本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的;...对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧. 1、find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . ( -name "*....$r/g" $>line con a replaced 字符串插入字符:将文本中每行内容(PEKSHA) 转换为 PEK/SHA sed 's/^.{3}/&//g' file 10、awk 数据流处理工具...awk 'NR < 5' #行号小于5 awk 'NR==1,NR==4 {print}' file #行号等于1和4的打印出来 awk '/linux/' #包含linux文本的行(可以用正则表达式来指定.../linux/' #不包含linux文本的行 设置定界符 使用-F来设置定界符(默认为空格) awk -F: '{print $NF}'/etc/passwd 读取命令输出 使用getline,将外部
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的;...我对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧; find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . \( -name "*.txt..." $>line con a replaced 其它示例 字符串插入字符:将文本中每行内容(PEKSHA) 转换为 PEK/SHA sed 's/^.\{3\}/&\//g' file awk 数据流处理工具...awk 'NR < 5' #行号小于5 awk 'NR==1,NR==4 {print}' file #行号等于1和4的打印出来 awk '/linux/'#包含linux文本的行(可以用正则表达式来指定.../linux/' #不包含linux文本的行 设置定界符 使用-F来设置定界符(默认为空格) awk -F: '{print $NF}' /etc/passwd 读取命令输出 使用getline,将外部
先压缩后拉取,然后删除掉应用服务器上的压缩文件 前期准备 由于对shell以前只是停留在偶尔用的程度,许多知识都需要现查,因此又去学习了一遍,其中包括shell中多进程任务执行,文件监听处理,以及常用的...Linux命令 Linux多任务执行 (多任务执行|http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/6079849.html) (多进程并发|http://www.cnblogs.com...文件监听处理 以前用kafka做日志处理时,记得有一个可以使用tail来创建生产者,因此朝着这方面找了下资料,确实可以这么做 shell function dosth(){} tail -f -n 100...函数调用,scp,gzip,echo等命令看了下他们的man页,做起来更有信心 动手 任务分类 目前有两个任务,一是拉取日志,二是删除过期日志,因此使用两个文件队列来分别表示这两个任务 shell处理...一个用于生产需要消费的数据(crontab使用),一个实现拉取日志,一个实现删除过期日志,拉取日志过程中产生的压缩文件也写到删除过期日志任务队列中,由它来专门处理 具体脚本可见GitHub(shell|
介绍 sed (stream editor, 流编辑器) 是Linux下一款功能强大的非交互流式文本编辑器(vim是交互式文本编辑器),可以对文本文件的每一行数据匹配查询之后进行增、删、改、查等操作,支持按行...sed是一种流编辑器,它一次处理一行内容,将这行放入缓存(存区空间称为:模式空间),然后才对这行进行处理,处理完后,将缓存区的内容发送到终端。...-n 取消默认输出,sed默认会输出所有文本内容,使用-n参数后只显示处理过的行。 -r ruguler 使用扩展正则表达式,默认情况sed只识别基本正则表达式 *。...sed.txt # 第二种方式,用分号隔开命令 sed '1d;s/itheima/itcast/g' sed.txt 运行效果 6.高级用法: 缓存区数据交换 模式空间与暂存空间: sed处理文件是逐行处理的...,即读取一行处理一行,输出一行; sed把文件读出来每一行存放的空间叫模式空间,会在该空间中对读到的内容做相应处理; 此外sed还有一个额外的空间即暂存空间,暂存空间刚开始里边只有个空行;
在linux下,如果有一个文件夹,下面有好几个文件。每个文件如 abc.csv这种格式。我想一个个处理文件,并且取得前缀abc,生成新文件abc.text. 代码如下。...注意我这里采用的是把*.cnf 处理成*.csv featureSAT12 是我需要调用的程序,在DIMACS上一个文件夹。 #!.../DIMACSresult/${i%%.*}.csv done exit 这样就处理完了~~shell果然很方便哦!
图像增强前期知识 图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。...图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理,使得有利于模式识别的信息得到增强,不利于模式识别的信息被抑制,扩大图像中不同物体特征之间的差别,为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。...一幅输入图像经过灰度变换后将产生一幅新的输出图像,由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值。灰度变换不会改变图像内的空间关系。图像的几何变换是图像处理中的另一种基本变换。...相应地,对图像的低频部分进行增强可以对图像进行平滑处理,一般用于图像的噪声消除。 3、频域增强 图像的空域增强一般只是对数字图像进行局部增强,而图像的频域增强可以对图像进行全局增强。...图像增强的方法分类: |图像增强方法|实现方法| |-|-| |处理对象|灰度图| ||(伪)彩色图| |-|-| |处理策略|全局处理| ||局部处理(ROI ROI,Region of Interest
一般情况下,我们先会对不同传感器取得的各自信息及信号进行一个整合加强过程,例如图像间的配准,图像边缘增强,图像纹理平滑,抑制背景杂波等;然后我们要做的是对于融合层和融合算法的选取,不同的算法处理方式和提取特征信息的方法不同...2、对于同一目标的多源图像信号的采集。通过传感器进行目标信号采集,采集过程虽然简单,却可也不能轻视,好的采集方法可以获得更优质的信号信息,为后续的信号处理过程打下基础。 3、对于采集信号的预处理。...收集到的信号不一定直接就能用,在进行图像融合之前,对采集到的信号进行去噪、增强、配准等预处理,可以大大提高图像的对比度以及分辨率,有助于图像融合效果的进一步提高。 4、图像融合过程。...图像融合处理过程的流程框图如下: 不同的层次所进行数据处理的要求和融合算法是不一样的,需要具体问题具体分析,通常我们将图像数据分为三层,融合过程流程图如下: 图像融合层简介: 1、基于像素级的图像融合属于最基本的图像融合技术...这一层主要是直接处理图像的单像素,因为像素级是由源场景的图像最大化描述的。像素级图像融合需要对图像进行预处理,包括图像配准、滤波和增强。
图像噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...椒盐噪声 定义:椒盐噪声又称为双极脉冲噪声,这种噪声表现的特点是噪声像素的灰度值与邻域像素有着明显差异,而其余像素的灰度值保持不变,因此在图像中造成过亮或过暗的像素点。...椒盐噪声严重影响图像的视觉质量,给图像的边缘检测、纹理或者特征点提取等造成困难。...Based algorithm for removal of high density impulse noises) 一般会选择先检测再滤波的思路,通过开关机制抑制噪声,上述方法对低噪声水平的椒盐噪声处理效果良好...因为基于中值的滤波方法仅考虑图像局部区域像素点的顺序阶信息,没有充分利用像素点之间的相关性或相似性。噪声像素点的估计值可能与真实值有较大偏差,很难保持图像的细节信息。
和平滑程度的关系是非常简单的.σ越大,高斯滤波器的频带就越宽,平滑程度就越好.通过调节平滑程度参数σ 高斯分布:h(x,y)=e^-(\frac{x^2+y^2}{2a^2}) 双边滤波 一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素相似度的的一种折中处理...中心像素的距离和灰度差值的增大,邻域像素的权系数逐渐减小 优点:保持边缘性能良好,对低频信息滤波良好 缺点:不能处理高频信息 假设高斯函数表达式如下: W_ij=\frac{1}{K_i}e^-\frac...其中: f:待滤波图像 w:滤波模板 option1, option2:可选项 可选项分为: (1) 边界项:遍历处理边界元素时,需要提前在图像边界周围补充元素 参数:`X`--表示具体的数字,默认用...`0`补充 `symmetric`--镜像边界元素 `replicate`--重复边界像素 `circular`--周期性填充边界内容 (2) 尺寸项:处理图像前扩充了边界,比原图大一圈,此项输出图像大小...,首先把图像通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,频域处理,反傅里叶变换转到空间域 |||| |-|-|-| |||| C++代码 均值滤波 void meanFilter (unsigned char
什么是shell? shell是系统的用户界面,提供了用户与内核进行交互操作的一种接口(命令解释器) 。它接收用户输入的命令并把它送入内核去执行。起着用户与系统之间进行交互的作用。 ?...shell的功能: 命令行解释 命令的多种执行顺序 通配符 命令补全、别名机制、命令历史 I/O重定向 管道 命令替换(` ` 或$( ) ) shell编程语言 shell可以执行——内部命令、外部命令...shell命令分为: 内部(内置)命令 内部命令是shell本身包含的一些命令,这些内部命令的代码是整个shell代码的一个组成部分; 内部命令的执行是shell通过执行自己的代码中的相应部分来完成的...外部(外置)命令 外部命令的代码则存放在一些二进制的可执行文件或者shell脚本中; 外部命令执行时,shell会在文件系统中指定的一些目录去搜索相应的文件,然后调入内存执行。...shell变量PATH中 ?
图像处理 图像处理一般指数字图像处理,大多数依赖于软件实现。 其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程为适合计算机进行特征提取的形式。...图像处理主要包括图像采集、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。 图像采集 数字图像数据提取的方式 图像增强 为了使图像的主体结构更加明确,必须对图像进行改善。...例如静态图像压缩标准JPEG,该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像,处理为适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。...采集图像受到各种条件影响,模糊,噪声干扰,图像分割会遇到困难。 图像识别 图像识别是将处理得到的图像进行特征提取和分类。...特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的问题,以及信息模糊或不精确等不确定性问题。 应用过程中存在收敛速度慢、训练量大、训练时间长,局部最优,识别分类精度不够,难以适用于经常出现新模式的场合。
1 变量的分类 在Linux中,变量分为环境变量 和 局部变量。 环境变量能被子进程继承,而局部变量只能在当前进程中使用。...SHELL:当前使用的SHELL HISTSIZE:历史命令的最大条数 MAIL:当前用户的邮箱目录 PATH:可执行文件的查找路径。...的PID 可以通过如下命令查看当前shell的PID: echo $$ ?...2.3 取消变量 unset 变量名 3 环境变量 自定义变量相当于局部变量,只能在当前shell中使用;而环境变量相当于全局变量,可以在子shell中使用。...5 变量类型:declare/typeset Linux中的变量一共有5种类型,分别是:字符、整型、只读、环境变量。
在编写Shell脚本时,我们常常需要处理大量的参数。为了提高代码的可读性和可维护性,我们需要一些技巧来高效地管理这些参数。本文将探讨几种有效的方法,帮助我们简化Shell脚本中的参数处理。...位置参数的限制 在Shell脚本中,位置参数用于传递给脚本或函数的参数。位置参数有一定的限制: 直接使用的限制:位置参数 1 到 9 是直接可用的。...echo "参数1: $1" echo "参数2: $2" # 如果有超过9个参数 echo "参数10: ${10}" echo "所有参数: $@" 方法一:使用数组 使用数组可以简化参数的传递和处理.../to/conf" "/path/to/data" "/path/to/log" "/path/to/tmp" 方法二:使用键值对 使用键值对传递参数,并通过 getopts 或解析命令行参数的方式处理...print_message "This is a test with spaces" 结论 在Shell脚本中处理大量参数时,可以选择使用数组、键值对、配置文件或全局变量来简化参数的管理。
对图像文件增加椒盐噪声,然后进行中值滤波 Y=imread(‘D:\321.jpg’);%读入图像 I=rgb2gray(Y);%转换成灰度图 J =imnoise(I,‘salt & pepper’,...0.02);%给图像添加椒盐噪声 K =medfilt2(J);%对增加噪声后的图像进行中值滤波 subplot(2,2,1); imshow(I); title(‘原图’);%显示图像,并命名‘原图’...subplot(2,2,2); imshow(J); title(‘加噪声后’);%显示图像,并命名‘加噪声后’ subplot(2,2,3); imshow(K); title(‘加噪中值滤波后’)...;%显示图像,并命名‘加噪中值滤波后’ 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/126043.html原文链接:https://javaforall.cn
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图像处理-图像去雾 雾图模型 I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)) I(x) ——待去雾的图像 J(x)——无雾图像 A——全球大气光成分 t——折射率(大气传递系数) 暗通道先验 在无雾图像中...总之,自然景物中到处都是阴影或者彩色,这些景物的图像的暗原色总是很灰暗的。...首先求出每个像素RGB分量中的最小值,存入一副和原始图像大小相同的灰度图中,然后再对这幅灰度图进行最小值滤波(邻域中取最小值) 验证了暗通道先验理论的普遍性 计算折射率 t(x)=1-wmin(minI...(y)/A) 估计大气光 1.选取暗通道图像暗通道最亮的0.1%的像素(一般来说,这些像素表示雾浓度最大的地方) 2.取输入图像里面这些像素对应的像素里面最亮的作为大气光 (暗图像最亮的0.1%的像素对应的原图最亮的为大气光...去雾 J(x)=I(x)-A/max(t(x),t0) +A t0=0.1 流程: 1.求图像暗通道 2.利用暗通道计算出折射率 3.利用暗通道估计大气光 4.代回雾图公式去雾 我的代码-图像去雾算法Matlab
图像处理_Retinex图像增强 单尺度SSR (Single Scale Retinex) 图像S(x,y)分解为两个不同的图像:反射图像R(x,y),入射图像L(x,y) 图像可以看做是入射图像和反射图像构成...而L(x, y)表示入射光图像,决定了图像像素能达到的动态范围,我们应该尽量去除。...我们把照射图像假设估计为空间平滑图像,原始图像为S(x, y),反射图像为R(x, y),亮度图像为L(x, y),使用公式 r(x,y)=logR(x,y)=log\frac{S(x,y)}{L(x,...、全局动态范围压缩,也可以用于X光图像增强。...处理后的图像局部对比度提高,亮度与真实场景相似,在人们视觉感知下,图像显得更加逼真。 参考文章
这种放大图像的方法叫做最临近插值算法,这是一种最基本、最简单的图像缩放算法,效果也是最不好的,放大后的图像有很严重的马赛克,缩小后的图像有很严重的失真;效果不好的根源就是其简单的最临近插值方法引入了严重的图像失真...2,双线性二次插值 3、三次内插法 内插值,外插值 两张图像混合时通过内插与外插值方法可以实现图像亮度、对比度、饱和度、填色、锐化等常见的图像处理操作。...外插值方法:可以用来生成跟内插值效果相反的图像。 比如内插值模糊图像,通过外插值可以去模糊,外插值可以调节饱和度,可以实现图像一些列的处理比如亮度、饱和度、对比度、锐化调整。...自适应的方法可以根据插值的内容来改变(尖锐的边缘或者是平滑的纹理),非自适应的方法对所有的像素点都进行同样的处理。...双三次产生的图像比前两次的尖锐,有理想的处理时间和输出质量。因此,在很多图像编辑程序中是标准算法 (包括 Adobe Photoshop), 打印机和相机插值。
一、shell编程中条件表达式的使用 if #条件 then Command else Command fi #别忘了这个结尾 如果if语句忘了结尾fi test.sh: line...四、shell的if与c语言if的功能上的区别 shell if:0为真,接着走then。...同时由于shell里没有> 和< ,会被当作尖括号,整数条件表达式只有-ge, -gt,-le, lt。 5....=放在别的地方是赋值,放在if [ ]里就是字符串等于,shell里面没有==的,那是c语言的等于。 6.= 作为等于时,其两边都必须加空格,否则失效!!!
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