零拷贝作用 : 在网络编程中 , 如果要进行性能优化 , 肯定要涉及到零拷贝 , 使用零拷贝能极大的提升数据传输性能 ;
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items，在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型，NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持，同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux，windows，mac 等等)，所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
在之前的一篇文章中，作者在配置了SO_REUSEPORT选项之后，使得应用的性能提高了数十倍。现在介绍socket选项中如下几个可以提升服务端性能的选项：
在前文中讲述了Linux服务端TCP通信出现CLOSE_WAIT状态的原因，这篇文章主要通过一个实例演示它个一个“恶劣”影响：直接使服务端进程Down掉。
在Linux后端服务网络通信开发中，可能会遇到CLOSE_WAIT的状况。引起TCP CLOSE_WAIT状态的情况很多，归根结底还是由于被动关闭的一方没有关闭socket链路导致的。这篇文章主要是通过用一个简单的例子通过TCPDUMP和Wireshark这两个工具来模拟产生CLOSE_WAIT的情况，下一篇主要是对这个问题的原理解释。
accept(2): accept connection on socket - Linux man page (die.net)
1.网卡发现 MAC 地址符合，就将包收进来；发现 IP 地址符合，根据 IP 头中协议项，知道上一层是 TCP 协议；
上篇文章 一个有关tcp的非常有意思的问题 中我们讲到，在tcp建立连接后，如果一端关闭了连接，另一端的第一次write还是可以写成功的，文章中也分析了造成这种现象的具体原因。
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。上篇博客讲了socket的阻塞和非阻塞，这篇就开始谈一谈socket的close(以tcp为例且基于linux-2.6.24内核版本)
摘要 关于epoll的问题很早就像写文章讲讲自己的看法，但是由于ffrpc一直没有完工，所以也就拖下来了。Epoll主要在服务器编程中使用，本文主要探讨服务器程序中epoll的使用技巧。Epoll一般和异步io结合使用，故本文讨论基于以下应用场合： 主要讨论服务器程序中epoll的使用，主要涉及tcp socket的相关api。 Tcp socket 为异步模式，包括socket的异步读写，以及监听的异步操作。 本文不会过多讨论API的细节，而是专注流程与设计。 Epoll 的io模型 Epol
workerman使用pcntl_fork()来实现master/worker的多进程模型，每个worker进程通过使用stream_socket_server()函数来创建socket，由于fork创建的worker进程具备亲缘关系，所以不同的worker进程可以对相同的端口监听；不同worker进程监听相同的socket，在该socket存在事件时，所有监听该socket的worker进程会被唤醒，所有worker进程对socket资源进行抢占式处理，但最终只有一个worker进程可以对socket进行accept；在这个过程中就存在n-1个worker进程是无效调度的，仅仅只是被唤起了然后抢占失败并再次入眠。
也叫 同步阻塞IO ， 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回，同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
首先,我们要了解IO复用模型之前,先要了解在Linux内核中socket事件机制在内核底层是基于什么机制实现的,它是如何工作的,其次,当我们对socket事件机制有了一个基本认知之后,那么我们就需要思考到底什么是IO复用,基于socket事件机制的IO复用是怎么实现的,然后我们才来了解IO复用具体的实现技术,透过本质看select/poll/epoll的技术优化,逐渐去理解其中是为了解决什么问题而出现的,最后本文将围绕上述思维导图列出的知识点进行分享,还有就是文章幅度较长且需要思考,需要认真阅读!
本来是在研究epoll的另一个问题的，结果发现这个问题，所以这篇文章就先写这个问题吧。
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。 今天笔者就来从Linux源码的角度看下Client端的Socket在进行Connect的时候到底做了哪些事情。由于篇幅原因，关于Server端的Accept源码讲解留给下一篇博客。 (基于Linux 3.10内核)
本文为翻译英文BLOG《Coping with the TCP TIME-WAIT state on busy Linux servers》，但并非完整的翻译，译者CFC4N对原文理解后，进行了调整，增加了相关论点论据，跟原文稍有不同。翻译的目的，是为了加深自己知识点的记忆，以及分享给其他朋友，或许对他们也有帮助。文章比较长，没耐心请点关闭。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间，而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程，但是结合轮询来判断运维
Socket 在英文中的含义为“（连接两个物品的）凹槽”，像the eye socket，意为“眼窝”，此外还有“插座”的意思。在计算机科学中，socket 通常是指一个连接的两个端点，这里的连接可以是同一机器上的，像unix domain socket，也可以是不同机器上的，像network socket。
其实在写这篇文章开始之前，原本想打算先介绍一下TCP/IP协议的内容，但是在网上看了一些博客，大概都讲的差不多，随便找几篇博客来看（https://developer.51cto.com/art/201906/597961.htm），你就会对这个协议有一个大概的了解（有些地方或许读者和我一样可能也看的不是很明白，但是这对编程阻碍不大），所以我也不打算写这个了（理由是，自己也比较菜，只要大概了解一下这部分内容就行，在日后学习或者工作当中遇到什么不理解的地方再去深入学，比较有针对性；所以侧重点还是在编程上，最终实现理论转到实践当中去，才是王道）。不过经典的TCP三次握手和四次挥手告别，这个基本你必须要明白，这里简单介绍一下，那么就开始今天的内容了。
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在 “了不起的 Deno 入门教程” 这篇文章中，我们介绍了如何使用 Deno 搭建一个简单的 TCP echo server，本文将使用该示例来探究 TCP echo server 是怎么运行的？前方高能，请小伙伴们深吸一口气做好准备。
开篇我先考大家一个小问题，如果你的服务器上已经有个进程在 listen 6000 这个端口号了。那么该服务器上其它进程是否还能 bind 和 listen 该端口呢？
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。 今天笔者就来从Linux源码的角度看下Client端的Socket在进行Connect的时候到底做了哪些事情。
User space（用户空间）和 Kernel space（内核空间）。Linux里面这么设计的目的主要是为了安全，即使用户空间崩溃了，内核也不受影响。所以在Linux世界，进程不能直接访问硬件设备，当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件，接收网络数据等等)时，必须由用户态模式切换至内核态模式，通过系统调用访问硬件设备。
服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
前文《使用TCPDUMP和Wireshark排查服务端CLOSE_WAIT（一）》通过TCPDUMP和Wireshark在利用CentOS7作为服务端、Windows10作为客户端，模拟演示了一个TCP通信的CLOSE_WAIT状态，这篇文章主要利用前文的数据尝试解释Linux服务端产生CLOSE_WAIT状态的原因。
下图是根据同步、异步、阻塞、非阻塞四个指标总结的Linux下四个象限的I/O通信模式。
主动断开连接 主动断开连接会发送，关闭事件 connec函数检测连接状态，getlasterror send发送（tcp keeplive心跳包或者有数据时检测），recv接收判断异常（无数据判断异常） linux中的 select（socket用户和内核传递数组，大小有限制） poll（同select大小无限制，链表维护） epoll（内核态数据） 拔网线 拔网线后，关闭事件不能传递，连接状态不好检测 设置连接或者发送超时，同步套接字超时设置 // platform-specific switch #i
前面一直在说各种协议，偏理论方面的知识，这次咱们就来认识下基于 TCP 和 UDP 协议这些理论知识的 Socket 编程。
在树莓派4B上安装了官方的 Ubuntu 系统，运行 top 指令，发现 avahi-daemon 占用 CPU 高，且对 CPU 的消耗波动比较大。
还真有，最近有 C++ 同学被百度从简历池捞起来面试了，目前经历了一二面，我把比较通用的面试问题抽离出来跟大家分享一波。
** 若TIME_WAIT事件设置过短, 会导致错误后果 TIME_WAIT结束过早, 导致之前迷失的第三次握手突然到达, 新连接突然成功
这段代码就是读取一个文件，然后再把它写出去，看起来就几行代码，其实涉及到多次拷贝，其流程如下：
之前在介绍netstat的时候说过，netstat是一个非常实用的socket查看命令。但是有人留言它已经被ss（Socket Statistics）替代了，那么这个所谓替代netstat的命令，到底怎么用呢？为什么它能替代netstat？
SelectorProvider提供的所有provider都是同一个对象。如果没有，它会通过AccessController.doPrivileged来给获取provider的代码最高的权限，执行逻辑是：
在早期运维工作中，查看服务器连接数一般都会用netstat命令。其实，有一个命令比netstat更高效，那就是ss（Socket Statistics）命令！ ss命令可以用来获取socket统计信息，它可以显示和netstat类似的内容。 ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息，而且比netstat更快速更高效。原因如下： 1）当服务器的socket连接数量变得非常大时，无论是使用netstat命令还是直接cat /proc/net/tcp，执行速度都会很慢。可能你不会有切身的感受
http://blog.csdn.net/Yaokai_AssultMaster/article/details/68951150
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信
accept() 系统调用应用于可连接套接口类型 ( SOCK_STREAM, SOCK_SEQPACKET)。它取出在监听套接口 sockfd请求队列里的第一个连接，新建一个已连接的套接口，并且返回一个引用该套接口新的文件描述符。新建的套接口不处于监听状态。原始的套接口 sockfd 没有受到影响。
从基础讲起，IO的原理和模型是隐藏在编程知识底下的，是开发人员必须掌握的基础原理，是基础的基础，更是通关大厂面试的必备知识。
这些年，接触了形形色色的项目，写了不少网络编程的代码，从windows到linux，跌进了不少坑，由于网络编程涉及很多细节和技巧，一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验，希望对来者有一点帮助，那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux，下面开始啦。 一、非阻塞的的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的，直到三次握手建立之后，或者实在连不上超时返回，期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢？ 无论在win
这些年，接触了形形色色的项目，写了不少网络编程的代码，从windows到linux，跌进了不少坑，由于网络编程涉及很多细节和技巧，一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验，希望对来者有一点帮助，那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux，下面开始啦。 一、非阻塞的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的，直到三次握手建立之后，或者实在连不上超时返回，期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢？ 无论在wind
1. Linux网络编程--网络知识介绍 网络程序和普通的程序有一个最大的区别是网络程序是由两个部分组成的--客户端和服务器端. 1.1 客户端 在网络程序中，如果一个程序主动和外面的程序通信，那么我们把这个程序称为客户端程序。 比如我们使用ftp程序从另外一 个地方获取文件的时候，是我们的ftp程序主动同外面进行通信（获取文件）， 所以这个地方我们的ftp程序就是客户端程序。 1.2 服务端 和客户端相对应的程序即为服务端程序。被动的等待外面的程序来和自己通讯的程序称为服务端程序。 比如上面的文件获取中，
笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现的一个复杂Bug的分析。所以，笔者就去Linux源码里面，一探究竟。
很多对技术有追求的读者朋友，做到一定阶段后都希望技术有所精进。有些读者朋友可能会研究一些中间件的技术架构和实现原理。比如，Nginx为什么能同时支撑数万乃至数十万的连接？为什么单工作线程的Redis性能比多线程的Memcached还要强？Dubbo的底层实现是怎样的，为什么他的通信效率非常高？
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