天气突然一下就冷下来了,大家记得保暖哈,尤其是晚上看球的小伙伴们,不要冷了另外一半哈~~
关于 select, poll, epoll,网络 IO 演变发展过程和模型介绍 这篇文章讲得很好,本文就不浪费笔墨了。
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
3.kafka分区与group,consumer消费和partition是如何对应的
I/O是input/output的缩写,表示计算机与外接设备之间的数据传输。最常见的I/O类型有磁盘I/O、网络IO。IO和CPU比起来是非常低效的,为了保障应用程序的运行效率,Linux支持多种IO模型。
eBCC,顾名思义则是extended BCC的缩写,是阿里巴巴内核团队在Aliyun Linux 2上对BCC项目的拓展,包含BCC本身已有的工具集,和我们新开发的一些小的工具;eBCC则是基于在最新的BCC版本0.9之上做了一些拓展。
如今,越来越多的业务场景要求 OLTP 系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果,这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。例如,在 TB 级别数据量的数据库中,通过 SQL 语句或相关 API直接对原始数据进行大规模关联、聚合操作,是无法做到在极短的时间内通过接口反馈到前端进行展示的。若想实现大规模数据的“即席查询”,就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。
/ect/init.d/mysql restart (前面为mysql的安装路径)
TuxResponse是一款采用Bash语言开发编写的专门针对Linux系统平台的事件响应脚本。它可以在Linux系统上以自动化的形式执行各种事件响应任务,以帮助安全分析人员快速对系统中的安全应急事件进行分类,同时不会影响最终的处理结果。当然了,通常情况下公司或企业的系统中都会部署一些安全监视和控制软件,但由于存在各种非标准镜像以及其他网络组件,因此TuxResponse便应运而生。在TuxResponse的帮助下,研究人员只需按一下按钮,就可以完成10个命令的输入和测试。
epoll机制是Linux下一种高效的IO复用方式,相较于select和poll机制来说。其高效的原因是将基于事件的fd放到内核中来完成,在内核中基于红黑树+链表数据结构来实现,链表存放有事件发生的fd集合,然后在调用epoll_wait时返回给应用程序,由应用程序来处理这些fd事件。
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称DM,它具有如下特点:
首先,我们要了解IO复用模型之前,先要了解在Linux内核中socket事件机制在内核底层是基于什么机制实现的,它是如何工作的,其次,当我们对socket事件机制有了一个基本认知之后,那么我们就需要思考到底什么是IO复用,基于socket事件机制的IO复用是怎么实现的,然后我们才来了解IO复用具体的实现技术,透过本质看select/poll/epoll的技术优化,逐渐去理解其中是为了解决什么问题而出现的,最后本文将围绕上述思维导图列出的知识点进行分享,还有就是文章幅度较长且需要思考,需要认真阅读!
版权声明:本文为木偶人shaon原创文章,转载请注明原文地址,非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53113652
一、结论 提出这个问题说明对网络编程的一些基础原理未搞明白,先说下结论: 一个 socket 是否设置为阻塞模式,只会影响到 connect/accept/send/recv 等四个 socket API 函数,不会影响到 select/poll/epoll_wait 函数,后三个函数的超时或者阻塞时间是由其函数自身参数控制的。 二、原理分析 下面详细的解释,为了方便解释,在这之前我们先明确几个基础概念: connfd:创建 socket,主动发起连接的一端(客户端),该端调用 connect 函数主动发起
由于项目上的需要,把项目实现国产化,把底层的MySQL数据库替换为国产的达梦数据库,花了一周的时间研究了国产的数据库-达梦数据库,它和MySQL有一定的区别,SQL的写法也有一些区别。
pageinspect分析工具 编译安装postgres extension // 安装 postgres extension [root@centos-linux ~]$ mkdir /usr/local/pgsql && chown -R perrynzhou:perrynzhou /usr/local/pgsql && chmod -R 755 /usr/local/pgsql [perrynzhou@centos-linux ~]$cd /home/perrynzhou/postgresql-1
前两天lightless出了一道有趣的流量分析,好多学弟都难以理解,大黑客分享了他的脚本,我就分享下我的半手工脚本吧,俗话说,不管白猫黑猫,能get flag就是好payload
最近数据库从10.2.0.3升级到了10.2.0.5之后,一些对象无法编译通过。查看了这些对象主要表现在之前写法不严格的SQL语法导致了这些package无法成功编译,诸如select查询列中不能使用混淆的列名称等。另外一个比较表现突出的是返回ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB错误,即不一致的数据类型,获得CLOB数据类型。下面是这个问题的症状及对策。
Netty作为高性能的网络通信框架,它是IO模型演变过程中的产物。Netty以Java NIO为基础,是一种基于异步事件驱动的网络通信应用框架,Netty用以快速开发高性能、高可靠的网络服务器和客户端程序,很多开源框架都选择Netty作为其网络通信模块。本文主要通过分析IO模型的优化演进之路,比较不同IO模型的异同,让大家对于Java IO模型有着更加深刻的理解,我想这也是Netty如何实现高性能网络通信理解的重要基础。话不多说,我们赶紧发车了。
Soar是在2018年10月20日的开源先锋日上,由小米公布开源的项目,主要是通过智能检查SQL,并对SQL实现优化和改写的工具。
数据的世界无奇不有,常常会遇到一些超出常识之外的故障的发生。这就要求广大的DBA要深入了解数据库的内部机制,面对一些奇葩的故障或者问题能够拨开迷雾找到真相。今天我们一起来盘点一下Oracle数据库中,
离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02(熟悉Hive略过) 导入数据 Hive的导入数据基本上可以分为三类, 第一种是从linux系统上导入数据到hive表中, 第二种是从hdfs上导入数据到hive表中, 第三种是从已有的hive表中导入数据到新的hive表中。 其中第一种和第二种语法基本类似; 在前面介绍的使用create table ... as... 命令创建表并导入数据,也属于第三种导入数据方法。 使用前两种方式导入数据,只是复制或者移动数据文件,并不会对数据的
在我们日常开发中,优化SQL总是我们日常开发任务之一。例行 SQL 优化,不仅可以提升程序性能,还能够降低线上故障的概率。
我们在编写网络程序时,通常需要连接其他服务端(如微服务之间的通信),这时就需要通过调用 connect 函数来连接服务端。但我们发现 connect 函数并没有提供超时的设置,而在 Linux 系统中,connect 的默认超时时间为75秒。所以,在连接不上服务端的情况下,我们需要等待75秒,这对我们不能接受的。
https://stackoverflow.com/questions/11872832/how-to-respond-to-clicks-on-a-checkbox-in-an-angularjs-directive
当项目中引入了一些第三方或者开源库时,如果没有详细的文档说明,我们往往有种“盲人摸象”的感觉。如果只是简单的使用还好,但是这些代码需要被定制时,就需要深入阅读理解其实现。这个时候又往往有种“无从入手”的感觉。特别是对一些大型的项目,管理者往往需要划分出不同模块交由下属去理解,于是划分的依据是什么?如果没有一个总体统筹的认识,很多工作都无法开展下去。本文将探讨的工具将协助我们解决这些问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
作者:matrix 被围观: 5,061 次 发布时间:2018-10-29 分类:零零星星 | 一条评论 »
也叫 同步阻塞IO , 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回,同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
这里,分享一下常用GWAS软件,比如GAPIT,GEMMA,GCTA是如何计算显著SNP解释百分比(PVE)的。
用户提交数据更新到主库,主库会生成二进制日志,写入到 bin log 中;主库开启 dump 线程,用来给从库的 io 线程传送 bin log;从库的 io 线程去请求主库的 bin log,并将得到的 bin log 写入到中继日志(relay log)中,sql 线程会读取 relay log 文件中的日志,并解析成具体的操作,来执行数据库更新,保证主库和从库数据一致,完成主从复制。
做数据分析的时候,经常会用到hive -e "sql" > xxx.txt或者最原始的hive命令行来获得查询结果,然后再将查询结果放到Excel等工具中,但是如果查询的字段太多,这时候将查询结果放到Excel会经常会碰到错位问题,很是头疼.
在 【Linux 内核】实时调度类 ③ ( 实时调度类 rt_sched_class 源码 | 调度类 sched_class 源码 ) 博客中 , 简单介绍了 实时调度类 rt_sched_class 结构体 , 下面开始分析该结构体的具体字段含义 ,
对于在线交易系统,且Oracle用户在使用缺省的profile的情形下,多用户共享相同的数据库用户及密码,任意用户输入错误密码累计达到10次以上,其帐户会被自动锁定使得交易被迫临时终止将产生不小的损失。故有必要对那些失败的帐户登陆进行分析以预估是否存在恶意攻击等。Oracle提供了审计功能用于审计那些失败的Oracle用户登陆来进行风险评估。本文即是描述如何开启审计失败的用户登陆。本文不涉及审计的具体的描述信息,仅仅描述如何审计失败的用户登陆。详细完整的审计大家可以参考Oracle Database Security Guide。
今天转载了一篇文章,对如上标题分析的很到位(很容易理解) 这个观点,阿铭不是绝对地赞同。原因如下: 1 如果网站为php站点,抛除静态的页面、图片之类的请求,单纯说php脚本这种请求,无论是apache还是nginx,性能旗鼓相当。因为,这种动态的请求,瓶颈不在web server本身上,而是在php连接的后端MySQL上,MySQL查询有性能问题,nginx跑再快也是没有任何意义的。就好比一台服务器cpu配置很高,但是磁盘比较差,那这个牛逼的cpu就没有啥意义了。 2 apache在最新版的2.4默认使
还没正式上班,朋友来个电话让我帮忙排查一个问题。说是用 golang 写的牛逼的调度服务出现了内存泄露问题,Go 内存在任务暴增的时候增长很诡异。
在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
看了一些文章,发现有很多不同的理解,可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以,我们先说明基本的IO操作及环境。
GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 第四篇,MLM模型中如何手动计算PVE? #2021.12.25
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.
测试的面试相对于开发的面试来说,对于技术的询问其实相对来说较少的,主要针对以下几个方面。测试理论,接口,数据库,linux,自动化,性能、个人情况这几大块。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
操作系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
前言: 书接上回《内存映射技术分析》,继续来分析一下linux的物理内存管理。 分析: 1,物理内存 PC上的内存条,或者手机上的内存芯片,物理上实实在在的内存,就是物理内存。大小是硬件决定的,一般就是一个起始地址,加上大小。地址如何分配呢?PC上作者也不太懂,听闻BIOS可以配置。在ARM上,作者曾经看过一份电路图,当时的图上,使用32bit的高2bit作为chip select,后面的30bit作为地址总线,看过chip select信号之后,作者才明白为什么在代码上要配置起始的地址不是0,因为硬件
lldb工具的安装,linux下netcore如何生成dump文件,查看下文 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件
回顾上篇,解释了场景“2”中的四个标签,也介绍了对应着Windows Server中的四个功能在日常运维中究竟起到什么作用以及如何去驾驭他们。
首先,select是有缺陷的,就是当事件发生(调用select)的时候,都需要在用户态和内核态之间拷贝fd数组,要知道用户态和内核态之间进行内存的拷贝是非常昂贵的,如果有上万级别的并发网络需要处理的时候,服务器根本处理不来。
上篇文章,我们介绍了Java IO框架的演变,其实编程语言的IO实现是依赖于底层的操作系统,如果OS内核不支持,那么语言层面也无能为力。任何一个跨平台的编程语言,一定是能够在不同操作系统之间选择使用最优的IO模型,那么不同平台的io策略都有哪些实现呢?本篇文章我们就来了解一下。
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