我有以下形式的数据:
Sub: Size:14Val: 4644613 Some long string here
Sub: Size:2Val: 19888493 Some other long string here
Sub: Size:1Val: 6490281 Some other long string here1
Sub: Size:1Val: 320829337 Some other long string here2
Sub: Size:1Val: 50281086 Some other long string here3
Sub: Size:1Val: 20907
我对Linux非常陌生,我已经发现了很多关于如何在文件中进行字符计数的有用信息,但是Linux/终端中是否有一种方法可以根据每一行特定字符发生的次数对文本文件进行排序呢?
例如:
baseball
aardvark
a man a plan a canal panama
cat
bat
bill
按字母"a“的出现次数排序:
a man a plan a canal panama
aardvark
baseball
cat
bat
bill
对于"cat“和"bat”一次出现"a“的情况,我不关心等号行的顺序是否被颠倒,只是对按字符频率排列的一般行感兴趣。
我有一个南瓜大小的.txt文件,我试着按南瓜大小分类:
name |size
==========
Joe |5
Mary |10
Bill |2
Jill |1
Adam |20
Mar |5
Roe |10
Mir |3
Foo |9
Bar |12
Baz |0
目前,我很难让sort正常工作。有人能帮我在不修改列表结构的情况下按南瓜大小排序我的列表吗?
我想首先将elastic search返回的结果限制为1000个(按_score排序),然后按特定字段对这1000个结果进行排序。
SQL中的一个示例是-
select name,count,score
from
(select name,count,score from users order by score limit 1000) A
order by count
我如何在elastic search中做到这一点?
def mergeoverlapping(initialranges):
i = sorted(set([tuple(sorted(x)) for x in initialranges]))
f = [i[0]]
for c, d in i[1:]:
a, b = f[-1]
if c<=b<d:
f[-1] = a, d
elif b<c<d:
f.append((c,d))
else:
pass
r
我有一个命令,它可以处理文本文件,计数所有出现的单词,然后按如下方式打印出来:
user@box $˜ magic-command-i-forgot | with grep | and awk | sort ./textfile.txt
66: the
54: and
32: I
16: unix
12: bash
5: internet
3: sh
1: GNU/Linux
所以它不逐行搜索,而是逐字逐句地搜索,它对所有的单词都是这样做的,而不仅仅是一个单词。我很久以前就在网上找到了它,但我找不到,也记不起来。