是ZGC ZGC收集器(Z Garbage Collector)由Oracle公司研发.2018年提交了JEP 333将ZGC提交给了OpenJDK,推动进入OpenJDK11的发布清单中。ZGC收集器是基于Region内存布局,暂时不设分代,使用读屏障,着色指针和内存多重映射等技术来实现并发的标记整理算法,以低延迟为目标的一款收集器。 目标 在对吞吐量影响不大的情况下,对任意大小堆收集停顿时间都控制在10ms以内的低延迟。 ZGC堆内存布局 与G1一样,ZGC也采用基于Region的堆内存布局 ZGC
从上图可以看到Linux系统将各异的设备分为三大类:字符设备,块设备和网络设备。内核针对每一类设备都提供了对应驱动模型架构,包括基本的内核设施和文件系统接口。
TiDB 6.0 版本正式提供了基于 SQL 接口的数据放置框架(Placement Rules in SQL), 特性用于通过 SQL 接口配置数据在 TiKV 集群中的放置位置。通过该功能,用户可以将表和分区指定部署至不同的地域、机房、机柜、主机。适用场景包括低成本优化数据高可用策略、保证本地的数据副本可用于本地 Stale Read 读取、遵守数据本地要求等。它支持针对任意数据提供副本数、角色类型、放置位置等维度的灵活调度管理能力,这使得在多业务共享集群、跨 AZ 部署等场景下,TiDB 得以提供更灵活的数据管理能力,满足多样的业务诉求。
① 实例化platform_driver结构体probe成员 ② 实例化platform_driver结构体remove成员 ③ 选择一种方式匹配(设备树,ACPI,名字,ID四选一)
使用 Cilium ClusterMesh 和 KIND 在 10 分钟内搭建 Kubernetes 多集群网格
有时我们需要在 Linux 内核中预留一部分内存空间用作特殊用途(给安全模块使用,给其它处理器使用,或是给特定的驱动程序使用等),在 Device Tree 中有提供两种方法对预留内存进行配置:memreserve 和 reserved-memory。
ZGC是一款在JDK11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器,目前仅支持Linux/x86-64。ZGC收集器是一款基于Region内存布局的,(暂时)不设分代的,使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的,以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。
传统的计算机结构中,整个物理内存都是一条线上的,CPU访问整个内存空间所需要的时间都是相同的。这种内存结构被称之为UMA(Uniform Memory Architecture,一致存储结构)。但是随着计算机的发展,一些新型的服务器结构中,尤其是多CPU的情况下,物理内存空间的访问就难以控制所需的时间相同了。在多CPU的环境下,系统只有一条总线,有多个CPU都链接到上面,而且每个CPU都有自己本地的物理内存空间,但是也可以通过总线去访问别的CPU物理内存空间,同时也存在着一些多CPU都可以共同访问的公共物理内存空间。于是乎这就出现了一个新的情况,由于各种物理内存空间所处的位置不同,于是访问它们的时间长短也就各异,没法保证一致。对于这种情况的内存结构,被称之为NUMA(Non-Uniform Memory Architecture,非一致存储结构)。事实上也没有完全的UMA,比如常见的单CPU电脑,RAM、ROM等物理存储空间的访问时间并非一致的,只是纯粹对RAM而言,是UMA的。此外还有一种称之为MPP的结构(Massive Parallel Processing,大规模并行处理系统),是由多个SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接,协同工作,完成相同的任务。从外界使用者看来,它是一个服务器系统。
设备驱动程序是软件概念和硬件电路之间的一个抽象层,软件操作硬件的关键就是对寄存器的操作。笔者使用的S5PV210是IO与内存统一编址的,在裸机中直接操作IO端口的物理地址,而在驱动中必须使用虚拟地址。直接基于IO的虚拟地址用指针解引用的方式来读写有两种方式,静态映射和动态映射。除了可以直接将指针解引用的方式,内核中提供了专用的读写接口来读写寄存器。考虑到GPIO作为硬件资源,存在着被多个驱动使用,还有复用的问题,所以内核提供了GPIO驱动gpiolib框架来统一管控GPIO资源,gpiolib在内核中作为一个驱动所实现。
1.一定要在 opesntack-glance-api.service 服务启动之前部署好存储设备,因为该服务在启动时会加载存储驱动检索存储设备,如果事先不存在,就意味着该服务没有识别到任何可用的存储设备,即便是后来你又新增了存储,仍然是无效的,最终导致你上传镜像失败;
调用 mmap 系统调用 , 先检查 " 偏移 " 是否是 " 内存页大小 " 的 " 整数倍 " , 如果偏移是内存页大小的整数倍 , 则调用 sys_mmap_pgoff 函数 , 继续向下执行 ;
公司在IDC机房有两台很高配置的服务器,计划在上面部署openstack云平台虚拟化环境,用于承载后期开发测试和其他的一些对内业务。 以下对openstack的部署过程及其使用做一详细介绍,仅仅依据本人实际经验而述,如有不当,敬请指出~ ******************************************************************************************************************************** 1 OpenSt
1.1 百度百科 OpenStack 是一个由 NASA ( 美国国家航空航天局)和 Rackspace 合作研发并发起的,以 Apache 许可证授权的自由软件和开放源代码项目。
① 添加内存 : memblock_add 函数 , 将 内存块区域 添加到 memblock.memory 成员中 , 即 插入一块可用的物理内存 ;
如果你运行 start locator 从 gfsh 没有指定 member 名字, gfsh 会自动生成一个随机的 member 名字. 这对自动化操作非常有用.
其实从2017年就打算测试下TiDB了,因为工作安排的关系,这个事情在年后才开始计划来做。 而根据时间线来看,2015年的那个时候,我正和老杨张罗DBAplus的事情,而东旭已经在构思TiDB的雏形了,几年过去了,TiDB已经很火热,发展势头很不错,难得有这样一批热爱技术的人通过自己的行动来助力开源社区。 其实一直以来,我感觉国内的很多开源产品,开源项目发展大多都很尴尬。一来大家迫切需要一个开源的好产品,但是在支持的力度上却差强人意,因为各种各样的原因,很多开源项目维护一段时间就放弃了,而有些则是在原来的基
velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:
memblock 分配器 涉及到 内存块 类型 , 在 Linux 内核中 , 使用 struct memblock_type 结构体 描述 ,
使用这个allow_user_poisoning=0,来取消 以这个例子为例: // example1.cpp // use-after-poison error #include <stdlib.h> extern "C" void __asan_poison_memory_region(void *, size_t); int main(int argc, char **argv) { char *x = new char[16]; x[10] = 0; __asan_poi
也就是说,在应用程序中,可以通过open,write,read等函数来操作底层的驱动。
上篇文章(【i.MX6ULL】驱动开发1——字符设备开发模板)介绍了字符设备的开发模板,但那是一种旧版本的驱动开发模式,设备驱动需要手动分配设备号再使用 register_chrdev进行注册,加载成功以后还需要手动使用mknod命令创建设备节点,比较麻烦。
1.引导内存分配器的作用因为内核里面有很多内存结构体,不可能在静态编译阶段就静态初始化所有的这些内存结构体。另外,在系统启动过程中,系统启动后的物理内存分配器本身也需要初始化,如伙伴分配器,那么伙伴分配器如何获取内存来初始化自己呢 ?为了达到这个目标,我们先实现一个满足要求的但是可能效率不高的笨家伙,引导内存分配器。用它来负责系统初始化初期的内存管理, 最重要的, 用它来初始化我们内存的数据结构, 直到我们真正的内存管理器被初始化完成并能投入使用, 我们将旧的内存管理器丢掉。
多少年来,JVM中的各种垃圾回收器都在努力追求着两个目标,暂停时间足够短,同时吞吐量也要不错。为了追求二者兼具,各种垃圾回收器可谓绞尽脑汁,但还是无法同时让两个都足够好,要么暂停时间缩短了但吞吐量下降了,要么吞吐量上去了暂停时间却变长了,真的是操蛋,即使是现在最新的生产可用的G1也是,虽然他也号称是low latency,也可以指定暂停时间,但还是需要你去平衡暂停时间和吞吐量,G1可以说是非常努力了,但还是没有做到极致和傻白甜。
在上一篇文章中Linux驱动实践:你知道【字符设备驱动程序】的两种写法吗?我们说过:字符设备的驱动程序,有两套不同的API函数,并且在文中详细演示了利用旧的API函数来编写驱动程序。
看泉子的一篇文章:JVM源码分析之Jstat工具原理完全解读 - 你假笨 里提到了两个JVM参数,可以控制perfdata文件是否共享,引用泉子对这两个参数的解释:
在Linux设备驱动之字符设备(一)中学习了设备号的构成,设备号的申请与释放。在Linux设备驱动之字符设备(二)中学习了如何创建一个字符设备,初始化,已经注册到系统中和最后释放该字符设备。
在linux内核映射物理地址的简单代码。 使用request_mem_region和ioremap映射物理地址。 映射之后,可通过虚拟地址读写对应的寄存器。
本文介绍了如何利用驱动开发技术实现一个字符设备,并利用操作结构体来处理不同的功能。通过调用驱动程序API,可以在用户空间程序中实现对字符设备的打开、关闭、读写等操作。同时,文章还介绍了一种简化注册过程的方法,利用宏定义可以快速实现设备节点的创建和注册。
前提条件 已经在qcloud上注册了域名,并随意定义了域名解析地址; 拥有云API秘钥,SecretId、SecretKey; 拥有可外网访问的IP地址; Linux可以访问外网。 获取解析记录 #!/bin/bash domain='你的域名,例如qq.com' subDomain='你希望解析的子域名,例如wx.qq.com,则只输入wx' sId='你的云API秘钥SecretId' sKey='你的云API秘钥SecretKey' signatureMethod='HmacSHA1' timest
COS 提供了 AWS S3 兼容的 API,因此当您的数据从 S3 迁移到 COS 之后,只需要进行简单的配置修改,即可让您的客户端应用轻松兼容 COS 服务。本文主要介绍不同开发平台的 S3 SDK 的适配步骤。在完成添加适配步骤后,您就可以使用 S3 SDK 的接口来访问 COS 上的文件了。
在现代科学和工程中,数值计算工程师会遇到大量复杂的数学计算问题。这些问题突出的共性表现在高维数、计算规模大、多时空尺度、强非线性等方面。批量处理Batch拥有一套完整的并行计算框架,适配常见的并行模型(MPI应用)。利用海量弹性的云资源,有力地支撑高性能科学计算应用软件和算法。
DevToys 是一个用于开发者的工具集合,包括各种实用的小工具和辅助功能,旨在提高开发效率和简化开发过程。
众所周知,Linux内核主要包括三种驱动模型,字符设备驱动,块设备驱动以及网络设备驱动。
如果下面的一些概念有些不清楚的可以先看深入理解JVM - 垃圾收集器和深入理解JVM - Shenandoah垃圾收集器。
我们就继续以此为基础,用保姆级的粒度一步一步操作,来讨论一下字符设备驱动程序的编写方法。
ZGC(Z Garbage Collector)是一款由Oracle公司研发的,以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。它是基于动态Region内存布局,(暂时)不设年龄分代,使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的收集器。在JDK 11新加入,还在实验阶段,主要特点是:回收TB级内存(最大4T),停顿时间不超过10ms。
上一篇文章学习了字符设备的注册,操作过的小伙伴都知道上一篇文章中测试驱动时是通过手动创建设备节点的,现在开始学习怎么自动挂载设备节点和设备树信息的获取,这篇文章中的源码将会是我以后编写字符驱动的模板。
最后系统换为ubuntu,发生了一大堆问题,也解决了一大堆问题。因为写前端代码我现在离不了sublime, 不曾想在ubuntu中装好sublime后竟然无法输入中文,吓哭…
通常情况下在Kubernetes 集群中部署一个Pod, 默认调度器将会自动进行合理的调度(例如, 将Pod分散到节点上, 根据节点上的资源情况进行分配), 但是有时候我们需要更加细粒度的控制pod的调度. 比如一组pod需要最终调度到拥有SSD/GPU的硬盘的机器上,或者将两个不同的服务(服务间直接通信比较频繁)的pod 调度到同样的节点上 (比如gitlab.这里就需要 Kubernetes里面的亲和性来解决,亲和性分为2类: nodeAffinity 和 podAffinity.
选项 1 部署了最简单的架构,该架构仅支持将实例附加到提供商(外部)网络。没有自助(私有)网络,路由器或浮动 IP 地址。只有该 admin 特权用户或其他特权用户才能管理提供商网络。
>>点我下载 https://www.python.org/downloads/release/python-279/
对接grafana https://grafana.com/grafana/dashboards/9701
https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_hadoop_hbase.html
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