在 Linux 中，Linux Shell 确实是一个强大的工具，也是一种常见的自动化任务的解决方案。它可以用来自动执行一系列命令，处理文本，进行逻辑判断等等。
由于人们用Python所做的事情不同，所以没有一个普适的Python及其插件包的安装方案。由于许多读者的Python科学计算环境都不能完全满足本系列的需要，所以接下来我将详细介绍各个操作系统上的安装方法。我推荐免费的Anaconda安装包。写作本系列时，Anaconda提供Python 2.7和3.6两个版本，以后可能发生变化。本系列使用的是Python 3.6，因此推荐选择Python 3.6或更高版本。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
在开始学习 Java 之前，你必须要先安装好 Java 和本书的源代码示例。因为考虑到可能有“专门的初学者”从本书开始学习编程，所以我会详细地教你如何使用命令行。 如果你已经有此方面的经验了，可以跳过这段安装说明。如果你对此处描述的任何术语或过程仍不清楚，还可以通过 Google 搜索找到答案。具体的问题或困难请试着在 StackOverflow 上提问。或者去 YouTube 看有没有相关的安装说明。
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
它就是 cheat.sh，它不是脚本，而是一个网址。内部涵盖 56 种编程语言、多种 DBMS 和 1000 多个最重要的 UNIX/Linux 命令，与 StackOverflow 不相上下。
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
最近有个朋友突然问起，想买一台新的个人开发用电脑，偶尔连接公司环境做做远程开发，问我有什么推荐的配置。
一直使用sublime来进行python程序的编写，但是在linux系统里，sublime无法输入中文。网上虽然有很多解决方案，但都不完美。近日随意用起debian自带的gedit编辑器，发现其出乎意料的强大，使用自带系统插件就可实现python IDE的功能。下面就说说我如何将这款开源编辑器打造成python的继承开发环境。
从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具，数据科学家的武器库现在越来越丰富了，在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰，本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。
小二是公司新来的实习生，之前面试的过程中对答如流，所以我非常看好他。第一天，我给他了一台新电脑，要他先在本地搭建个 Java 开发环境。
已获取自动化工具包，并上传到服务器完成解压，得到完整的软件文件夹tsdbtool。已下载依赖：GCC-7.3.0、CMake-3.5.2的源码包，放到tsdbtool文件夹下的postgresqlDep文件夹中，下载地址见表2。已获取PostgreSQL的源码包或者RPM包，并上传到自动化工具tsdbtool目录下。根据实际环境，完成安装
①我们的计算机由硬件组成，包括CPU、内存、主板、磁盘、各种外设等等。当这台计算机没有安装任何软件，只是一个硬件的集合体时，也叫做 裸机(纯硬件)。
也就是说要练成天下高手的话，出招速度一定要快，这样才干在江湖上立足。不至于掉了脑袋。
Linux 是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在1991年10月5日首次发布。在加上用户空间的应用程序之后，成为Linux操作系统。Linux也是自由软件和开放源代码软件发展中最著名的例子。 作为一个前端或许很少用到linux，但是作为一个有理想、有道德、有激情的前端，linux是必须要了解的一项技能。尤其是立志成为全端（什么都会一点，什么都不精通）的前端工程师，更是需要知道了。
据数据分析公司Net Market Share声称，Linux桌面操作系统的使用率已达到了2%。对这款开源操作系统来说，这可是前所未有的成就。
当你在搜索引擎（如百度）或者各种问答社区（如知乎）搜索『学习Python 最好的 IDE/编辑器是哪个？』的时候
2018年8月更新： 这个暑假博主和小伙伴、老师一同为师弟师妹们折腾了一个关于计算机学习交流的小社区 0xFFFF ，经过一个暑假的积淀，留下了不少适合计算机入门阅读的内容，推荐给看到这篇文章的你。 关于计算机新手入门的话题 - 0xFFFF
工欲善其事必先利其器，估计大部分的pythoner都是从python IDE开始了python之路。有很多的python IDE工具可以用，但是要从中选出一个用着趁手的IDE却是一项艰巨的任务。
现在的技术发展，海量服务器，批量任务，让原本精细化，几台服务器上的维护工作一下子有了指数级的提升，于是很多人就提出了自动化运维，而Python似乎也是“应运而生”，当然Python语言其实历史已经很悠久了，这是很多运维，很多开发人员来说没有逐渐渗透到这个领域而已。 很多系统管理员可能对Perl情有独钟，或者经典的shell,百八十台的服务器都可以轻松维护。不过有时候感觉和预期还是有一些出入，Python总是被提起，但是自己从来没有细细了解过。当然任何工具都是媒介，语言也是如此，能够实现需求，改进需
熟悉我的录友，应该都知道我是vim流，无论是写代码还是写文档（Markdown），都是vim，都没用IDE。
学习python的第一步，就是要学习python开发环境的配置，在配置好python开发环境后，你需要再安装一款比较趁手的编辑器，事实上，python解释器本身就可以进行一些编辑，但是为了更高效率地开发python相关项目，我们可以借助一些编辑器来提高我们的生产力。
Linux 几乎无处不在，不论是服务器构建，还是客户端开发，对操作系统的基本理解和基础技能的掌握对全栈来说都是必备的。
declare为shell指令，在第一种语法中可用来声明变量并设置变量的属性([rix]即为变量的属性），在第二种语法中可用来显示shell函数。若不加上任何参数，则会显示全部的shell变量与函数(与执行
Python开发Notepad++是一款不错的编辑器，但是对于习惯了IDE的程序猿还是差了点，代码补全、转到定义、语法高亮等各种没有，关键是还不能调试代码。所以，尤其对新手来说，找到一款合适的好用的IDE还是必要的。
Python开发Notepad++是一款不错的编辑器，但是对于习惯了IDE的程序猿还是差了点，代码补全、转到定义、语法高亮等各种没有，关键是还不能调试代码。所以，尤其对新手来说，找到一款合适的好用的IDE还是必要的。 Wing IDE是一个专为Python程序语言设计的集成开发环境。目前Wing IDE已经是著名Python开发框架。Wing IDE的功能主要有： 代码智能化 自动完成，通话时间提示，错误指示器，转到定义，查找应用，浏览器源，代码指数和符号查找。 强大的编辑器 VI, emacs,和其他
本章将指导您如何准备开发环境以开始使用 Spring Framework。它还将教您如何在设置 Spring Framework 之前在您的机器上设置 JDK、Tomcat 和 Eclipse -
腾讯云与国内领先的一站式软件研发平台 CODING联合推出一款完全基于云端的 IDE：Cloud Studio。作为一款在线云端开发工具，它可以帮助用户减少安装 IDE 的成本，提供在线代码开发、编译、运行、存储的一站式服务，让用户体验“云端办公”的快、稳、准。
你对 Jupyter Notebook 了解多少？本文介绍了一些自定义功能，帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
Python 的学习过程少不了集成开发环境(IDE)或者代码编辑器。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
Microsoft在2015年4月30日Build 开发者大会上正式宣布了 Visual Studio Code 项目:一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。
V853支持最高1T NPU算力，在进行NPU相关开发前，需要先配置NPU开发环境。
随着Lua越来越成熟，在服务器中应用也越来越广。自己也想向这方面发展，于是便开始Lua的学习。
Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器，它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式：结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前，Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。
世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么？炫酷的界面、流畅的体验，我们投 PyCharm 一票，那么你呢？本文介绍了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在内的 5 种主流 Python IDE，每一种都各有优缺点。不过结合经验教训，不论是纯文本编辑器还是集成开发环境，总有一款是你的最爱，那么快在文末为你最爱的 IDE 投上一票吧。
在此版本中，IntelliJ IDEA 获得了大量出色的新功能和改进。如果您渴望尝试这个不可思议的 IntelliJ IDEA 版本，请访问我们的网站或通过 Toolbox 应用更新到此版本！
zoxide 是一个更智能的 cd 命令，支持所有主要的 shell。 主要功能是记住您经常使用的目录并快速跳转。
============================================================================= a.txt c:\abc\a.txt windows写法（反斜杠） /abc/a.txt linux写法（斜杠） ----------------------------------------------------------------------------- 相对路径表达方法 cat a.txt 如果不加任何路径说明，默认是当前目录下的文件。 cat ./a.txt 明确的指明，a.txt在当前目录下，这是一种相对路径的写法。 cat ../a.txt 明确的指明，a.txt在上一级目录下，这也是一种相对路径的写法。 cat ./../a.txt 明确的指明，a.txt在上一级目录下，这也是一种相对路径的写法(与上一种等同)。 cat ../2/a.txt a.txt 在上一级目录的2子目录下。 ----------------------------------------------------------------------------- 绝对路径，绝对路径总是从根目录开始的。 /home/zhujy/2/a.txt
配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）： 01 概念介绍 Anaconda Anaconda（https://www.continuum.io/why-anaconda）是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的
Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
PythonIDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具，选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的，因此选择合适的Python开发工具十分重要，以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE，它们功能丰富，性能先进，能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
链接 | https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
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