// console logger (multithreaded and with color)
参考： https://m.imooc.com/article/289630 C++11 标准库新引入的线程库 https://www.jianshu.com/p/e5a3498ba930
按行业组织的，在生产中使用 Rust 的公司的精选列表。可供大家参考，GitHub 地址：https://github.com/omarabid/rust-companies
Rust 语言团队2月3号第一次召开了规划会议，并总结了会议纪要。从今以后，语言团队计划每个月的第一个星期三举行这样的会议。
参考1：https://www.cnblogs.com/LuckCoder/p/11171609.html
Chaos: 今天刚看到Facebook内部meetup流出的Slides，原文标题很有意思：Bringing Rust Home to Meet the Parents （带Rust去见父母）。该分享主要是讲了Facebook引入Rust的过程，我也没有看过Meetup的内容，只是想通过Slides来解读并还原一下Facebook引入Rust的历程。https://zhuanlan.zhihu.com/p/78549374
Cargo now has native support for the cargo add command (from the cargo-edit crate)!
Github: https://github.com/zesterer/flume
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10945309.html
本文深入研究了诸如 Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir 等流行编程语言在异步和多线程编程中的内存消耗对比。
协程不是系统级线程，很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”、“纤程(fiber)”等。简单来说可以认为协程是线程里不同的函数，这些函数之间可以相互快速切换
spdlog是一个开源的、快速的、仅有头文件的C++11 日志库，code地址在 https://github.com/gabime/spdlog ，目前最新的发布版本为0.14.0。它提供了向流、标准输出、文件、系统日志、调试器等目标输出日志的能力。它支持的平台包括Windows、Linux、Mac、Android。
本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本，介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。
本系列博客中，我们使用 Tide + async-grapqhl + mongodb + jsonwebtoken + handlebars-rust 构建基于 Rust 技术栈的 GraphQl 服务。同时，我们需要做到前后端分离。
慢慢一点一点看看Boost，这段时间就Asio库吧。 据说这货和libevent的效率差不多，但是Boost的平台兼容性，你懂得。还有它帮忙干掉了很多线程安全和线程分发的事情。
a cross-platform C++ library for network。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152308.html原文链接：https://javaforall.cn
Rustup是Rust语言的工具链配置软件。本次版本更新主要提高软件的易用性、便捷性，增加工作效率。更新支持了更多的操作系统平台：现在，你可以在RISC-V RV64GC指令集的Linux系统，使用rustup安装工具链。本次更新还优化了用户交互部分，以针对nightly版本支持的工具给出不同的提示。更新支持使用更简单的安装方式，来安装各个Rust编译开发需要的模块。还有一些针对特定场合的更改，比如可以编译高达100兆字节的MIPS可执行程序；也对RAM占用有改进，以适用于内存空间可能受限的硬件。本次更新需要特别感谢35位Rustup贡献者的辛勤付出。
今天介绍一个开源日志库，只需要将include下面的文件拷贝到自己的代码目录下，就可以在项目中使用。使用效果如下图所示：
Github地址：Github地址 官网介绍：Very fast, header-only/compiled, C++ logging library。轻量，仅有头文件/编译，C++日志库。 注意:Spdlog包含了C++11特性，需使用支持C++11特性的编译器。
线程同步的本质是防止临界区(公共资源)并发操作，即多个线程禁止同时操作临界区。为此，在程序中以某种手段，将多个线程按照先后顺序访问临界区。
rust的async/await终于在万众瞩目之下稳定下来了,一起来尝尝鲜. 这篇文章主要是介绍基于tokio 0.2做一个服务程序员的小工具githubdns.
Similar to R.12, which tells you to avoid raw owning pointers, you should also avoid raw threads and raw promises where possible. Use a factory function such as std::async, which handles spawning or reusing a thread without exposing raw threads to your own code.
std::async创建一个后台线程执行传递的任务，这个任务只要是callable object均可，然后返回一个std::future。future储存一个多线程共享的状态,当调用future.get时会阻塞直到绑定的task执行完毕：
Rust 生态中，不谈官方的 Future trait，成熟可供生产环境使用的异步运行时，主要有三类：
//g++ -std=c++11 -pthread -g std_future.cpp -o main // async example #include <iostream> // std::cout #include <future> // std::async, std::future // a non-optimized way of checking for prime numbers: bool is_prime (long int x) { std::co
阅读此文章前，务必读懂：【Example】C++ 标准库 std::thread 与 std::mutex
7.1. 概述 本章介绍了 Boost C++ 库 Asio，它是异步输入输出的核心。 名字本身就说明了一切：Asio 意即异步输入/输出。 该库可以让 C++ 异步地处理数据，且平台独立。 异步数据处理就是指，任务触发后不需要等待它们完成。 相反，Boost.Asio 会在任务完成时触发一个应用。 异步任务的主要优点在于，在等待任务完成时不需要阻塞应用程序，可以去执行其它任务。 异步任务的典型例子是网络应用。 如果数据被发送出去了，比如发送至 Internet，通常需要知道数据是否发送成功。
smol是一个轻量而高效的异步runtime。它采用了对标准库进行扩展的方式，整个runtime只有大约1500行代码。作者stjepang大神是大名鼎鼎crossbeam的作者。而他之前参与tokio和async-std的开发的经验和思考，产生出了从头开始构建的smol这个库。实际上在达到和tokio以及async-std相似的性能的前提下，smol代码短线精悍，完全没有依赖mio库，API更加简单，并且没有unsafe代码！而且，它还兼容tokio和async-std。让我们看个简单的例子
C++ 11中提供了异步操作相关类和函数，不同的类具备不同的功能，总体来说类主要有：std::future,std::promise,std::package_task，函数主要是std::async。
std::async是一个函数模板，会启动一个异步任务，最终返回一个std::future对象。在之前我们都是通过thread去创建一个子线程，但是如果我们要得到这个子线程所返回的结果，那么可能就需要用全局变量或者引用的方法来得到结果，这样或多或少都会不太方便，那么async这个函数就可以将得到的结果保存在future中，然后通过future来获取想要得到的结果。async比起thread来说可以对线程的创建又有了更好的控制，比如可以延迟创建。下面先介绍一下std::future, std::packaged_task, std::promise。
Includes new APIs, utilities, and fixes. Some highlights:
std::future是一个类模板，存放了线程入口函数的返回结果，调用std::future对象的get()函数可以拿到返回结果。
c++11之前你可能使用pthread_xxx来创建线程，繁琐且不易读，c++11引入了std::thread来创建线程，支持对线程join或者detach。直接看代码：
1. Prefer task-based programming to thread-based 如果希望异步地运行一个函数 基于线程的做法 int doAsyncWork(); std::thread t(doAsyncWork); 基于任务的做法 auto fut = std::async(doAsyncWork); 区别是：基于线程的做法没办法访问函数的返回值，或者当出现异常时，程序会直接崩溃；而基于任务的做法能够访问返回值，并且能够返回异常的结果，保证程序不会崩溃 C++并发概念中线程的三个含
Announcing fluent-uri: a fast, easy and strict URI parser
说明：所有内容翻译自spdlog的wiki，受英语水平所限，有所错误或失真在所难免，如果您有更好的建议，请在博文下留言。
如果线程甲需要等待线程乙完成任务，可以使用C++标准库的条件变量来等待事件发生。<condition_variable>中提供了condition_variable和condition_variable_any，前者只能配合mutex使用，而后者可以与任意符合互斥标准的类型使用，会产生额外开销。主要使用成员函数wait、notify_one、notify_all。
相比std::async,std::thread就原始多了。thread一定会创建新线程(而不是像async那样创建的时候可能不会，后面才创建新线程(std::launch::deferred))，并且创建它的线程还必须指定以何种策略等待新线程。
spdlog是一个用c++11实现的高性能日志库。 接入方便，功能丰富，代码可读性较高。 ---- Features Very fast - performance is the primary goal Headers only, just copy and use. Feature rich using the excellent fmt library. Extremely fast asynchronous mode (optional) - using lockfree queues an
这是一篇博文翻译，略有删减，整理代码方便统一阅读，Github链接：https://github.com/lesterli/rust-practice/tree/master/head-first/async-primer。
本文主要介绍 std::future，std::shared_future 以及 std::future_error，另外还会介绍 <future> 头文件中的 std::async，std::future_category 函数以及相关枚举类型。
C++11后在线程这块已经有了thread的类了，如果简单的std::thread可以直接就实现线程的操作，就要我们在开发过程中，很简单的线程可以直接用std::thread就可以了，今天我的小例子用的是std::async，他里面thread的都能实现，而且还能实现一些更多的方法
根据上一次的测试，有缓存的日志类性能会更好。用到了time.h类函数，所以在linux下就要改动一下了，windows环境下写的。
并行化业务逻辑：经常需要频繁的发送，等待，接收其他业务线程的数据，信息交换是常见且高频的行为，这个时候就要开发高效的异步编程了。
PyO3 使从 Python 调用Rust 代码变得很容易。您可以编写一个Rust库，并依赖PyO3和 maturin (PyO3生态系统的一个支持工具)的组合来编译Rust库，并将其直接作为Python模块安装。除此之外，PyO3可以在Python和Rust之间转换类型，还可以通过一组宏方便地将Rust函数导出到Python。
async-std是Rust的标准库到异步世界的移植。它运行速度十分快，使用体验也更良好。
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