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详解PLANET代码(tensorflow)如何加入SAC功能

SAC 算法本质是经过熵强化的回报值最大化算法。...在我们单独跑的其他实验中,包括SAC + RNN表现出很好的性能,1.replay buffer使它的采样效率增高 2.尤其在高维连续动作空间,对动作的稳定性连续性有比较好的提升。...而你现在需要加入新功能,且不是类比和可模仿的添加,而是加入如sac这种原代码中不存在的功能,那你可以参考如下: 需要对原代码足够清晰,不是大概逻辑,而是从数据收集,存取,使用到模型中,模型如何运转 的每一步细节非常清晰...2.2.3 SAC算法中数据分两部分:随机部分和用policy生成的部分。 随机部分对比下改好的数据和原始数据: ? ?...return episodes 模型设计部分: 不改动它原来的结构,用tf.cond phase去控制数据不往它的loss流动,主要改动会在这个函数:模仿它的写法,1在单独的文件写好sac的模型,2在

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多款游戏入驻,SAC构建区块链应用生态!

此时,旨在帮助开发者快速开发和部署应用的智能应用链SAC应时而生。...SAC提供开放、可定制的BAAS平台 SAC(Smart Application Chain) 即智能应用链,致力于打造最具易用性的区块链工具。...结合区块链技术,SAC为鸟天堂游戏设计了专属价值代币,使游戏积分、装备等实现了代币化。 通过SAC平台,游戏和区块链结合的模式给鸟天堂游戏注入了无限的想象空间。...内置钱包,直通交易所,打通SAC生态圈 与其他应用平台不同,在SAC的生态系统中,SAC内置了钱包和交易平台。...投资利率将返还相应投入的区块链资产数额,以等价值的SAC代币作为投资回报,保证SAC代币的流通和价值。

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强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:

SAC特有的超参数 尽管下面列举了4个超参数,但是后三个超参数可以直接使用默认值(默认值只会有限地影响训练速度),第一个超参数甚至可以直接通过计算选择出来,不需要调整。...任何存在多个loss相加的目标函数,一定需要调整系数 lambda,例如SAC算法、共享了actor critic 网络的A3C或PPO,使用了辅助任务的PPG。...SAC的第二篇论文加入了自动调整 温度系数 alpha 的机制,处于lambda2位置的温度alpha 已经用于自动调整策略熵了,所以我们只能修改lambda1。...SAC对这个超参数不敏感,一般不需要修改。有时候策略的熵太大将导致智能体无法探索到某些有优势的state,此时需要将目标熵调小。...一般偷懒地将初始值设置为 log(0) 其实过大了,这会延长SAC的预热时间,我一般设置成更小的数值,详见 The alpha loss calculating of SAC is different

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拧灯泡,煲鸡汤,抓豆腐!韩国这款“工业实用型软体抓手”厉害了!

SAC抓手摘取大串葡萄 SAC抓手属于一种平行结构的抓手(parallel gripper),平行抓手结构简单可靠,是工业生产和生活中最常用的机械手之一。...SAC抓手的刚度变化原理 我们先来看SAC抓手的一些其他的应用场景,之后在下一部分简单为大家介绍SAC抓手的设计和原理。另外文末附有完整的展示视频,感兴趣的同学不要错过!...SAC抓手可以抓取并拧下荧光灯泡,展示了该抓手的柔软和贴合性。 图10.SAC抓手拧灯泡 SAC抓手为您倒上一杯咖啡!...图11.SAC抓手倒杯咖啡 图12.稳稳地递一杯咖啡给您 SAC抓手可以抓取柠檬,并且挤压出柠檬汁,调配一杯柠檬鸡尾酒!这个展示真的赞!...图22.不同类型的抓手测试 研究者也测试了SAC抓手的抓取效率,通过实验可知,SAC抓手的设计要远远优于其他设计(诸如橡胶片,海绵,硅胶片等)。

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