开始使用cgroup前需要先挂载cgroup树,下面先看看如何挂载一颗cgroup树,然后再查看其根目录下生成的文件。
Cgroups 是 control groups 的缩写,是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO 等等)的机制。最初由 google 的工程师提出,后来被整合进 Linux 内核。Cgroups 也是 LXC 为实现虚拟化所使用的资源管理手段,可以说没有 cgroups 就没有 LXC。
我们通过 Linux 的命名空间为新创建的进程隔离了文件系统、网络并与宿主机器之间的进程相互隔离,但是命名空间并不能够为我们提供物理资源上的隔离,比如 CPU 或者内存,如果在同一台机器上运行了多个对彼此以及宿主机器一无所知的『容器』,这些容器却共同占用了宿主机器的物理资源。
通常情况下,我们一台宿主机上会同时启动多个Docker容器,而在默认情况下,Docker是没有限制其运行的容器所使用的硬件资源,比如CPU,内存,IO等。而在实际环境中,往往一个容器的负载过高,会占用宿主机的大部分资源,会导致其他容器的访问资源被抢占,而出现响应超时或无法响应等情况。
https://timyang.net/programming/load-average/
先介绍下背景,应用连接数据数执行任务,报 error 1135: Can't create a new thread (errno 11) 错误日志信息如下:
下面文章中的 “ 数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后根据这个数值算出来的。如果这个数除以CPU的数目,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。” 具体是什么意思, 如果是cpu为8颗(双核,4核不知道如何算),目前load average 为: 20.22,20.03,18.99 应该不算超负荷运作了 ?
从进程的角度出发来剖析 cgroups 相关数据结构之间的关系。在 Linux 中管理进程的数据结构是 task_struct。cgroup表示进程的行为控制,因为子系统必须要知道进程是位于哪一个cgroup,所以在struct task_struct和cgroup中存在一种映射。
Namespace是用來實現進程之間的隔離,但是并没有限制其空间的大小。如果想要限制一个进程可以使用的空间,保证各个进程之间不会互相争抢就要用到 Cgroups。
containerd支持oci标准的镜像,所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像
负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性能指标。在观察线上服务器运行状况的时候,我们也是经常把负载找出来看一看。在线上请求压力过大的时候,经常是也伴随着负载的飙高。
调度器 的 主要职责 就是 对 " 进程 " 进行 " 调度管理 " , 调度时 进程 是放在 " 调度队列 " 中的 ,
应用Celery之前,我想大家都已经了解了,什么是Celery,Celery可以做什么,等等一些关于Celery的问题,在这里我就不一一解释了。
在上一篇文章中,我详细介绍了 Linux 容器中用来实现“隔离”的技术手段:Namespace。而通过这些讲解,你应该能够明白,Namespace 技术实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”,即它的“视线”被操作系统做了限制,只能“看到”某些指定的内容。但对于宿主机来说,这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有太大区别。
上回说到,小E发现了为什么鹿晗和吴亦凡谈恋爱还没有导致新某某博服务器挂掉的秘密(划掉,文末再讲)Linux下的三个秘密,可以让同一台Linux服务器上,混部不同业务的服务进程,并且避免发生网络Socket端口,CPU与RAM资源,以及其他资源权限的三大冲突。
Linux 内核使用 task_struct 数据结构来关联所有与进程有关的数据和结构,Linux 内核所有涉及到进程和程序的所有算法都是围绕该数据结构建立的,是内核中最重要的数据结构之一。
内核使用cgroup对进程进行分组,并限制进程资源和对进程进行跟踪。内核通过名为cgroupfs类型的虚拟文件系统来提供cgroup功能接口。cgroup有如下2个概念:
Linux cgroups 的全称是 Linux Control Groups,它是 Linux 内核的特性,主要作用是限制、记录和隔离进程组(process groups)使用的物理资源(cpu、memory、IO 等)。2006 的时候,Google 的一些工程师(主要是 Paul Menage 和 Rohit Seth)启动了这个项目,最初的名字叫 process containers。因为 container 在内核中名字有歧义,2007 的时候改名为 control groups,并合并到 2008 年发布的 2.6.24 内核版本。最初 cgroups 的版本被称为 v1,这个版本的 cgroups 设计并不友好,理解起来非常困难。后续的开发工作由 Tejun Heo 接管,他重新设计并重写了 cgroups,新版本被称为 v2,并首次出现在 kernel 4.5 版本。
在Linux系统中,uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出,那么什么是系统平均负载呢?
很多时候,我们要监控系统状态,即监控系统cpu负载、进程状态等情况,如果我们在 Linux 应用层,我们有很多方式,命令行中常用 top、ps 命令,代码中,我们可以使用 popen 函数去执行一个 top 命令,获取返回值。或者我们直接读写 /proc下面的文件,都可以达到目的。
ps命令用于报告当前系统的进程状态。可以搭配kill指令随时中断、删除不必要的程序。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等。
cgroup 与组调度 linux内核实现了control group功能(cgroup,since linux 2.6.24),可以支持将进程分组,然后按组来划分各种资源。比如:group-1拥有30%的CPU和50%的磁盘IO、group-2拥有10%的CPU和20%的磁盘IO、等等。具体参阅cgroup相关文章。 cgroup支持很多种资源的划分,CPU资源就是其中之一,这就引出了组调度。 linux内核中,传统的调度程序是基于进程来调度的(参阅《Linux 进程调度浅析》)。假设用户A和B共用一台机
原文链接:https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/
为了加深对SSH协议的理解,准备自己实现一个SSH服务端,需要同时支持Windows、Linux、MacOS三大系统。为了尽量提升性能,准备使用协程(asyncio)来开发。
本文是我几个月前在研究linux kernel Cgroups时整理的。文中大部分的理论知识是从网上各种贴子solo的,源码分析部分,我是基于kernel 4.4.19的代码进行解读分析的,各个内核版本之间应该几乎没啥差别。了解内核中Cgroups的知识,对理解docker底层原理还是有帮助的。 ##介绍 Cgroups是control groups的缩写,是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO等等)的机制。 ##
Linux Cgroups(Linux Control Group)是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外,Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计,以及将进程挂起和恢复等操作。
Google几乎所有的机器都是混部的,在一台机器上,可能运行着不同jobs的tasks。根据论文中所说,Google的50%的机器运行了9个甚至更多的tasks。90%的机器运行着25个tasks,达到4500个线程。
每个处理器各自设置一个调度队列,从而可能出现有的处理器的就绪队列进程很多而另一个处理器上的就绪队列任务很少的现象。
Systemctl是Linux系统中用于管理系统服务的工具,它提供了一系列命令,用于启动、停止、重启和查看服务状态等操作。其中,systemctl status命令用于查看服务的当前状态和相关信息。本文将详细介绍如何使用systemctl status命令来查看服务状态。
Cgroups是control groups的缩写,是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO等等)的机制。最初由google的工程师提出,后来被整合进Linux内核。Cgroups也是LXC为实现虚拟化所使用的资源管理手段,可以说没有cgroups就没有LXC。
做Android开发的同学们,了解cgroups的同学其实不多,cgroups是什么意思呢,在操作系统中有着什么样的作用,以及Android中的cgroups有哪些,各有什么用呢,本文将会进行逐一剖析。
上次我们说到PaaS的发展历史,从Cloud Foundry黯然退场,到Docker加冕,正是Docker“一点点”的改进,掀起了一场蝴蝶效应,煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
操作系统级虚拟化 KVM、XEN等虚拟化技术允许各个虚拟机拥有自己独立的操作系统。与KVM、XEN等虚拟化技术不同,所谓操作系统级虚拟化,也被称作容器化,是操作系统自身的一个特性,它允许多个相互隔离的用户空间实例的存在。这些用户空间实例也被称作为容器。普通的进程可以看到计算机的所有资源而容器中的进程只能看到分配给该容器的资源。通俗来讲,操作系统级虚拟化将操作系统所管理的计算机资源,包括进程、文件、设备、网络等分组,然后交给不同的容器使用。容器中运行的进程只能看到分配给该容器的资源。从而达到隔离与虚拟化的目的
绝大多数的kubernetes集群都有这个隐患。只不过一般情况下,泄漏得比较慢,还没有表现出来而已。
Docker是一个开源的软件项目,让用户程序部署在一个相对隔离的环境运行,借此在Linux操作系统上提供一层额外的抽象,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。需要额外指出的是,Docker并不等于容器(containers),Docker只是容器的一种,其他的种类的容器还有Kata container,Rocket container等等。
nginx采用多进程模型,含一个master进程和多个worker进程,worker进程数目可配置,一般与机器CPU核心数目一致,master进程主要职责是:接收外界信号,如star,stop,restart,监控worker进程状态。worker进程主要职责:负责处理客户端请求。
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记,本文是学习cgroups 资源限制的笔记
之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章:O(1)调度算法,而这篇主要分析 Linux 现在所使用的 完全公平调度算法。
Linux下的top命令我相信大家都用过,自从我接触Linux以来就一直用top查看进程的CPU和MEM排行榜。但是top命令的其他输出结果我都没有了解,这些指标都代表什么呢,什么情况下需要关注呢?以及top命令输出结果的来源数据是什么呢,又是怎么一个计算原理呢?
起因 最近我们的 APM 上线了应用卡顿的性能检测,我们使用的是和 BlockCanary 同样的方案,通过 Looper Printer 去监控应用的卡顿。在收集到线上数据以后,发现一个比较怪异的现象,大量的卡顿的情况下,当前执行线程(主线程)的执行时间其实并不长,主线程只执行了几毫秒,但是却卡顿1s甚至更长的时间。很明显这个时候是由于主线程没有抢占到CPU导致,为了搞清楚为什么主线程没有抢到CPU,我把 Android 线程调度仔细撸了一遍。 Linux 进程与Android 线程 基础知识 进程是
Linux 命名空间是一种隔离机制,允许将全局系统资源划分为多个独立的、相互隔离的部分,使得在不同的命名空间中运行的进程感知不到其他命名空间的存在。从而实现了对进程、网络、文件系统、IPC(进程间通信)等资源的隔离,减少了潜在的安全风险。例如,在容器中运行应用程序可以避免对主机系统的直接影响,从而提高了系统的安全性。
最近的Suse Linux 10(SP3)的top命令总是显示zmd进程耗用了100%的CPU资源,而整个系统中system级别占用CPU则占用了40%以上且根本不曾释放。尝试重启服务器之后,故障依旧。下面是这个问题的描述与处理。
docker 利用 Linux 内核的 cgroup 功能,实现对容器的资源使用限制,通过将容器内的进程 PID号 加入同一个以容器ID为开头命名的cgroup控制组内,实现容器进程的资源限制
Linux 中采用了两种不同的优先级范围,一种是 nice 值,一种是实时优先级。在上一篇粗略的说了一下 nice 值和实时优先级,仍有不少疑问,本文来详细说明一下进程优先级。linux 内核版本为 linux 2.6.34 。
负荷权重用struct load_weight数据结构来表示, 保存着进程权重值weight。其定义在/include/linux/sched.h, v=4.6, L1195, 如下所示
通过这三篇文章的学习我们知道,无论内核进程还是用户进程,都是可以用task_struct来描述的,那么本篇我们实践下如何通过task_struct字段把系统中所有的进程包含的信息打印出来,比如:属性信息,状态,进程标识符,优先级信息,亲属关系,文件系统信息,内存方面的信息等。
在Kubernetes中,对资源(CPU、内存等)的限制,需要定义在yaml中,以Deployment举例:
在window系统查看系统进程,我们一般会使用Ctrl+Shift+Esc打开系统进程监控页面,但是在Linux系统查看进程一般使用top命令或者ps命令,但是如果要查看线程怎么查看?其实也可以使用这两个命令,所以本博客总结一下几种方法
cgroups是Linux下控制一个(或一组)进程的资源限制机制,全称是control groups,可以对cpu、内存等资源做精细化控制,比如目前很多的Docker在Linux下就是基于cgroups提供的资源限制机制来实现资源控制的;除此之外,开发者也可以指直接基于cgroups来进行进程资源控制,比如8核的机器上部署了一个web服务和一个计算服务,可以让web服务仅可使用其中6个核,把剩下的两个核留给计算服务。cgroups cpu限制除了可以限制使用多少/哪几个核心之外,还可以设置cpu占用比(注意占用比是各自都跑满情况下的使用比例,如果一个cgroup空闲而另一个繁忙,那么繁忙的cgroup是有可能占满整个cpu核心的)。
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