我有两种类型的csv文件,这两种文件都有几行,但有时用空格分隔,有时用逗号分隔。对于逗号的情况,我没有发现将它们添加到DataFrame中的问题,但是在空格的情况下我确实有问题,我在下面的代码中引入了指向文件的链接。ex1.csv用逗号分隔,而ex2.csv用空格分隔。 https://1drv.ms/f/s!AgQ59n47uloFzSPbIlS9RhRNfZ1p import os
import pandas as pd
import numpy as np
import openpyxl as pyx
import numpy as np
x=[]
y=[]
z=[]
Rx=[]
R
不管我做什么,GCC都会犯这个错误。我已经卸载了gcc和所有的库,做了重新安装和重新启动。gcc昨晚在工作,当我今天打开我的笔记本电脑时,它试图寻找intellij文件。
这是我在运行make时遇到的错误。注意:这发生在我试图编译的每个源文件中。今天才开始。昨天起作用了。
gcc -c war.c
Error: Could not find or load main class com.intellij.idea.Main
which gcc给了我/usr/bin/gcc
which as给了我/usr/bin/as
我尝试过/usr/bin/gcc -c war.c,它给出了保存错误(与
好的,所以我想用c# 2010发送一个文件到我的驱动器on服务器我已经在我的控制台应用程序中尝试了多个示例一些已经上传了文件但总是损坏了其他不能工作请有人能帮助我如何才能不损坏上传.dat文件到ftp请帮助
文件原始大小与上传时不同,文件已损坏
我的源代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Collecti
我上传了一个Xlsx格式的Excel文件到我的Data Lake Storage Gen1文件夹。当我从数据湖存储下载相同的文件时,文件大小几乎增加了一倍(例如,如果上传的文件大小为9KB,则下载后将变为14KB。此外,下载的文件无法打开,我收到一条消息,指出该文件已损坏。此问题仅在xlsx文件中出现。我尝试了txt和csv文件,但没有发现这个问题。请建议解决此问题的正确方法。
问候你,苏莉娅
当我从linux服务器下载压缩文件时,ZipArchive无法解压缩文件。当我手动提取文件并在windows中再次压缩它们时,没有任何问题。
看起来在linux和windows zip文件中以行结尾可能是个问题。
$zip = new ZipArchive;
$zip->open('test.zip'); // zip file has been download from a linux server
$zip->extractTo('./');
$zip->close();
有什么建议吗?
我想把不同文件的最大值和平均值画成一个图。我有几个ntp统计数据,所以我想:
input = "./peerstats/s_peerstats.201407"
set terminal svg size 600 400
set xlabel "Day in July (s)"
set ylabel "Jitter (ms)"
set yrange[0:0.65]
set output "ntpq_month_07.svg"
do for [k=10:31]{
stats input.k."_pps" us
我一直试图在悬停在他们上传的图片上显示图片上传者的名字,但我得到的是每个图片上查询的所有名称,或者只是每个图片上查询结果的名字。我试着用foreach,while,for(设置$rowz$i和递增$i变量)来做这件事,我甚至试着创建显示名称的函数,但我总是以错误或错误的输出结束。请记住,我对php和sql非常陌生。 $sql="SELECT * FROM picture WHERE status=1";
$rs=doQuery($db,$sql);
$row=mysqli_fetch_array($rs);
while($row=mysqli_fetch_array($rs)
我正在从我的Django UI上传一个.rpm文件。我能够成功地将文件上传到所需的位置。
问题:上传后文件大小增加了,因此在试图提取.rpm文件时出现了错误--“从包中读取标头错误”。
以下是我用来上传文件的功能:
// RPM_DIR = some DIR path where I am saveing the file"
def save_temporarily(file, name):
with open(os.path.join(RPM_DIR,str(name)),"wb+") as destination:
for chunk in fi