从客户端角度看,单机如果能发出百万并发,那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。从服务端角度看,可以优化现有的服务器支持更多的并发。
ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
Nginx的最大连接数算法:worker_processes * worker_connections = 16,384
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置。由于现在都使用的是springboot服务,配置文件中也没有配置Tomcat 相关参数,基本都是使用默认的Tomcat的线程配置。
Redis 通过监听一个TCP端口或者Unix socket的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis内部会进行以下一些操作:
在nginx中connection就是对tcp连接的封装,其中包括连接的socket,读事件,写事件。利用nginx封装的connection,我们可以很方便的使用nginx来处理与连接相关的事情,比如,建立连接,发送与接受数据等。而nginx中的http请求的处理就是建立在connection之上的,所以nginx不仅可以作为一个web服务器,也可以作为邮件服务器。当然,利用nginx提供的connection,我们可以与任何后端服务打交道。
LimitLatch是一个共享性质的锁,这里的共享概念来自于AQS,指的是不同的线程可以同时获取该锁。本文开始之前,首先我要纠正之前的文章《面试官:谈一谈java中基于AQS的并发锁原理》的一个错误,LimitLatch并不是JDK实现的,而是tomcat实现的。
socket文件作用 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket,一般在配置部署mysql环境时都会在mysql的my.cnf文件中[mysqld]栈下添加上socket文件的路径,而这样做的好处是如果启用了多实例mysql时,可以通过socket文件来快速的登录mysql对应不同端口下的实例,如在一台有部署2个实例的mysql服务一个是用3306,一个是用3307端口,那么就可以通过2个不同的socket文件快速的登录
http://blog.csdn.net/shootyou/archive/2011/05/12/6415248.aspx
T omcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 JAVA_OPTS参数。
《Effective Java》—— 创建与销毁对象 一章中有写道:当一个类中有大量的构造参数时,静态方法和构造器已经不能满足对象的实例化,那么我们将考虑构建器。
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。
Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快!
image.png 基本原理 Nginx 的进程模型 📷 Nginx 服务器,正常运行过程中: 多进程:一个 Master 进程、多个 Worker 进
上几期我们谈了,多维度架构中的网络损耗和超时时间,今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session,请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis客户端在Redis包中有提供,这个包在我们前面的安装教程中就有安装过了。Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
大家好,我是山月。本篇文章帮你了解一些在裸机上的命令以及如何查看指标。本篇文章正在参加掘金的征文活动,大家可以在原文中打开地址给我点个赞。
网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连接。那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少?
所以,对 server 端,通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数,单机最大并发 TCP 连接数超过 10 万, 甚至上百万是没问题的。
工作上,需要配置 Nginx,要投入生产使用,做了一点优化工作,加上以前也经常折腾 Nginx,故记下一些优化工作。
Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API,Nginx 是公认的高性能网关,但如果不对其进行一些参数调优,就不能充分发挥出高性能的优势。之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了 Nginx Ingress 在 TKE 上部署最佳实践,涉及的部署 YAML 其实已经包含了一些性能方面的参数优化,只是没有提及,本文将继续展开介绍针对 Nginx Ingress 的一些全局配置与内核参数调优的建议,可用于支撑我们的高并发业务。
为什么要使用Apache的HTTPClient,因为JDK自带的HTTP Client在JDK 9才支持HTTP 2.0,加上JDK 8 HTTP Client本身的各种缺陷。
首先,问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少呢? 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{localip, localport,remoteip,remoteport} = {本地ip,本地port,远程ip,远程port} client最大tcp连接数 c
select,poll,epoll 都是 操作系统实现 IO 多路复用的机制。 我们知道,I/O 多路复用就通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是 读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。那么这三种机制有什 么区别呢。
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
# vi /etc/my-ib.cnf 加入配置max_connections = 300
你是否曾经有想过这个问题,我们的一台 web 服务器最多能连接多少个客户端,或者说是服务多少个用户?是不是说,无论用户数量有多少,只要 CPU 和内存足够,就能支持?
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
MySQL可以监听不同接口的客户端连接,并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select poll epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select),另外也提供了kqueue方法(freeBSD系统)
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql,由于连接数太多被拒绝连接的故障,那么下面来看看怎么优化一下吧。
它仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长。
最近折腾Ubuntu比较多,也基本原理了Windows和IIS了,论一个软狗的堕落史。既然换到Ubuntu系统上来,勉强算个web开发人员的我当然用的最多的就是Web服务器喽,谈到Linux上的Web服务,Tomcat是啥?我不做j2ee,所以不懂;Apache?那不是直升机吗?嗯嗯,Nginx大法好,战斗名族无所畏惧! 闲话少扯,Nginx的配置没有IIS那么简洁明了,图形化界面,插件直接安装,恩,稳还是微软老哥稳,我软大法好!Nginx的配置文件,nginx.conf里都有哪些内容,以及是和意思,
所谓的C/S就是客户端(client)和服务器端(server)的简称,也就是在基于这个的基础上编写相关的代码;一个就是客户端一个就是服务端。
表示Apache能够处理1388个并发请求,这个值Apache可根据负载情况自动调整。
当别人问我们Redis这么快的时候,很多小白都只会简简单单的回答,因为Redis它是基于内存存储的,使用内存存储数据,可以避免频繁的进行写盘操作,大大降低响应时间。这个确实是一个原因,但回答的还是不够面。起码在这里还得回答上高效的数据结构以及IO网络多路复用的设计架构。
传统的IO模型了处理一个Get请求,需要监听客户端请求(bind/listen),和客户端建立连接(accept),从 socket中读取请求(recv),解析客户端发送请求(parse),根据请求类型读取键值数据(get),最后给客户端返回结果即向 socket中写回数据(send);
本文是根据有赞中间件团队多年的TCP网络编程实践经验总结而来,目的是为了避免应用因各种网络异常而出现各种非预期行为,从而造成非预期的影响,影响系统稳定性与可靠性。
【摘要】 网络是通信互联的基础,Node.js提供了net、http、dgram等模块,分别用来实现TCP、HTTP、UDP的通信,本博文主要对使用Node.js的TCP通信部份进行实践记录。
作者:huangguisu 原文出处:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390
在文章《redis代码走读与编程实践——网络交互篇(上)》中,对redis连接请求与建立流程进行源码剖析和走读;本文主要尝试编写一个简单的redis客户端和redis-server进行连接和交互,借此加深对上文源码走读的理解,更多内容移步作者个人博客。为便于理解和组织文章,实验分为三个部分:
Nginx 的特点: 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.fastCGI,简单的负载均衡和容错 4.模块化的结构 5.分阶段资源分配技术,使得它的 CPU 与内存占用率非常低,保持 10,000 个没有活动的连接,它只占 2.5M 内存 6.支持内核 Poll 模型,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 7.采用 master-slave 模型,能够充分利用 SMP 的优势,且能够减少工作进程在磁盘 I/O 的阻塞延迟。当采用 select()/poll() 调用时,还可
上篇文章,我们介绍了Java IO框架的演变,其实编程语言的IO实现是依赖于底层的操作系统,如果OS内核不支持,那么语言层面也无能为力。任何一个跨平台的编程语言,一定是能够在不同操作系统之间选择使用最优的IO模型,那么不同平台的io策略都有哪些实现呢?本篇文章我们就来了解一下。
水平触发:socket的接收缓冲区里有数据来了,只要缓冲里有数据,select、poll或者epoll就都会一直收到通知
public class HttpClientUtils { private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HttpClientUtils.class); private static CloseableHttpClient httpClient; private static PoolingHttpClientConnectionManager manager; // 连接池管理类 private
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