今天看到一篇论文:Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems 。 这篇论文发表于 2013 年,介绍 Linux 内核的 block layer 针对现代硬件——高速 SSD、多核 CPU(NUMA)的新设计。 总的来说,设计方案不难理解,并没有涉及什么牛逼或者新颖的内容。这里面提到的内容从 Linux 3.11 开始出现在内核,Linux 3.16 成为内核的一个完整特性[6]。Linux 5.0 开始成为 block layer 的默认选项[7]。
前段时间,我从家里带来了一块坏的硬盘,里面的数据还在,但是会间歇性不能识别,并且其中的系统损坏了。今天我重新购买了sata to usb 的转接器和12v的电源,尝试修复一下磁盘;看看能不能重新启动。
类型:技术专栏 作者介绍 张凯(Kyle Zhang),SmartX 联合创始人 & CTO。毕业于清华大学计算机系,研究方向为分布式系统和体系结构。2013 年与徐文豪、王弘毅联合创立 SmartX,主导自主研发了 SmartX 分布式文件系统 SmartX ZBS。SmartX 拥有国内最顶尖的分布式存储和超融合架构研发团队,是国内超融合领域的技术领导者。 本文转载自知乎专栏 @SmartX 技术博客,点击底部“阅读原文”进入博客浏览更多文章。 过去半年阅读了 30 多篇论文,坚持每 1~2 周写一篇
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点,是目前存储行业的研究热点之一,但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题,而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要,例如:
提起存储都是血泪史,不知道丢了多少数据,脑子首先想到的就是《你说啥》洗脑神曲,我就像那个大妈一样,千万个问号?????????????.........
最近几年,边缘计算的需求急剧爆发。人工智能、物联网和 5G 的演进给边缘计算带来了无限的可能性。因为工作原因,有幸在2019开始接触了英伟达 Jetson 家族的各种边缘计算设备:Nano,TX2,AGX,NX等,其操作系统使用的是 Ubuntu 18.02。我们可以作为独立的小型服务器使用,试问又有哪一个程序猿会拒绝拥有一台自己的小电脑呢?在其上,特别是拥有GPU的服务器上,我们可以折腾无限的可能。
熟悉TensorFlow的人都知道,tf在Github上的主页是: https://github.com/tensorflow , 然后这个主页下又有两个比较重要的repo(看star数就知道了),分别是TensorFlow的源代码repo:tensorflow/tensorflow,还有一个tensorflow/models。 后者tensorflow/models是Google官方用TensorFlow做的各种各样的模型,相当于示例代码,比如用于图像分类的Slim,深度文字OCR,以及用于NLP任务
因为众所周知的原因:硬盘总是坏!但是嘛,其实硬盘数据恢复也是那么难,一起来看看! 在一切工作进行之前,请先判断硬盘是否有损坏,以及缺损类型,而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面: 物理(驱动器故障
大家好,我是dog-qiuqiu,这篇文章可能不会涉及太多技术算法上的讲解,可能先和大家探讨下关于这个算法的一些定位和应用场景的问题吧。
无论是学习还是工作,电脑都是IT人必不可少的重要武器,一台好电脑除了自身配置要经得起考验,后期主人对它的维护也是决定它寿命的重要因素! 你日常是怎么维护你的“战友”的呢,维护电脑运行你有什么好的建议吗?
初始化Linux数据盘(fdisk)TkV南京数据恢复-西数科技: 硬盘/手机/SSD数据恢复专家. 025-83608636 18913825606
存储的比特数越多,能表示的数据(电压)越多,需要电压计更高精度的控制,因此读写速度有一定程度的降低。
近期实验室项目需对2GB/s的高速数字图像数据实时存储,后续数据带宽将提升至30GB/s。经调研,SATA协议的固态硬盘理论存储有效带宽为600MB/s,NVMe协议的固态硬盘理论带宽随PCIe协议而不同。NVMe协议的固态硬盘在PCIe Gen2、Gen3条件下,理论有效带宽分别为2GB/s、3.938GB/s。目前,NVMe SSD最高搭载PCIe Gen4通路,其理论有效带宽为7.877GB/s。
在一切工作进行之前,请先判断硬盘是否有损坏,以及缺损类型,而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面: 物理(驱动器故障或者组件故障); 逻辑(文件系统出错或是数据损坏)。 一旦你对硬盘的问题所在有了清
在一切工作进行之前,请先判断硬盘是否有损坏,以及缺损类型,而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面:
首先我们来看看什么是写放大,写放大(Write amplification)是2008年,由英特尔和SiliconSystems在论文之中首次提出:它表现为在SSD上实际写入的数据远远大于用户写入数据。
本文来源:https://www.percona.com/blog/2020/08/13/how-many-innodb_buffer_pool_instances-do-you-need-in-mysql-8/
之前写了一篇文章分析了Datapump迁移数据的一些准备总结,反响还不错。Datapump数据迁移前的准备工作,最近碰到一个场景,根据评估还是使用Datapump比较好。主要的原因如下: 1.原来的环境在Solaris下,硬件资源老旧,需要迁移到Linux下,跨平台迁移使用逻辑迁移优先 2.原来的环境使用10gR2,现在需要顺带迁移到11gR2,充分解决备库“不中用”的情况 3.迁移的数据量不算大,在几百G以内,可以充分利用带宽和I/O吞吐量来达到预期的时间窗口。 而在这个方案之外,考虑到提高性能,我们采用
在分享了VMware的容灾和双活方案以后,受到到了广大朋友欢迎。本公众号将继续分享我在工作中和学习中的一些心得,也欢迎大家一起交流。 《VIOS HealthAdvisor 工具的使用与分析 》、《AIX 下磁盘I/O 性能分析》、《Power 服务器IVE 网卡etherchannel 配置步骤与性能评估》、《PowerVM 环境下实施PowerHA7.1 要点》、《IBM PowerHA6.1 DARE 的功能介绍》 、《GPFS 3.4 的配置变更与性能评估》、《AIX 6.1 中TCP 应答时间参数
摘自:FreeBuf.COM 在一切工作进行之前,请先判断硬盘是否有损坏,以及缺损类型,而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面: 物理(驱动器故障或者组件故障); 逻辑(文件系统出错或是数据损坏)。
在SAN存储系统中,LIO是把存储设备直接转化为可用存储资源的高效工具,它实现了基于文件/块设备/ramdisk甚至回环设备创建存储设备的iscsi
广义上Cache的同步方式有两种,即Write Through(写穿)和Write back(写回). 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念(纯读的话就不存在Cache一致性了,不是么)。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作,完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反,指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
本意是想进入Centos7 BIOS关闭CPU超线程,使用IPMI重启服务器。结果踩进一大坑。
转载自:http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/62217289
Tengine 是 OPEN AI LAB 一款轻量级神经网络推理引擎,它针对 Arm 嵌入式平台进行了专门优化,对 Android、Linux 系统都提供了很好的支持。
随着家居智能化理念的广泛普及,越来越多智能家居开始代替传统家居参与到人们的生活日常中。为了实现智能家居的一键控制,启明智显根据用户对86盒(智能控制面板)不同性能需求,特基于Sigmastar SSD201/SSD202D/SSD212 三颗不同性能的MCU与国产芯高效开发平台8ms(8ms.xyz)设计开发多款可快速助力智能控制面板完成联网+彩屏升级+语音交互应用的标准串口屏,对全屋情景实现一键选择。
在《如何为服务器硬盘配置RAID或JBOD模式》一文中提到,单张RAID卡无法同时启用RAID模式和JBOD模式,即无法混合管理,如果RAID卡为所有硬盘配置了JBOD模式,那么用于安装操作系统的两块SSD无法通过RAID卡做RAID 1。除非有两张RAID卡,把SSD和数据盘分开管理,一张启用RAID模式,为两块SSD做RAID 1,另外一张启用JBOD模式,管理所有数据盘。或者在软件层面实现操作系统的软RAID。本文将主要讲述如何在操作系统层面配置软RAID。
我们知道SSD是一场存储革命,设计和制造一个好的SSD固然重要,但如何正确使用以充分发挥SSD性能同样重要。SSD内在的并行性和先擦再写的特性决定了它不同于机械硬盘简单的LBA和存储块一一对应,要充分挖掘SSD的并行性,提升性能,延长寿命,缩短延迟,就必须在上层应用做出改动。很多SSD的使用大户都作出了这种尝试,从国外的Google,Microsoft,Facebook,到国内的Baidu,Alibaba等,本站就曾经介绍过百度的软件定义闪存,把对象存储和SSD内部结构统一起来使用。但对大部分企业来讲,这种结构还是太独特了,我们还是要关注通用的架构,首先来了解离硬盘最近的软件:文件系统。本系列文章将以Linux系统最常见的EXT4文件系统为例,从SSD爱好者的角度来揭开文件系统的庐山真面目。
北京万里开源软件有限公司,是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业,参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本,专注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查询等特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
RethinkDB最早是作为一个对SSD进行专门优化的MySQL存储引擎出现的,其特点在于对SSD的充分利用。而目前RethinkDB已经脱离MySQL成为一个独立的存储。 RethinkDB目前支持几乎所有的64位Linux发行版,包括:
继续来开开脑洞,今天要介绍BMVC 2017的一个SSD的改进算法R-SSD。关于SSD可以看一下之前的论文笔记:目标检测算法之SSD,后面我也会整理出来一个非常详细的Pytorch版本的SSD代码的解读,确认无误后发送给感兴趣的同学。这里先看一下SSD的网络结构图吧。
如果你觉得这些问题都很简单,都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的,你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题,那么就耐心地读完这篇文章,相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅,部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料,就只会给出相关的参考文献的链接,请读者自行参阅。
如果大家接触过云硬盘,应该可以明显感觉到云硬盘带来的便利性。云硬盘的使用让我们在管理软件系统的过程中不再受到本地硬盘存储量的限制,而云硬盘的升级又十分简单方便。关于云硬盘,今天主要为大家介绍这么一个问题,云硬盘搭建linux怎么操作?
硬件设备,是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们,你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖?
本文小黄弟要向大家介绍的是用英特尔NCS2加速棒实现对tensorflow物体检测模型的加速,涉及到的内容有tensorflow物体检测模型,OpencvDNN模块的使用,OpenVINO的使用。对这3个模块了解的同志看起来会比较愉快,不了解的看了也能有助于睡眠。
SSD是Single Shot MultiBox Detector的缩写,速度比Faster RCNN更快,mAP优于YOLO v1,SSD为单阶段目标检测算法,所谓单阶段目标检测指的是同时进行分类与定位,一气呵成,目前使用比较火爆的目标检测网络有
当然是下载Ubuntu了,我是在Ubuntu官网下载的原生版本,我下载的是Ubuntu最新版本15.04。没有选择国人修改过的kylin版本。kylin好不好我完全不懂,只是习惯性的觉得国人做系统不放心,就连修改下我都不放心。
上两章已经详细介绍了SSD目标检测(1):图片+视频版物体定位(附源码),SSD目标检测(2):如何制作自己的数据集(详细说明附源码)。由于SSD框架是开源的代码,自然有很多前辈研究后做了改进。我也不过是站在前辈的肩膀上才能完成这篇博客,在这里表示感谢。 这一章就是讲解如何使用自己的数据集,让SSD框架识别。
本文介绍了单次多框检测(Single Shot MultiBox Detector, SSD)算法,该算法是一种基于深度学习的目标检测算法,主要应用于计算机视觉领域。SSD算法可以同时检测多个目标,并且能够在不增加计算量的情况下提高检测精度。该算法具有速度快、精度高的特点,是当前比较流行的物体检测算法之一。
子虚将全书阅读了三遍以后,顿悟了一个道理:大革命的爆发,其根本原因是因为生产关系无法适应生产力的攀升,从而不得不通过革命这种激烈的方式,来重构原本构建在传统硬件上的落后的基础软件。
描述:GRUB英文全称GRand Unified Bootloader俗称引导程序是硬盘中的软件,它可以启动用户在计算机中的多个操作系统所以也叫多重启动管理器。 目前主流版本是 GRUB2,在windows中也有类似的引导程序ntloader虽然它也可以引导Linux操作系统但是比较麻烦;
对于Arch系等依赖滚动更新的发行版,Btrfs的快照功能真的是太具有吸引力了。纵使我已经很久没有遇到“滚炸”、纵使就算“滚炸”去Manjaro论坛看一眼一般都能解决,但是这些都不如一个“后悔药”来得实在——遇到问题,重启、选择老快照、恢复,一切都是那么美好。因此,前阵子(指12月中旬)我就把系统分区迁移到Btrfs上了。这篇博客就主要记录了迁移与快照的各种实现方案。
配置文件在utils/opencas.conf中,包括cache的配置和core devices的配置
DSDD全称为Deconvolutional Single Shot Detector,即在SSD算法的前面加了一个反卷积单词,这是CVPR 2017的一篇文章,主要是对SSD进行了一个改进。关于SSD的详细解释请看目标检测算法之SSD,然后关于反卷积请看深入理解神经网络中的反(转置)卷积。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
ceph-mon和ceph-mds需要2G内存,每个ceph-osd进程需要1G内存。
“卧槽,又被 LYB 干了!” 背后传来一声哀嚎。 哈哈,看来,沉迷吃鸡的室友又被戒网瘾了。作为一个充满着正义的 LYB 的游戏,这人不长点眼力还真的不行啊。不过这时候一张图片吸引了我的兴趣: 网易
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