固态硬盘几乎与硬盘驱动器一样，第一个半导体存储设备与1978年推出的硬盘驱动器接口兼容，即StorageTek 4305 Storage Technology 4305 SSD — 45MB in 1978...SSD circuit board a....通过检查是否支持旋转判断 cat /sys/block/dm-0/queue/rotational 如果返回0表示是SSD硬盘，如果是1表示HDD硬盘 b....通过lsblk 命令查找，该命令位于util-linux包 [root@k8s-uat-test-node01 ~]# lsblk -o NAME,MOUNTPOINT,MODEL,ROTA NAME.../questions/65595/how-to-know-if-a-disk-is-an-ssd-or-an-hdd d.
原理 写操作先缓存到ssd硬盘上，然后通过一定策略写到普通硬盘上； 读操作热点数据可以缓存到ssd硬盘上，提高读取数据的速度。...软件 ssd 缓存开源软件主要有bcache ，flashcache bcache 需要编译最新的内核，要求比较高，配置比较复杂，目前主要用于测试环境； flashcache 是facebook内部使用的...ssd cache软件，开源出来供大家使用，目前有人编译出rhel6的rpm包，在centos6上可以直接安装使用。...数据同时写到ssd和普通硬盘 Writearound - again, very safe, writes are not written to ssd but directly to disk. ...数据同时绕过ssd，直接写到普通硬盘 Writeback - fastest but less safe.
说明：使用hdparm可以测试SSD硬盘性能，数据准确。
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...然而时至今日，SSD 已经成为了中高端电脑的标配。甚至对于入门级配置而言，SSD 还是 HDD 的区别已经取代了传统三大件，直接影响着整机运行速度。...适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。...如何评价一款 SSD 对于 HDD 的性能表现可以通过连续读取速度，连续写入速度和寻道时间三项指标来评测，然而这并不完全适用于 SSD。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。
，如果您为了速度而在服务器中运行SSD，那么就可以使用TRIM来保持SSD运行速度到最佳状态。...为什么SSD会慢下来？ 首先让我们看看为什么会出现这个问题，这与SSD如何写入数据到存储有关。SSD将数据存储在固定大小的块中，称为面。...fstrim 是一个在 Linux 系统中用来回收闲置的或未使用的磁盘空间的工具。它主要应用在使用了 SSD（Solid State Drive，固态硬盘）的系统上。...具体来说，当你在 SSD 上删除一个文件时，操作系统并不会立即把这部分磁盘空间标记为可用，而是留到下次需要写入数据时再进行清理。这可能会影响 SSD 的写入性能。...fstrim 就是为了解决这个问题，通过定期运行 fstrim ，操作系统可以通知 SSD 这部分是哪些空间是未使用的，从而让 SSD 提前进行清理并回收空间，帮助提高 SSD 的写入性能。
作者：薛坤军 编辑： 陈人和 前 言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构..._300_vgg'): """SSD net definition...# Tries to follow the original implementation of SSD for the order....'): """Encode groundtruth labels and bounding boxes using SSD net anchors.
// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值，所以如果你的磁盘是SSD...)创建job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。
如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.
作者在文中也做了ablation实验，取六个scale的feature map对SSD效果最好： ?...SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...最后贴点效果图： ? Thinking 后续的SSD本质上用的还是naive的feature map。自从看到FPN发明的“语义加强版feature map”，SSD也引入之，进化成了DSSD。...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。 我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是 速度+精度 对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional
参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的：SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压，pycharm新建项目后应该张这个样子： ?..._300, ssd_common, np_methods from preprocessing import ssd_vgg_preprocessing import sys sys.path.append...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(...SSD 模型参数 ckpt_filename = '..
今天看到一篇论文：Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems 。...这篇论文发表于 2013 年，介绍 Linux 内核的 block layer 针对现代硬件——高速 SSD、多核 CPU（NUMA）的新设计。...SSD 的随机 I/O 吞吐可以达到几十万每秒（超过百万 IOPS 的 SSD 很快就会到来）。 SSD 的随机 I/O 延迟是微秒级。...这对 HDD 来说是个很大的优化，但是对 SSD 来说应该效果不明显。并且，分散的 I/O 才有利于利用 SSD 的并行能力。 I/O 合并：将相邻的小 I/O 请求，合并成一个大 I/O 请求。...参考文章 [1] Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems [2] The multiqueue
下面是我机器上的效果图： ? 这难道比我们平时操作Linux 命令行要难吗？我认为沉浸在工作中的Linux用户看到这幅意料之外的动画时，肯定会心一笑，并意识到自己的输入有误。...所以，依靠这个命令，Linux可以像个算命师一样。 5. Linux"figlet"命令 这个命令会用大写方式把我们输入的字符串显示在标题栏，显示效果由ASCII字符组成。...Linux "toilet"命令 我不知道这个命令的名字源自哪里。但是它确实个五颜六色的命令。与figlet一样，它会把文本显示称标题栏，但是效果更好。...$cowsay -f sheep "I too love linux" 效果如图： ? 只需用 '-l 就能看到它能提供的所有动物。...Linux "cmatrix"命令 这个命令会在终端生成ASCII字符组成的矩阵风格的动画效果。
【目标检测】 SSD目标检测 |1....概述 SSD全称：Single Shot MultiBox Detector，是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一[1]，有着检测速度快且检测精度高的特点。...PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...SSD原理 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测：输入为原始图像，输出为检测结果，无需借助外部工具或流程进行特征提取、候选框生成等。.../visual_res，下面是用训练好的模型infer部分图像并可视化的效果： ? 图3. SSD300x300 检测可视化示例 |5.
SSD 只有一种访问方式，但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中，顺序和随机访问的吞吐量不一样，这不是矛盾么？不矛盾，这是工程实现的事。我们接下来看一看。...当你给SSD发一个读请求的时候，他是不可能知道你后边要读什么的，那就没法做优化了吗？在 SSD 层面没法做优化了，但是可以在上层进行优化。我同时把 5 个地址发过去让 SSD 并行读就就行了。...关于顺序写和随机写，大家认为随机写对 SSD 是不好的。当 SSD 的剩余空间充足时，随机写的性能很好，但是当剩余空间不多时，随机写的性能会急剧下降。...原因有两个：SSD block的擦除机制，垃圾回收。...写 SSD 的话还是尽量顺序写入。
下面就是使用SSD-MobileNet训练模型的方法。.../VOCdevkit/ --year=VOC2012 --set=val --output_path=object_detection/ssd_model/pascal_val.record 然后会在ssd_model...ssd_model/ssd_mobilenet下 把路径填进配置文件 fine_tune_checkpoint: "/home/wow/Github/models/research/object_detection...-pipeline_config_path object_detection/ssd_model/ssd_mobilenet_v1_pets.config --trained_checkpoint_prefix.../img/cow-in-pasture.jpg') detecotr = TOD() detecotr.detect(image) 效果： 数据制作 安装labelImg工具,进行图片的标注
SSD网络结构 SSD网络结构 精简版 详细版 通过上面这个图，大家可以清楚的看到SSD的网络结构主要分为以下几个部分： VGG16 Base Layer Extra Feature Layer...Detection Layer NMS 补充说明：在整个SSD网络中，其实还隐藏了两个重要的部分： Anchor MultiBoxLoss VGG16 Base Layer SSD网络以...大家看上面这个图应该就可以理解特征金字塔在多尺度的检测原理了，它之所以能提高检测精度，主要有以下几个方面的原因： 特征层越高，具有的语义信息越丰富，不同特征层代表了不同级别的特征利用，检测结果必然比只在最后一层进行检测效果好...SSD之后将剩余还没有配对的default box与任意一个groundtruth box尝试配对，只要两者之间的jaccard overlap大于阈值，就认为match（SSD 300 阈值为0.5）...SSD 算法中通过这种方式来保证 positives、negatives 的比例。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
然而，通过在一个网络中使用来自多个不同层的特征图，我们可以模拟相同的效果。使用低层的feature map可以提高语义分割的质量，因为低层可以捕捉到更多的输入目标的细节。...4.1.2、SSD和Baseline检测器的比较SSD与MultiBox具有相似的目标，但它具有在单阶段评价中检测多个类别的能力，而不是使用两阶段法。表1显示了随着类别数量的增加，SSD性能如何变化。...当我们将人、车和狗这三种类型包括在内时，我们发现(SSD 3)对人的性能比SSD人差。...如果我们进一步对所有200 DET类别的SSD进行训练，我们会发现SSD Full在这三个类别上的性能与SSD 3类似。...5、结论本文介绍了一种适用于多类别、统一、快速的单阶段目标检测系统SSD。已经证明，SSD在ILSVRC DET和PASCAL VOC上与许多先进的方法具有可比性，并进行了许多实验来详细了解SSD。
机械式硬盘最大速率约为100MB/s，由于容易发热等原因已经无法再进一步提升速度，所以引入了固态硬盘 （2）SSD SSD（Solid State Drives）是固态硬盘。 ...（3）性能&外观区别 HDD是机械式寻找数据，所以防震远低于SSD，数据寻找时间也远低于SSD。SSD（左图）和HDD（右图）的模样区别如下： （图片来自百度） ?...现在大部分的SSD都是用来存储不易丢失的资料，所以SSD存储单元会选择NAND Flash芯片。这里我们讲的就是SSD中的NAND Flash芯片。...预留空间不仅仅只是用来保证垃圾回收的正常完成，还存储着SSD内部的系统数据（包括：出厂坏块信息、SSD固件、Mapping Table等）。 ...（2）性能：预留空间的大小主要决定了SSD的性能，OP大，垃圾回收快，相应写放大小，读写性能就越好。 （3）寿命：所有Block的P/E值越趋近于均衡，SSD的寿命就越趋近于最佳。
前言 本文用于记录学习SSD目标检测的过程，并且总结一些精华知识点。...为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。...注意当初这篇SSD是出于Yolo一代之后二代之前，Yolo二代三代中不同尺度的特征图思想是有借鉴于SSD的。...总结 SSD是一个优雅的目标检测结构，到现在依然为比较流行的目标检测框架之一，值得我们学习，但是SSD对小目标的检测效果有点差，召回率不是很高，这与SSD的特征图以及semantic语义信息有关，另外SSD...对于SSD的更多讨论，我这里也收集了一些其他优秀的文章，这里就不赘述了： SSD究竟如何实现功能以及如何优化--个人探讨 为什么SSD(Single Shot MultiBox Detector)对小目标的检测效果不好
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