XAMPP 对于站长来说一定不会陌生吧，如果你想快速的建立一个测试网站的 apache 主机，这是一个不错的选择，XAMPP是完全免费且易于安装的Apache发行版，其中包含MySQL、PHP和Perl。XAMPP开放源码包的设置让安装和使用出奇容易。
随着Linux的不断完善及业主对于安全性、自主性要求的提升，越来越多的数据采集系统和智能边缘终端要求基于Linux(包括国产Deepin,优麒麟等)系统进行开发。研华DAQNavi Linux提供了完美的C,C++,Qt,Java等语言支持。本文介绍如何安装DAQNavi Linux驱动程序(版本高于4.0.0.0)和在Ubuntu&Deepin测试实例。
为啥要在Windows上装Docker呢？在Windows上又不能发挥Docker的优势！！
持续集成是指开发者在代码的开发过程中，可以频繁的将代码部署集成到主干，并进程自动化测试
本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu 16.04 LTS桌面版，为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作，自己动手安装了CUDA和cuDNN，在此将整个过程记录下来，以备将来参考，整个安装过程分为以下几步： 准备工作 安装Nvidia驱动 安装CUDA 安装cuDNN 特别问题说明 按照一般步骤，在安装完Nvidia显卡驱动后，会提示对应的CUDA版本，接下来按照提示的版本安装CUDA，例如我这里提示的是11.2，正常情况下，我应该安装11.
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境，包括Nvidia驱动，cuda，cuDNN的安装，Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
之前因为课程需要，也算是粗浅地了解过Linux，但是只是懂得一些编译内核，编译模块的知识，并没有把Linux当做日常使用的操作系统。但是最近因为实验的原因，对Linux有了兴趣，开始尝试将Linux作为日常使用的操作系统。特整理记录一些使用Linux常用知识，以供日后参考。
通过之前的了解，我们知道postman是基于javascript语言编写的，而导出的json格式的postman脚本也无法直接在服务器运行；
此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。
CentOS自带了haproxy，但可能版本比较老。可以在IUS源上找到最新稳定版的haproxy。cat <<eof>/etc/yum.repos.d/ius.repo[ius]name=iusrepobaseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ius/stable/CentOS/
Jenkins；一款基于Java开发的开源持续集成工具，可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便；由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题；导致很多人还在门口就被拦回去了，无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins；保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/53762171
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
前段时间树莓派安装了Debian-Pi-Aarch64，这是一个基于树莓派的64位linux系统，功能比较多，基本上也是一款比较成熟的桌面产品了，但是系统占用的确比较严重，特别是安装一些程序的时候看设备状态CPU内存都快干满了，而且这个项目好像也暂停了。刚好我新换的固态也回来了，让我重新思考给他安装个灵魂。 去一些树莓派论坛社区，发现很多项目都是以官方的Raspberry Pi OS演示的，之前不安装是因为官方的系统只有32位的，虽然之前也出过64位的系统但是BUG比较多，随着树莓派4B硬件增加4G,8G内存版本，官方也在前段时间正式推出了64位的Linux系统，基于Debian 。树莓派也有Ubuntu的版本，但是真的很卡，还是在有固态的情况下。 思来想去，我还是选择了基于官方的64位系统，然后给他安装Docker，安装完毕后，我发现跑起来还是挺不错，毕竟很多电视盒子都能跑的不错。 安装Docker
http://blog.csdn.net/lu_embedded/article/details/56102831
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！
CPU：Intel Xeon E5-2699 v4 显卡：Nvidia Tesla P100 操作系统：CentOS 7.4
下载地址http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.8/
我的需求是需要有一个能够构建出 dotnet 的 AOT 包的环境，要求这个环境能解决 glibc 兼容依赖的问题，能打出来 x64 和 arm64 的 AOT 的包，且能够运行 gitlab runner 对接自动构建
项目改微服务化了，于是开始研究 rabbitMQ 这个消息队列框架。然后官方推荐使用docker启动，索性在WSL下装 docker 了（太懒了，不想双系统or虚拟机）
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
昇腾 CANN 是华为开发的 AI 场景的异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的 AI 应用和业务。
关联仓库: https://github.com/yiyungent/WebScreenshot-python
自从伊朗 “震网病毒”和“棱镜门事件”之后，世界各国都对工业计算机系统的信息安全加强了管控，由于担心国外操作系统在信息安全方面的不可控，在国家重大项目上会优先选用拥有源代码的自主操作系统。
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统，这篇算是前作能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux就是这么强大的后续探索吧。
因为 ThinkBook 16+ 采用的AMD锐龙6000系列CPU在 Linux Kernel 6 以下会出现键盘失灵现象，表现为按键后一直连按或卡死。同时安装 Debian 及衍生版系统会出现启动错误，给我这种频繁切换系统的场景带来不便，所以暂时换到 Manjaro Linux。
测试时将带有图片的POST请求发送至ip:5000/v1/object-detection/yolov5s
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先，需要更新系统并安装NVIDIA驱动，然后下载CUDA 8.0，接着安装PyTorch。安装完成后，可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后，更新numpy并验证GPU是否可用。
Docker 并非是一个通用的容器工具，它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的，其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等，其中案例源码部分公开。
Qt 是一个跨平台的图形应用开发框架，被应用在不同尺寸设备和平台上，同时提供不同版权版本供用户选择。米尔 NXP i.MX 93 开发板（MYD-LMX9X开发板）使用 Qt6.5 版本进行应用开发。在 Qt 应用开发中，推荐使用 QtCreator 集成开发环境，可以在 Linux PC 下开发 Qt 应用，自动化地交叉编译为开发板的 ARM 架构。
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等
Docker的基础是Linux容器（LXC）等技术，（LXC系统提供工具来管理容器，具有先进的网络和存储支持，还有最小容器操作系统模版的广泛选择）。
gocron是一个用go写的轻量级的定时任务集中管理和调度的系统，主要用于替代liunx的crontab，我们为什么会用这个系统呢，最主要可视化，方便管理，看日志和执行时间方便。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说BusyBox 72 变「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
但在开始之前，先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码，这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
关于EPEL：https://Fedoraproject.org/wiki/EPEL/zh-cn
Qt是一个跨平台的C++图形用户界面库，我们平时所说所使用的Qt，准确的来说是它的GUI编程部分。Qt提供给应用程序开发者建立图形用户界面所需要的功能，并且Qt很容易扩展。基本上，Qt和X Window上的Motif、Openwin、GTK等图形界面库和Windows平台上的MFC、OWL、VCl以及ATl是相同类型的东西。
perfetto是知名的Android系统性能分析平台。我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome（需要装扩展）。本文我们只介绍如何安装的验证。
firefox的启动有点麻烦，需要设置XDG_RUNTIME_DIR，另外需要启动display
在实际项目中，有时官方提供的相关 docker 镜像不能满足企业对于镜像内部安全的要求；所以大型的企业都会构建属于企业内部的中间件的 docker 镜像。
xampp是一套很好使用的web服务器组合软件，这里教大家如何在linux安装搭建xampp，希望能帮助到你
通常难点在于 Linux 不同发行版之间的轻微区别，比如 Ubuntu 和 CentOS 之间的差异。接下来的示例基于 Ubuntu 版本 Linux，同样适用于更低或者更高的版本。
开发需要，在 Linux下安装Qt Creator。我电脑装的是Ubuntu 16.04 LTS，其它的应该相同！
最近使用Steam下载了一款3D游戏，好大G啊，花了我老长时间了，安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对，无法启动游戏，郁闷了。
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。
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