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    你可能不知道的Docker资源限制

    文章转载于公众号【恰同学骚年】,作者Edison Zhou 本篇内容涉及Docker的内存与CPU限制,可以用于在实际开发中为指定容器设置限制最大使用的资源量,预计阅读时间为5分钟。...其中许多功能都要求您的内核支持Linux功能,可以通过docker info命令来检查是否支持,如果内核中禁用了某项功能,那你可能会在下边收到一条Warning。 ?...02 — 关于OOME 在Linux主机上,如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能,它会抛出一个OOME 或者 Out Of Memory Exception,一旦发生OOME,Linux就会开始查杀进程以释放内存...选项 描述 --cpus= 指定容器可以使用的可用CPU资源量,例如宿主机有4个CPU,那你可以给容器设置--cpus="3.5",则限制容器最多使用3.5个CPU。...因此原则上不会使用超过200%的CPU(当然,也会存在一定的误差,正常的) 06 — 小结 本文探索了Docker的资源限制相关知识,在日常开发中应该给容器设置一个合理的资源限制值,以防出现OOME的情况导致Linux

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    YARN资源调度器

    请求某个特定机架上的特定资源量 将某些节点加入(或移除)黑名单,不再为自己分配这些节点上的资源 请求归还某些资源 不支持的调度语义: 请求任意节点上的特定资源量 请求任意机架上的特定资源量 请求一组或几组符合某种特质的资源...DRF的基本设计思想则是将最大最小化公平算法应用于主资源上,进而将多维资源调度问题转化为单资源调度问题,即DRF总是最大化所有主资源中最小的 ---- 资源抢占模型 在资源调度器中,每个队列可设置一个最小资源量和最大资源量...,其中,最小资源量是资源紧缺情况下每个队列需保证的资源量,而最大资源量则是极端情况下队列也不能超过的资源使用量 为了提高资源利用率,资源调度器(包括Capacity Scheduler和Fair Scheduler...)会将负载较轻的队列的资源暂时分配给负载重的队列(即最小资源量并不是硬资源保证,当队列不需要任何资源时,并不会满足它的最小资源量,而是暂时将空闲资源分配给其他需要资源的队列),仅当负载较轻队列突然收到新提交的应用程序时...R取决于最小资源量A(由管理员配置)、队列资源需求量(处于等待或者运行状态的应用程序尚需的资源总量)和同父兄弟队列的空闲资源量C(多余资源可共享给其他队列),这意味着R在不同时间点的取值是不同的,可以按照递归算法求出

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