我正在尝试为我的Go项目创建一个Linux可执行文件。我的配置如下.config-ci.yml在我的gitlab项目中。- cpf - testing script: - echo Successfully run and Built 运行此管道后,当我检入环境文件时,仍然会得到GOOS=windows。如何构建我的项目,使构建后
问题│ │ package available for your current platform, darwin_arm64.│ Provider releases are separate from Terraform CLI releases, so not all
│ providers are available for all platforms.
我正在制作一个dockerfile来做一些事情。下面列出了在构建文件时抛出错误的步骤。我正在下载一个tar.gz文件,然后将其解压缩到一个位置,然后下载另一个.zip文件,并将其解压缩到同一父目录上的第二个位置。RUN tar xzvf nifi-1.9.2-bin.tar.gz
RUN curl -O https://storage.googleapis.com/xxxx/xxxxxx/NiFiIngest_12.2.0_LIN
我在linux集群上运行一个R程序,因为它对我的处理器要求很高。我的程序被设计为将多个(大约15个)绘图作为PDF输出到程序从中收集输入的文件夹中。/BatchProgram.R &cd /Users/The/Folder/With/My/RScript #changed working directory
R #to run<
我在提取.tar.gz文件和访问docker图像上的文件时遇到了问题。我试着在Stackoverflow周围寻找,但解决方案并没有解决我的问题...下面是我的文件夹结构和Dockerfile。我制作了一个名为modus的图像。文件夹结构: - modus ModusToolbox_2.1.0.1266-linux-install.tar.gz Dockerfile: FROM ubuntu/ModusToolbox_2.1.0.1266-<
上游作业创建一个属性文件,其中一个属性指示它应该运行的机器(MACHINE_TO_RUN=linux123 in test.properties)。这个带有所有属性的文件将使用生成后操作(Post:触发器参数化构建在其他项目上)传递给我的下游作业。在这里,我从属性文件中指定参数:$工作区/test.properties
我已经验证了下游作业确实接收和处理了文件。MACHINE_TO_RUN=linux123列在我的环境变量中。如何使用这个en
我正在尝试从cuda_9.0.176_384.81_linux.run文件安装数据自动化系统。我在Ubuntu16.04中运行了这个命令。sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
当我运行上面的命令时,我得到了以下错误消息。sh: 0: Can't open cuda_9.0.176_384.81_linux.run